Метод контекстного пошуку на основі тезаурусу предметної області

Автор(и)

  • Василь Володимирович Литвин Національний університет «Львівська політехніка» вул. Ст. Бандери, 12, м.Львів, 79013, Україна
  • Ольга Володимирівна Мороз Національний університет «Львівська політехніка» вул. Ст. Бандери, 12, м.Львів, 79013, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18700

Ключові слова:

тезаурус, семантична метрика, інтелектуальна пошукова система

Анотація

У статті запропоновано підхід до побудови семантичної метрики на основі тезаурусу предметної області. Описано процес побудови такого тезаурусу. Запропоновано використати побудовану таким чином базу знань для пошуку потенційних партнерів, які займаються подібними науковими проблемами в предметній області для якої побудовано тезаурус.

Біографії авторів

Василь Володимирович Литвин, Національний університет «Львівська політехніка» вул. Ст. Бандери, 12, м.Львів, 79013

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем та мереж

Ольга Володимирівна Мороз, Національний університет «Львівська політехніка» вул. Ст. Бандери, 12, м.Львів, 79013

аспірант

Кафедра прикладної лінгвістики

Посилання

  1. Гладун А.Я. Формирование тезауруса предметной области как средства моделирования информационных потребностей пользователя при поиске в Интернете [Текст] / А.Я.Гладун, Ю.В.Рогушина // Вестник компьютер. и информ. технологий. – 2007. – № 1. – С. 26-33.
  2. Gruber T. A translation approach to portable ontologies [Текст] / T.Gruber // Knowledge Acquisition. – 1993. – № 5 (2). – P. 199–220.
  3. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст] / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.
  4. Strube M. WikiRelate! Computing semantic relatedness using Wikipedia. In Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence [Електронний ресурс] / M.Strube, S.Ponzetto. // (AAAI 06). Boston, Mass., July 16-20, 2006. – Режим доступу: http://www.eml-research.de/english/research/nlp/public.
  5. Jarmasz M. Roget's Thesaurus and semantic similarity [Текст] / M.Jarmasz, S.Szpakowicz // In Proceedings of Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2003). – Borovets, Bulgaria, September, 2003. – Р. 212-219.
  6. Fellbaum C. WordNet: an electronic lexical database [Текст] / C.Fellbaum. – MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1998. – 423 p.
  7. Wu Z. Verb semantics and lexical selection [Текст] / Z.Wu, M.Palmer // In Proc. of ACL-94, 1994. – Р. 133-138.
  8. Resnik P. Disambiguating noun groupings with respect to WordNet senses [Електронний ресурс] / P.Resnik // In Proceedings of the 3rd Workshop on Very Large Corpora. MIT, June, 1995. – Режим доступу: http://xxx.lanl.gov/abs/cmp-lg/9511006
  9. Resnik P. Semantic similarity in a taxonomy: an information-based measure and its application to problems of ambiguity in natural language [Текст] / P.Resnik // Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), 1999. – Vol. 11. – Р. 95-130.
  10. Lin D. An information-theoretic definition of similarity [Електронний ресурс] / D.Lin // In Proceedings of International Conference on Machine Learning, Madison, Wisconsin, July, 1998. – Режим доступу: http://www.cs.ualberta.ca/~lindek/papers.htm
  11. Смирнов А.В. Онтологии в системах искусственного интеллекта: способы построения и организации [Текст] / А.В. Смирнов, М.П. Пашкин, Н.Г. Шилов, Т.В. Левашова // Новости искусственного интеллекта. – М.: Изд-во РАИИ, 2002. – № 2. – С. 3–9.
  12. Совпель И.В. Система автоматического извлечения знаний из текста и ее приложения [Текст] / И.В. Совпель // Науч.-теорет. журнал “Искуственный интелект”, ІПШІ “Наука і освіта”. – 2004. – Вип. 3 – С. 668–677.
  13. Wu Z. Verb semantics and lexical selection [Текст] / Z.Wu, M.Palmer // In Proc. of ACL-94, 1994. – Р. 133-138.
  14. Никитина С. Е. Тезаурус по теоретической и прикладной лингвистике [Текст] / С.Е.Никитина. – М.: Наука, 1978. – 220 с.
  15. LytvynV. Searching the Relevant Precedents in Dataspaces Based on Adaptive Ontology [Текст] / V.Lytvyn, N.Shakhovska, V.Pasichnyk, D.Dosyn // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2012. – V. 2, N. 1. – Lviv. – P. 75-81.
  16. Dosyn D. Planning of Intelligent Diagnostics Systems Based Domain Ontology [Текст] / V.Lytvyn, D.Dosyn // The VIIIth International Conference Perspective Technologies and Methods in MEMS Design. – 2012. – Polyana. – P. 103.
  17. Lytvyn V. Intelligent agent on the basis of adaptive ontologies construction [Електронний ресурс] / V.Lytvyn, D.Dosyn, M.Medykovskyj, N.Shakhovska // Signal Modelling Control. – 2011. – Lodz.
  18. Свами М. Графы, сети и алгоритмы [Текст] / М. Свами, К. Тхуласираман. – М.: Наука, 1984. – 256с.
