Впровадження технології нечіткого моделювання засобами fuzzyTECH в процес управління ризиковістю діяльності суб’єктів господарювання

Автор(и)

  • Svitlana Achkasova Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця пр. Науки, 9-А, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7233-0189

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.209836

Ключові слова:

нечітке моделювання, ризиковість діяльності, інструментарій нечітких множин, лінгвістична змінна

Анотація

Проведено дослідження, актуалізація якого спрямована на посилення значущості питання щодо впровадження технології нечіткого моделювання засобами fuzzyTECH в процес управління ризиковістю діяльності. Визначено, що доцільність застосування технології нечіткого моделювання засобами fuzzyTECH пояснюється тим, що є можливість використання рівнів, значень лінгвістичних змінних для цих рівнів. А використання програмного пакету fuzzyTECH надає змогу автоматизувати цей процес. Побудовано блок-схему алгоритму впровадження технології нечіткого моделювання засобами fuzzyTECH в процес управління ризиковістю діяльності суб’єктів господарювання. Запропонований алгоритм є універсальним для використання суб’єктами господарювання різних сфер діяльності. Ґрунтуючись на побудованій блок-схемі алгоритму прийняття управлінських рішень доцільно застосовувати на рівні проміжних значень інтервалів кожного окремого показника, а також для отриманих рівнів ризиковості діяльності суб’єктів господарювання. Такими рівнями визначено: дуже високий, високий, середній, низький та дуже низький рівень ризиковості діяльності. Залежно від рівня ризиковості діяльності суб’єктів господарювання доцільним є розробка відповідних заходів та прийняття управлінських рішень. До них доцільно віднести: розробка заходів швидкого та поступового реагування, тактичного та стратегічного характеру, а також заходів вже на рівні стратегії суб’єкта господарювання. З метою апробації блоку алгоритму, що відповідає за оцінювання, проведено апробацію системи технологій для оцінювання ризиковості діяльності на прикладі досліджуваних суб’єктів господарювання. Отримано інтервали значень шкали відібраних для оцінювання показників, побудовано і налаштовано нечітку модель оцінювання ризиковості діяльності суб’єктів господарювання засобами fuzzyTECH, проведено її апробацію та отримано систему нечіткого висновку. Із використанням інструментарію нечітких множин побудовано модель розрахунку кількості балів для агрегованого оцінювання ризиковості діяльності досліджуваних суб’єктів господарювання. Це складає передумови для трансферу отриманих науково-практичних результатів вже у систему ризик-орієнтованого управління суб’єктами господарювання

Біографія автора

Svitlana Achkasova, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця пр. Науки, 9-А, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра банківської справи і фінансових послуг

