Розроблення алгоритмів сегментації біомедичних зображень на основі попередніх розміток та текстурних ознак

Автор(и)

  • Yuriy Batko Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020, Україна https://orcid.org/0000-0002-6732-4865
  • Natalia Batryn Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020, Україна https://orcid.org/0000-0001-5449-6302
  • Grygoriy Melnyk Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020, Україна https://orcid.org/0000-0003-0646-7448
  • Serhiy Verbovyy Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020, Україна https://orcid.org/0000-0001-8009-7508
  • Tamara Datsko Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського майдан Волі, 1, м. Тернопіль, Україна, 46001, Україна https://orcid.org/0000-0001-9283-2629
  • Petro Selskyy Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського майдан Волі, 1, м. Тернопіль, Україна, 46001, Україна https://orcid.org/0000-0001-9778-2499

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.119299

Ключові слова:

гістологічні та цитологічні зображення, сегментація, попередні розмітки, просторові моменти, оцінка сегментації

Анотація

Проведено дослідження ознак областей, контурів та ознак текстури для сегментації біомедичних зображень. Розроблено метод і алгоритм сегментації цитологічних зображень на основі попередніх розміток. Розроблено метод і алгоритми текстурної сегментації гістологічних зображень на основі просторових моментів. Розроблено алгоритми оцінки якості сегментації на основі метричного підходу. Наведено результати порівняння якості сегментації проведеної розробленими алгоритмами

Біографії авторів

Yuriy Batko, Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра комп’ютерної інженерії

Natalia Batryn, Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020

Кандидат філологічних наук, доцент

Кафедра міжнародних економічних відносин

Grygoriy Melnyk, Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерної інженерії

Serhiy Verbovyy, Тернопільський національний економічний університет вул. Львівська, 11, м. Тернопіль, Україна, 46020

Викладач

Кафедра комп’ютерної інженерії

Tamara Datsko, Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського майдан Волі, 1, м. Тернопіль, Україна, 46001

Кандидат медичних наук, доцент

Кафедра патологічної анатомії з секційним курсом та судової медицини

Petro Selskyy, Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського майдан Волі, 1, м. Тернопіль, Україна, 46001