  19. Montes-y-Gómez M. Comparison of Conceptual Graphs [Електронний ресурс] / M.Montes-y-Gómez, A.Gelbukh, A.López-López // Lecture Notes in Artificial Intelligence. – 2000. – Vol. 1793. – Springer-Verlag: http://ccc.inaoep.mx/~mmontesg/publicaciones/ 2000/ComparisonCG.
  20. Knappe R. Perspectives on Ontology-based Querying [Електронний ресурс] / R.Knappe, H.Bulskov, T.Andreasen // International Journal of Intelligent Systems. – 2004. http://akira.ruc.dk/~knappe/publications/ijis2004.pdf
  21. Lytvyn V. Design of intelligent decision support systems using ontological approach [Текст] / V.Lytvyn // An international quarterly journal on economics in technology, new technologies and modelling processes. – 2013. – Vol. II. – No 1. – P. 31-38.
  22. Gladun, A. J., Rogushina, Y. V. (2007). Formation of the thesaurus as a means of modeling the information needs of the user when searching online. Bulletin of the computer. and Inform. technology, 1, 26-33.
  23. Gruber, T. A (1993). Translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 5(2), 199-220.
  24. Gavrilova, T. A., Horoshevsky, V. F. (2001). Knowledge base of intelligent systems. Peter, 384.
  25. Strube, M., Ponzetto, S. (2006). WikiRelate! Computing semantic relatedness using Wikipedia. In Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence,(AAAI 06). Boston, Mass. http://www.eml-research.de/english/research/nlp/public
  26. Jarmasz, M., Szpakowicz, S. (2003). Roget's Thesaurus and semantic similarity. In Proceedings of Conference on Recent Advances in Natural Language Processing. Borovets, Bulgaria, 212-219.
  27. Fellbaum, C. (1998). WordNet: an electronic lexical database. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 423.
  28. Wu, Z., Palmer, M. (1994). Verb semantics and lexical selection. In Proc. of ACL- 94, 133-138.
  29. Resnik, P. (1995). Disambiguating noun groupings with respect to WordNet. In Proceedings of the 3rd Workshop on Very Large Corpora. http://xxx.lanl.gov/abs/cmp-lg/9511006
  30. Resnik, P. (1999). Semantic similarity in a taxonomy: an information-based measure and its application to problems of ambiguity in natural language. Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), 11, 95-130.
  31. Lin, D. (1998). An information-theoretic definition of similarity. In Proceedings of International Conference on Machine Learning, Madison, Wisconsin. http://www.cs.ualberta.ca/ ~ lindek / papers.htm
  32. Smirnov, A. V., Pashkin, M. P., Shilov, N. G., Levashova, T.V. (2002). Ontology in artificial intelligence systems: methods of construction and organization. News of artificial intelligence, 2, 3-9.
  33. Sovpel, I.V. (2004). The automatic extraction of knowledge from text and its applications. Scientific-theor. journal Artificial Intelligence, 3, 668-677.
  34. Wu, Z., Palmer, M. (1994). Verb semantics and lexical selection. In Proc. of ACL- 94, 133-138.
  35. Nikitin, S.E. (1978). Thesaurus on Theoretical and Applied Linguistics, 220.
  36. Lytvyn, V., Shakhovska, N., Pasichnyk, V., Dosyn, D. (2012). Searching the Relevant Precedents in Dataspaces Based on Adaptive Ontology. Computational Problems of Electrical Engineering, 2(1), 75-81.
  37. Dosyn D., Lytvyn V. (2012) Planning of Intelligent Diagnostics Systems Based Domain Ontology. The VIIIth International Conference Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, Polyana, Ukraine, 103.
  38. Lytvyn, V., Dosyn, D., Medykovskyj, M., Shakhovska, N. (2011). Intelligent agent on the basis of adaptive ontologies construction. Signal Modelling Control, Lodz.
  39. Swami, M., Thulasiraman, K. (1984). Graphs, Networks and Algorithms, 256.
  40. Montes-y-Gómez, M., Gelbukh, A., López-López, A. (2000). Comparison of Conceptual Graphs. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 1793. http://ccc.inaoep.mx/ ~ mmontesg / publicaciones / 2000/ComparisonCG.
  41. Knappe, R., Bulskov, H., Andreasen, T. (2004). Perspectives on Ontology-based Querying. International Journal of Intelligent Systems. http://akira.ruc.dk/ ~ knappe/publications/ijis2004.pdf
  42. Lytvyn, V. (2013). Design of intelligent decision support systems using ontological approach. An international quarterly journal on economics in technology, new technologies and modelling processes, 2(1), 31-38.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-12-13

Як цитувати

Литвин, В. В., & Мороз, О. В. (2013). Метод контекстного пошуку на основі тезаурусу предметної області. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2(66), 22–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18700

Номер

Том 6 № 2(66) (2013): Інформаційні технології. Системи керування в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Василь Володимирович Литвин, Ольга Володимирівна Мороз

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.