Розробка моделі визначення пріорітету виведення з експлуатації силових трансформаторів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133570Ключові слова:
силовий трансформатор, ризик, метод Парето, виведення з експлуатації, імовірність відмовиАнотація
Дослідження присвячене розробці моделі та алгоритму прийняття рішень щодо визначення пріоритету виведення з експлуатації силових трансформаторів. Зниження надійності функціонування ЕЕС, спричинене об’єктивно існуючим старінням парку трансформаторного обладнання, потребує врахування значущості обладнання при плануванні виведення з експлуатації силових трансформаторів. Для цієї мети пропонується використовувати теорію нечітких множин, метод Парето. Результатом рішення оптимізаційної задачі багатокритеріального аналізу є вектор найкращих альтернатив, побудований за принципом домінантності. Розроблений алгоритм комплексного моделювання режиму ЕЕС і технічного стану силового трансформатора для прийняття рішень щодо визначення пріорітету виведення з експлуатації силових трансформаторів дозволяє ефективно приймати рішення. Результати імовірнісно-статистичного моделювання режиму ЕЕС з використанням методу Монте-Карло дозволяють врахувати імовірнісний характер виникнення аварійних ситуацій в ЕЕС під час визначення її найбільш слабких елементів, які потребують першочергової заміни. Перевагою запропонованого підходу є врахування технічного стану електрообладнання для оцінки ризику виникнення аварійної ситуації в ЕЕС. Порівняльний аналіз результатів ранжування силових трансформаторів на основі оцінкою ризику виникнення аварійної ситуації в ЕЕС підтвердив високу ефективність використання при розв’язанні задач превентивного управління і планування режимів ЕЕС. Розроблена модель буде використана для подальшого дослідження і розробки алгоритму прийняття ефективних рішень щодо превентивного управління режимом ЕЕС. Отримані результати комплексного моделювання режиму ЕЕС і технічного стану силового трансформатора дають підстави стверджувати щодо можливості впровадження в складі комплексу програм аналізу ризиків експлуатації в електроенергетичній системі для енергокомпаніях
Посилання
- Sun, H.-C., Huang, Y.-C., Huang, C.-M. (2012). Fault Diagnosis of Power Transformers Using Computational Intelligence: A Review. Energy Procedia, 14, 1226–1231. doi: 10.1016/j.egypro.2011.12.1080
- Velasquez, R. M. A., Lara, J. V. M. (2017). Expert system for power transformer diagnosis. 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON). doi: 10.1109/intercon.2017.8079640
- Lin, D., Xu, Y.-Y., Liang, Y., Li, Y., Liu, N., Zhang, G.-J. (2017). A risk assessment method of transformer considering the economy and reliability of power network. 2017 1st International Conference on Electrical Materials and Power Equipment (ICEMPE). doi: 10.1109/icempe.2017.7982167
- Shiwen, Y., Hui, H., Chengzhi, W., Hao, G., Hao, F. (2017). Review on Risk Assessment of Power System. Procedia Computer Science, 109, 1200–1205. doi: 10.1016/j.procs.2017.05.399
- Ciapessoni, E., Cirio, D., Gagleoti, E. (2008). A probabilistic approach for operational risk assessment of power systems. CIGRE, 4–114.
- Leite da Silva, A. M., Rezende, L. S., Manso, L. A. F., Anders, G. J. (2010). Transmission expansion planning: A discussion on reliability and “N−1” security criteria. 2010 IEEE 11th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems. doi: 10.1109/pmaps.2010.5528652
- Handschin, E., Jurgens, I., Neumann, C. (2008). Long term optimization for risk-oriented asset management. 16th Power Systems Computation Conference. Glasgow.
- Goerdin, S. A. V., Smit, J. J., Mehairjan, R. P. Y. (2015). Monte Carlo simulation applied to support risk-based decision making in electricity distribution networks. 2015 IEEE Eindhoven PowerTech. doi: 10.1109/ptc.2015.7232494
- Duarte, E., Falla, D., Gavin, J., Lawrence, M., McGrail, T., Miller, D. et. al. (2010). A practical approach to condition and risk based power transformer asset replacement. 2010 IEEE International Symposium on Electrical Insulation. doi: 10.1109/elinsl.2010.5549580
- Wang, B., Li, Y., Watada, J. (2011). A New MOPSO to Solve a Multi-Objective Portfolio Selection Model with Fuzzy Value-at-Risk. Lecture Notes in Computer Science, 217–226. doi: 10.1007/978-3-642-23854-3_23
- Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1 (1), 83–98.
- Yang, H., Zhang, Z., Yin, X. (2018). A novel method of decision-making for power transformer maintenance based on failure-probability-analysis. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 13 (5), 689–695. doi: 10.1002/tee.22618
- Bardyk, Ye. I. (2014). Modelling and assessment of chances of failure of power systems electrical equipment taking into account the after repair resource restoration level. Visnyk of National Mining University, 3, 82–90.
- Bardyk, E. I. (2014). Models of reliability assessing of electricity supply of auxiliary NPP from external sources with fuzzy defined parametrs of failures of equipments. Proceedings of the Institute of Electrodynamics of National Academy of Sciences of Ukraine, 34–38.
- Kosterev, N. V., Bardyk, E. I., Litvinov, V. V. (2015). Preventive risk-management of power system for its reliability increasing. WSEAS TRANSACTIONS on POWER SYSTEMS, 10, 251–258.
- Bardyk, E., Bolotnyi, N. (2017). Parametric identification of fuzzy model for power transformer based on real operation data. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (8 (90)), 4–10. doi: 10.15587/1729-4061.2017.118632
- Bardyk, E. I., Bolotnyi, N. P. (2017). Electric power system simulation for risk assessment of power transformer failure under external short-circuit conditions. 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON). doi: 10.1109/ukrcon.2017.8100527
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Eugen Bardyk, Nickolai Bolotnyi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