Доктор медичних наук, професор

Кафедра патологічної анатомії з секційним курсом та судової медицини

Посилання

  1. Argyris, G., Kapageridis, I., Triantafyllou, A. (2008). 3D Terrain Modelling of the Amyntaio – Ptolemais Basin. 2nd International Workshop in “Geoenvironment and Geotechnics”. Milos island.
  2. Berezsky, O. M., Batko, Y. M., Melnyk, G. M. (2009). Method of image segmentation based on previous layouts images. Proceedings of the 4th International Scientific-Technical Conference "Computer Science and Information Technology 2009". Lviv: "Tower and Co", 48–52.
  3. Berezsky, O. M., Berezska, K. M., Batko, Y. M., Melnyk, G. M. (2011). Vision-based medical expert system. 6th International Scientific and Technical Conference “Computer Sciences and Information Technologies”. Lviv, 49–50.
  4. Bieri, M., Wethmar, A., Wey, N. (2009). Quantitative analysis of Alzheimer plaques in mice using virtual microscopy. First European Workshop on Tissue Imaging and Analysis, 31–38.
  5. Muralidhar, G. S., Bovik, A. C., Giese, J. D., Sampat, M. P., Whitman, G. J., Haygood, T. M. et. al. (2010). Snakules: A Model-Based Active Contour Algorithm for the Annotation of Spicules on Mammography. IEEE Transactions on Medical Imaging, 29 (10), 1768–1780. doi: 10.1109/tmi.2010.2052064
  6. Berezsky, O. M., Batko, Y. M., Melnyk, G. M. (2009). Texture segmentation of biomedical images based on spatial moments. Proceedings of the 4th International Scientific-Technical Conference "Computer Science and Information Technology 2009". Lviv: "Tower and Co", 42–45.
  7. Berezsky, O., Batko, Y., Melnyk, G., Verbovyy, S., Haida, L. (2015). Segmentation of cytological and histological images of breast cancer cells. 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). doi: 10.1109/idaacs.2015.7340745
  8. Fu, K. S., Mui, J. K. (1981). A survey on image segmentation. Pattern Recognition, 13 (1), 3–16. doi: 10.1016/0031-3203(81)90028-5
  9. Pal, N. R., Pal, S. K. (1993). A review on image segmentation techniques. Pattern Recognition, 26 (9), 1277–1294. doi: 10.1016/0031-3203(93)90135-j
  10. Skarbek, W., Koschan, A. (1994). Color Image Segmentation – A Survey. Berlin, 81.
  11. Lucchese, L., Mitra, S. (2001). Color Image Segmentation: A State-of-the-Art Survey, Image Processing, Vision, and Pattern Recognition. Proceedingss of the Indian National Science Academy (INSA-A). New Delhi, India, 207–221.
  12. Jipkate, B. R., Gohokar, V. V. (2012). A Comparative Analysis of Fuzzy C-means Clustering and K-means Clustering Algorithms. International Journal of computational Engineering Research, 2 (3), 737–739.
  13. Thilagamani, S., Shanthi, N. (2011). A Survey on image segmentation through clustering. International journal of research and Information sciences, 1 (1).
  14. Sharma, N., Mishra, M., Shrivastava, M. (2012). Colour image segmentation techniques and issues: an approach. International Journal of Scientific & Technology Research, 1 (4), 9–12.
  15. Saini, S., Arora, K. (2014). A Study Analysis on the Different Image Segmentation Techniques. International Journal of Information & Computation Technology, 4 (14), 1445–1452.
  16. Belaid, L. J., Mourou, W. (2011). Image segmentation: a watershed transformation algorithm. Image Analysis & Stereology, 28 (2), 93. doi: 10.5566/ias.v28.p93-102
  17. Abirami, M. S., Sheela, T. (2014). Analysis of Image Segmentation Techniques for Medical Images. Proceedings of International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication and Applications (ERCICA-14).
  18. Li, C., Huang, R., Ding, Z., Gatenby, J. C., Metaxas, D. N., Gore, J. C. (2011). A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities With Application to MRI. IEEE Transactions on Image Processing, 20 (7), 2007–2016. doi: 10.1109/tip.2011.2146190
  19. Berezsky, O. M., Berezska, K. M., Batko, Y. M., Melnyk, G. M. (2009). Design of computer systems for biomedical image analysis. Proceedings of the X-th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics" CADSM’2009. Lviv-Polyana, 186–192.
  20. Arbeláez, P., Maire, M., Fowlkes, C., Malik, J. (2011). Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 33 (5), 898–916. doi: 10.1109/tpami.2010.161
  21. Joshi, V. S., Shire, A. N. (2013). A Review of an Enhanced Algorithm for Color Image Segmentation. Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 3 (3), 435–441.
  22. Berezsky, O. N., Berezskaya, E. N. (2015). Quantitative evaluation of the quality of the segmentation of images based on metrics. Upravlyayushchie Sistemy i Mashiny, 6, 59–65.
  23. Atallah, M. J., Ribeiro, C. C., Lifschitz, S. (1991). A linear time algorithm for the computation of some distance functions between convex polygons. RAIRO – Operations Research, 25 (4), 413–424. doi: 10.1051/ro/1991250404131
  24. Berezsky, O., Pitsun, O. (2016). Automated Processing of Cytological and Histological Images. 2016 XII International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH). Lviv-Polyana, 51–53. doi: 10.1109/memstech.2016.7507518
  25. Berezky, O. M., Pitsun, O. Y., Verbovyi, S. O., Datsko, T. V. (2017). Relational database of intelligent automated microscopy system. Scientific Bulletin of UNFU, 27 (5), 125–129. doi: 10.15421/40270525

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-25

Як цитувати

Batko, Y., Batryn, N., Melnyk, G., Verbovyy, S., Datsko, T., & Selskyy, P. (2017). Розроблення алгоритмів сегментації біомедичних зображень на основі попередніх розміток та текстурних ознак. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4 (90), 35–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.119299

Номер

Том 6 № 4 (90) (2017): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Yuriy Batko, Natalia Batryn, Grygoriy Melnyk, Serhiy Verbovyy, Tamara Datsko, Petro Selskyy

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.