Посилання

  1. Leonenkov, A. V. (2003). Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. Sankt-Peterburg: BHV-Pererburg, 736.
  2. Liuta, G. V., Pavlenko, I. A. (2017). Influence of innovation technologies on the management system of the enterprise. Economy and Society. Ekonomika i suspilstvo, 12, 298–303.
  3. Maibutnie rehuliuvannia rynku strakhuvannia v Ukraini (2020). Available at: https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/White_paper_insurance_fin_pr_2020-04-22.pdf?v=4
  4. Tsidylo, I. M. (2013). Prohramni kompleksy ta seredovyshcha nechitkoho modeliuvannia pedahohichnykh yavyshch. Suchasni informatsiyni tekhnolohiyi ta innovatsiini metodyky navchannia v pidhotovtsi fakhivtsiv: metodolohiya, teoriya, dosvid, problemy, 36, 460–464.
  5. Díaz Córdova, J. F., Coba Molina, E., Navarrete López, P. (2017). Fuzzy logic and financial risk. A proposed classification of financial risk to the cooperative sector. Contaduría y Administración, 62 (5), 1687–1703. doi: https://doi.org/10.1016/j.cya.2017.10.001
  6. Morillas Raya, A. (2006). Introducción al análisis de datos difusos. Available at: https://www.eumed.net/libros-gratis/2006b/amr/
  7. Asadi, P., Zeidi, J. R., Mojibi, T., Yazdani-Chamzini, A., Tamošaitienė, J. (2018). Project risk evaluation by using a new fuzzy model based on elena guideline. Journal of Civil Engineering and Management, 24 (4), 284–300. doi: https://doi.org/10.3846/jcem.2018.3070
  8. Balzekiene, A., Gaule, E., Jasinevicius, R., Kazanavicius, E., Petrauskas, V. (2015). Risk Evaluation: The Paradigm and Tools. Information and Software Technologies, 330–342. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24770-0_29
  9. Oliynik, V. M. (2015). Finansova stiykist strakhovykh kompaniy. Sumy: Universytetska knyha, 287.
  10. Olkhovska, O. L. (2013). Modeliuvannia finansovoho stanu strakhovoi kompaniyi iz zastosuvanniam aparatu nechitkoi lohiky. Neiro-nechitki tekhnolohiyi modeliuvannia v ekonomitsi, 2, 119–134.
  11. Sanchez-Roger, Oliver-Alfonso, Sanchís-Pedregosa. (2019). Fuzzy Logic and Its Uses in Finance: A Systematic Review Exploring Its Potential to Deal with Banking Crises. Mathematics, 7(11), 1091. doi: https://doi.org/10.3390/math7111091
  12. Shapiro, A. F. (2004). Fuzzy logic in insurance. Insurance: Mathematics and Economics, 35 (2), 399–424. doi: https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2004.07.010
  13. Shapiro, A. F., Koissi, M.-C. (2015). Risk Assessment Applications of Fuzzy Logic. Society of Actuaries, 112. Available at: https://www.soa.org/globalassets/assets/Files/Research/Projects/2015-risk-assess-apps-fuzzy-logic.pdf
  14. Nota, G., Gregorio, M. (2010). A Model for Process Oriented Risk Managenent. IntechOpen. Available at: https://www.intechopen.com/books/advances-in-risk-management/a-model-for-process-oriented-risk-managenent
  15. Tokmakov, A. N. (2002). Programmnyy kompleks dlya formalizatsii ekspertnyh znaniy pri nechetkom (fazzi) modelirovanii. Sankt-Peterburg, 163.
  16. fuzzyTECH. Available at: https://www.fuzzytech.com/
  17. Wróblewski, R. (2011). Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie. Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH. Seria: Administracja i Zarządzanie, 9, 9–31.
  18. Vnukova, N. M., Smoliak, V. A. (2006). Ekonomichna otsinka ryzyku diialnosti pidpryiemstv: problemy teoriyi ta praktyky. Kharkiv: VD «INZhEK», 181.
  19. Сhyprina, I. V. (2012). A concept and classification of risks are inentrepreneurial activity. Zbirnyk naukovykh prats VNAU. Seriya: Ekonomichni nauky, 4 (70), 187–194.
  20. Smoliak, V. A. (2004). Alhorytmizatsiya protsedury otsinky ryzyku diyalnosti pidpryiemstv. Upravlinnia rozvytkom, 2, 104–105.
  21. Metodyka provedennia orhanamy derzhavnoi kontrolno-reviziynoi sluzhby derzhavnoho finansovoho audytu diyalnosti subiektiv hospodariuvannia. Nakaz vid 9 zhovtnia 2007 roku N 232. Available at: https://ips.ligazakon.net/document/view/fin32624?an=300&ed=2007_10_09
  22. Garetovskiy, N. V. (Ed.) (1988). Finansovo-kreditnyy slovar'. Vol. 3. Moscow: Finansy i statistika, 266.
  23. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8 (3), 338–353. doi: https://doi.org/10.1016/s0019-9958(65)90241-x
  24. Zadeh, L. A. (2012). Fuzzy LogicFuzzy logic. Computational Complexity, 1177–1200. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1800-9_73
  25. Zeng, J., An, M., Smith, N. J. (2007). Application of a fuzzy based decision making methodology to construction project risk assessment. International Journal of Project Management, 25 (6), 589–600. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2007.02.006
  26. Demchenko, H. V. (2017). Application of fuzzy logic apparatus in the formation of complex estimation of organizational support for the activation of innovative activity of the industrial enterprise. Naukovyi visnyk Mizhnarodnoho humanitarnoho universytetu. Seriya: «Ekonomika i menedzhment», 26 (1), 79–85.
  27. Demkin, I. V., Tsar'kov, I. N., Nikonov, I. M., An'shin, V. M. (2008). Primenenie teorii nechetkih mnozhestv k zadache formirovaniya portfelya proektov. Problemy analiza riska, 3, 8–21.
