Адаптивне підвищення яскравості зображень в задачах бінаризації текстових документів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1884Ключові слова:
Oцінка зображення, покращення, яскравість, адаптивна бінаризація, зображення документаАнотація
У цій статті наведені методи та алгоритми попередньої оцінки якості зображення та глобально-адаптивного підвищення яскравості. Показано, що зображення з підвищеною яскравістю можна бінаризувати з використанням простих глобальних порогових методівПосилання
- Trier D. Evaluation of Binarization Methods for Document Images / D. Trier, T. Taxt // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. –1995.– vol. 17, pp: 312-315.
- Niblack W. An introduction to digital image processing / W. Niblack // Englewood Cliffs Prentice Hall, N.J. – 1986. – pp. 115-116.
- Sauvola J. Adaptive document image binarization / J. Sauvola, M. Pietikainen // Patt. Recogn. – 2000 – vol. 33, pp. 225-236.
- Zhang Z. Restoration of images scanned from thick bound documents / Z. Zhang and C. L. Tan // Proc. Int. conf. Image Processing. – 2001. – vol. 1, pp.1074-1077.
- Wolf С. Extraction and recognition of artificial text in multimedia documents. / С. Wolf and J.-M. Jolion // Patt. Anal. Appl. – 2004. – vol. 6, no. 4, pp. 309-326.
- Leedham G. Comparison of Some Thresholding Algorithms for Text/Background Segmentation in Difficult Document Images. / Graham Leedham, Chen Yan, Kalyan Takru, Joie Hadi Nata Tan and Li Mian // School of Computer Engineering – 639798.
- Feng M. Contrast adaptive binarization of low quality document images / Meng-Ling Feng, Yap-Peng Tan // IEICE Electronics Express – 2004. – Val.1, No. 16. – 501-506.
- Zhu Y. Document Image Binarization Based on Stroke Enhancement / Yuanping Zhu, Chunheng Wang, Ruwei Dai // Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition. – 2006.
- Dong L. An Optimization-Based Approach to Image Binarization / Liju Dong, Ge Yu // Proceedings of the Fourth International Conference on Computer and Information Technology. – 2004.
- Kavallieratou E. A Binarization Algorithm specialized on Document Images and Photos / Ergina Kavallieratou // Proceedings of the 2005 Eight International Conference on Document Analysis and Recognition. – 2005.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Віктор Іванович Загребнюк, Дмитро Дмитрович Ленік
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
