Классификация на основе кооперативных нейросетевых структур

Автор(и)

  • Дмитрий Александрович Юрков Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля вул. Тухачевського, 11, м. Луганськ, Україна, 91050, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.22579

Ключові слова:

нейронна мережа, метод синтезу, класифікація

Анотація

Запропоновано метод, заснований на використанні штучних нейронних мереж з фрактальною структурою, якій  дозволяє  поліпшити якість рішення задач класифікації. Показано можливість  використання методу для випадку малої повчальної вибірки.

Біографія автора

Дмитрий Александрович Юрков, Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля вул. Тухачевського, 11, м. Луганськ, Україна, 91050

Кандидат технічних наук, доцент
Кафедра автоматизації та комп'ютерно-інтегрованих технологій

Посилання

  1. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.5: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с.
  2. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. - М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.
  3. Д. А. Юрков. Синтез нейронных сетей с фрактальной структурой. // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. №4-3 (40) – Харьков: Технологический центр, 2009 г. С 39-44.
  4. Д.А. Юрков. Метод синтеза нейросетевых модельных структур. // Вісн. Східноукр. нац. ун-ту. – 2009. – № 5 (135). – С.115-122.
  5. Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. – М.:Мир, 1976. - 512 с.
  6. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. – М.: Статистика, 1978. – 248 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2009-10-20

Як цитувати

Юрков, Д. А. (2009). Классификация на основе кооперативных нейросетевых структур. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3(41), 51–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.22579

Номер

Розділ

Системи управління