  28. Prytula, N. I. (2007). Rozroblennia sposobu shkalnoho vymiru otsinky finansovoho stanu pidpryiemstv-emitentiv. Ekonomika rozvytku, 3, 87–89.
  29. Vnukova, N. M., Prytula, N. I. (2007). Metodyka kredytno-reitynhovoi otsinky pidpryiemstv-emitentiv za Natsionalnoiu reitynhovoiu shkaloiu. Svidotstvo pro reiestratsiu avtorskoho prava na tvir No. 22757. Ofitsiynyi biuleten «Avtorske pravo i sumizhni prava», 14.
  30. Zaks, L.; Adlera, Yu. P., Gorskogo, V. M. (Eds.) (1976). Statisticheskoe otsenivanie. Moscow: Statistika, 598.
  31. Nedosekin, A. O. Kompleksnaya otsenka riska bankrotstva korporatsii na osnove nechetkih opisaniy. Available at: http://www.ifel.ru/br7/3.pdf
  32. Achkasova, S. A. (2014). Obgruntuvannia instrumentariu otsiniuvannia ryzykiv strakhovykh kompaniy. Rozvytok systemy upravlinnia ryzykamy rynku finansovykh posluh. Kharkiv: Ekskliuzyv, 112–125.
  33. Kliuiev, O., Vnukova, N., Hlibko, S., Brynza, N, Davydenko, D. (2020). Estimation of the Level of Interest and Modeling of the Topic of Innovation Through Search in Google. Proceedings of the 4th International Conference on Computational Linguistic and Intelligent Systems (COLINS 2020), 523–535.
  34. Prokopyshyn, L. M. (2008). Upravlinski innovatsiyi ta osoblyvosti yikh vykorystannia na mashynobudivnykh pidpryiemstvakh v suchasnykh umovakh hospodariuvannia. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 628, 628–633.
  35. Shevliuga, O. G., Olefirenko, O. M. (2011). Research of the technological innovation impact in the technology market and enterprise development. Marketynh i menedzhment innovatsiy, 4 (1), 38–44.
  36. Trynchuk, V., Khovrak, I., Dankiewicz, R., Ostrowska-Dankiewicz, A., Chushak-Holoborodko, A. (2019). The role of universities in disseminating the social responsibility practices of insurance companies. Problems and Perspectives in Management, 17 (2), 449–461. doi: https://doi.org/10.21511/ppm.17(2).2019.35
  37. Hospodarskyi kodeks Ukrainy No. 436-IV. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/436-15
  38. Pro zatverdzhennia Polozhennia pro oboviazkovi kryteriyi i normatyvy dostatnosti kapitalu ta platospromozhnosti, likvidnosti, prybutkovosti, yakosti aktyviv ta ryzykovosti operatsiy strakhovyka. Rozporiadzhennia No. 850. 07.06.2018. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0782-18
  39. Pareto principle. Available at: https://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_principle
  40. Richnyi Zvit pro upravlinnia Pryvatnoho aktsionernoho tovarystva «Strakhova kompaniya «FORTE LAIF». Available at: https://forte-life.com.ua/img/documentation/2018_zvit_pro_upravlinnya.pdf
  41. Zvit pro upravlinnia Pryvatnoho aktsionernoho tovarystva «Strakhova kompaniya «TAS» za 2019 rik. Available at: https://taslife.com.ua/wp-content/uploads/2020/04/zvit-pro-upravlinnya-2019.pdf
  42. Finansovi zvity Pryvatnoho aktsionernoho tovarystva «SK «TAS». Available at: https://taslife.com.ua/important_info/finansovi-zvity
  43. Zvit kerivnytstva (zvit pro upravlinnia): kompetentsiya orhaniv upravlinnia shchodo pytan; obmezhennia povnovazhen vykonavchoho orhanu pryimaty rishennia pro ukladennia dohovoriv; polozhennia pro konflikt interesiv. Available at: https://stockmarket.gov.ua/cabinet/xml/show/auditinfo/10080
  44. Publichna informatsiya. Pryvatne aktsionerne tovarystvo «Strakhova kompaniya «UNIKA». Available at: https://uniqa.ua/ua/about_us/initial_data/
  45. Pryvatne aktsionerne tovarystvo «METLAIF». Finansova zvitnist ta zvit nezalezhnoho audytora za rik, shcho zakinchyvsia 31 hrudnia 2019 roku. Available at: https://www.metlife.ua/content/dam/metlifecom/ua/PDFs/financial-reports/2019/2019_Financials_audited_report.pdf
  46. Zvitnist MetLaif. Available at: https://www.metlife.ua/about-us/reports/
  47. Zvit nezalezhnoho audytora shchodo richnoi finansovoi zvitnosti Pryvatnoho aktsionernoho tovarystva «Ukrainska Aktsionerna SK ASKA - Zhyttia» stanom na 31 hrudnia 2019 roku. Available at: https://aska-life.com.ua/media/uploads/2020/04/09/-2019.pdf
  48. Zvit nezalezhnoho audytora shchodo richnoi finansovoi zvitnosti Pryvatnoho aktsionernoho tovarystva «Ukrainska Aktsionerna SK ASKA - Zhyttia» stanom na 31 hrudnia 2018 roku. Available at: https://aska-life.com.ua/media/uploads/2019/04/19/_-__2018-15-04-19.pdf
  49. Browne, M. J., Carson, J. M., Hoyt, R. E. (2001). Dynamic Financial Models of Life Insurers. North American Actuarial Journal, 5 (2), 11–26. doi: https://doi.org/10.1080/10920277.2001.10595981

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-10-31

Як цитувати

Achkasova, S. (2020). Впровадження технології нечіткого моделювання засобами fuzzyTECH в процес управління ризиковістю діяльності суб’єктів господарювання. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3 (107), 39–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.209836

Номер

Том 5 № 3 (107) (2020): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Svitlana Achkasova

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.