Передискретизація зображень з застосуванням узагальнених рядів Уіттекера-Котельникова-Шеннона
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12758Ключові слова:
Дискретизація, інтерполяція зображень, відліки сигналу, фрактальна розмірністьАнотація
Розглянуті проблеми трансформації зображень, пов’язаних зі зміною частоти дискретизації. Запропоновано підхід для інтерполяції зображень, який ґрунтується на узагальненні теореми відліків. Для порівняльного аналізу зображень застосовано метрику на основі фрактальної розмірностіПосилання
- . Shai, Avidan. Seam Carving for Content-Aware Image Resizing [Текст] / Shai Avidan, Ariel Shamir // Proceedings of SIGGRAPH 2007. — ACM Transactions on Graphics. — Vol. 26, no. 3. — 2008. — С. 16.1-16.10.
- Leitao, J. A. Content-Adaptive Video Up-Scaling for High-Definition Displays / J.A. Leitao, M. Zhao and G. de Haan // Proceedings of the SPIE. — 2003. — Vol. 5022. — С. 612-622.
- Turkowski, Ken. Filters for Common Resampling Tasks [Tекст] / Ken Turkowski // Graphics gems I. — Academic Press Professional, Inc. — 1990. — C. 147-165.
- Аветисян, Д. О. О представлении непрерывных функций одного класса дискретным множеством их значений [Текст] / Д.О. Аветисян // Проблемы передачи информации. — 1984. — Т. 20, Вып. 3. — С. 94-96.
- Джерри, А. Дж. Теорема отсчетов Шеннона, ее различные обобщения и приложения [Текст] / Дж. Джерри // Обзор. ТИИЭР. — 1977. — Т. 65, № 11. — С. 53-89.
- Petre, Stoica. Spectral analysis of signals [Tекст] / Petre Stoica, Randolph L. Moses. — Pearson Prentice Hall. 2005. — 452 c.
- Кравченко, В.Ф. Лекции по теории атомарных функций и некоторым их приложеним[Текст] / В.Ф. Кравченко. — М.: Радиотехника, 2003.— 512 с.
- Спектральные свойства атомарных функций в задачах цифровой обработки сигналов [Текст] / В. Ф. Кравченко, М. А. Басараб, Х. Перес-Меана // Радиотехника и электроника. — 2001. — Т.46, №5. — С. 534-552.
- Fractals and the Fractal Dimension [Електронний ресурс] // Vanderbilt University official website. — Режим доступу: www/ URL: http://www.vanderbilt.edu/AnS/psychology/cogsci/chaos/workshop/Fractals.html/ —22.11.2012.
- Shezafs, N., Abramov-Segals, H., Sutskovers, I. Adaptive low complexity algorithm for image zooming at fractional scaling ratio [Електронний ресурс]// The Signal and Image processing Lab.—Режим доступу:www/ URL:http://www-sipl.technion.ac.il/new/Teaching/Projects/Zoom_Article.pdf/ — 10.11.2012.
- Avidan, S., Shamir, A. (2008). Seam Carving for Content-Aware Image Resizing. Proceedings of SIGGRAPH 2007, ACM Transactions on Graphics. vol. 26(3), 16.1-16.10.
- Leitao, J.A., Zhao, M., & de Haan, G. (2003). Content-Adaptive Video Up-Scaling for High-Definition Displays.
- Proceedings of IVCP 2003, vol. 5022, January 2003. 612-622.
- Turkowski, K. (1990). Filters for Common Resampling Tasks. Graphics gems I, Academic Press Professional, Inc., 1990, 147-165.
- Avetisyan D.O. (1984). On the representation of continuous functions of a class of discrete set of values. Problems of Information Transmission, vol. 20(3), 94-96.
- Jerry, J.A. (1977). The Shannon Sampling Theorem — Its Various Extension And Application: Tutorial Review. Review. TIIER, vol. 65, (11), 53-89.
- Stoica, P., Moses R.L. (2005). Spectral Analysis of Signals. Pearson Prentice Hall, 452.
- Kravchenko, V.F. (2003). Lectures on the theory of atomic functions and their applications. Мoscow: Radiotechnika, 512.
- Kravchenko, V.F., Basarab, M.A., & Peres-Meana, X. (2001). Spectral properties of the atomic functions in problems of digital signal processing. Radio engineering and electronic, vol. 46(5), 534-552.
- Fractals and the Fractal Dimension (2012). Vanderbilt University official website, http://www.vanderbilt.edu/AnS/psychology/cogsci/chaos/workshop/
- Fractals.html.
- Shezafs, N., Abramov-Segals, H., Sutskovers, I. (2012). Adaptive low complexity algorithm for image zooming at fractional scaling ratio. The Signal and Image processing Lab, http://www-sipl.technion.ac.il/new/Teaching/Projects/
- Zoom_Article.pdf.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Володимир Володимирович Мороз
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.