Достовірність ідентифікації авторства наукових публікацій на основі латентно семантичного аналізу

Автор(и)

  • Андрей Сергеевич Коляда Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченко 1, г. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0003-3934-8058
  • Виктор Дмитриевич Гогунский Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченко 1, г. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-9115-2346

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.23942

Ключові слова:

ідентифікація, публікація, індексація, латентний, семантичний, аналіз, класифікація, інформація, сингулярний, матриця

Анотація

Розглядається проблема порівняння документів за змістом на прикладі аналізу назв наукових публікацій для визначення близьких за тематикою. Для вирішення проблеми використовується латентно семантичний аналіз, застосування якого дозволяє отримати взаємозалежності між набором документів і словами, які вони містять. Також латентно семантичний аналіз надає можливість виділення ключових слів і класифікації документів за змістом.

Біографії авторів

Андрей Сергеевич Коляда, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченко 1, г. Одеса, Україна, 65044

Аспірант

Кафедра  управління системами безпеки життєдіяльності

Виктор Дмитриевич Гогунский, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченко 1, г. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор

Кафедра  управління системами безпеки життєдіяльності

Посилання

  1. Deerwester, Scott Indexing by Latent Semantic Analysis [Text] / Scott Deerwester, Susan T. Dumais, George W. Furnas, Thomas K. Landauer, Richard Harshman // Journal of the American society for information science. – 1990. - № 41(6). – P. 391-407.
  2. Daud, Ali Knowledge discovery through directed probabilistic topic models: a survey [Text] / Ali Daud, Juanzi Li, Lizhu Zhou, Faqir Muhammad // In Proceedings of Frontiers of Computer Science in China, 2010. – P. 280–301.
  3. Řehůřek, R. Subspace tracking for latent semantic analysis [Text] / R. Řehůřek. – Advances in Information Retrieval, 2011. - P. 289–300.
  4. Коляда, А. С. Латентно семантический подход для анализа информации из наукометрических баз данных [Текст] / А. С. Коляда // Управління розвитком складних систем. – 2014. – Вып. 17. – C. 90–94.
  5. Стенин, А. А. Латентно-семантический метод извлечения информации из интернет ресурсов [Текст] / А. А. Стенин, Ю. А. Тимошин, Е. Ю. Мелкумян, В. В. Курбанов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – Т. 4, № 9 (64). – С. 19–22.
  6. Pedersen, T. Duluth: Word Sense Induction Applied to Web Page Clustering [Text] : proc. of the 7th inter. workshop / T. Pedersen // Semantic Evaluation (SemEval 2013), in conjunction with the Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM-2013), 2013. – P. 202–206.
  7. Jurgens, D. The S-Space Package: An Open Source Package for Word Space Models [Text] : proc. ACLDemos ‘10 / D. Jurgens, K. Stevens // Proceedings of the ACL System Demonstrations, 2010. – P. 30–35.
  8. Řehůřek, R. Software Framework for Topic Modelling with Large Corpora [Text] : proc. of the LREC 2010 workshop / R. Řehůřek, P. Sojka // New Challenges for NLP Frameworks, 2010. – P. 45–50.
  9. Hofmann, T. Probabilistic Latent Semantic Indexing [Text] : proc. of the twenty-second annual inter. SIGIR conf. / T. Hofmann // Research and Development in Information Retrieval, 1999. – P. 50–57.
  10. Коляда, А. С. Управління проектами: стан та перспективи [Текст] : матеріали IX міжнар. наук.-практ. конф. / А. С. Коляда, А. А. Негри, Е. В. Колесникова. – Миколаїв : НУК, 2013. – 348 с.
  11. Коляда, А. С. Автоматизация извлечения информации из наукометрических баз данных [Текст] / А. С. Коляда, В. Д. Гогунский // Управління розвитком складних систем. – 2013. – № 16. – С. 96–99.
  12. Roger, B. Bradford An empirical study of required dimensionality for large-scale latent semantic indexing applications [Text] : proc. of the 17th ACM conf. / B. Roger Bradford // Information and Knowledge Management, 2008. – P. 153–162.
  13. Палагин, А. Формализация проблемы извлечения знаний из естественно языковых текстов [Текст] / А. Палагин, С. Кривый, Н. Петренко, Д. Бибиков // Information technologies & knowledge, 2012. – 100 с.
  14. Бурков, В. Н. Параметры цитируемости научных публикаций в наукометрических базах данных [Текст] / В. Н. Бурков, А. А. Белощицкий, В. Д. Гогунский // Управління розвитком складних систем. – 2013. – № 15. – С. 134–139.
  15. Білощицький, А. О. Наукометричні бази та індикатори цитування наукових публікацій [Текст] / А. О. Білощицький, В. Д. Гогунський // Інформаційні технології в освіті, науці та виробництві. – 2013. – Вип. 4 (5). – C. 198–203.
  16. Scott, Deerwester, Susan, T. Dumais, George, W. Furnas, Thomas, K. Landauer, Richard, Harshman (1990). Indexing by Latent Semantic Analysis. Journal of the American society for information science, 41 (6), 391-407.
  17. Ali, Daud, Juanzi, Li, Lizhu, Zhou, Faqir, Muhammad (2010). Knowledge discovery through directed probabilistic topic models: a survey. In Proceedings of Frontiers of Computer Science in China, 280–301.
  18. Řehůřek, R. (2011). Subspace tracking for latent semantic analysis. Advances in Information Retrieval. 289–300.
  19. Kolyada, A. (2014). Latent Semantic approach for information analysis from science metric databases. Management of Development of Complex Systems, 17, 90–94.
  20. Stenin, A., Timoshin, Yu., Melkumyan, E., Kurbanov, V. (2013). Latent semantic method of extracting information from online resources. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 9 (64), 19–22.
  21. Pedersen, T. Duluth (2013). Word Sense Induction Applied to Web Page Clustering. Proceedings of the 7th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2013), in conjunction with the Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM-2013). Atlanta, Georgia, 202-206.
  22. Jurgens, D., Stevens, K. (2010). The S-Space Package: An Open Source Package for Word Space Models. Proceeding ACLDemos ‘10 Proceedings of the ACL System Demonstrations, 30-35.
  23. Řehůřek, R., Sojka, P. (2010). Software Framework for Topic Modelling with Large Corpora. Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks. Valletta, Malta, ELRA, 45–50.
  24. Hofmann, T. (1999). Probabilistic Latent Semantic Indexing. Proceedings of the Twenty-Second Annual International SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 50–57.
  25. Kolyada, A., Negri, A., Kolesnikova, E. (2013). Development of the information and analytical system for extraction and processing of scientometric databases. Project management: state and prospects, 348.
  26. Kolyada, A., Gogunsky, V. (2013). Automating the extraction of information from scientometric databases. Management of complex systems, 16, 96-99.
  27. Roger, B. Bradford (2008). An empirical study of required dimensionality for large-scale latent semantic indexing applications. In proceeding of: Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management, Napa Valley, California, USA, 153–162.
  28. Palagin, A., Kriviy, S., Petrenko, N., Bibikov, D. (2012). Formalization of the problem of knowledge extraction from natural language texts. Information technologies & knowledge, 100.
  29. Burkov, V. N., Beloschitsky, A. A., Gogunsky, V. D. (2013). Options citation of scientific publications in scientometric databases. Management of Development of Complex Systems, 15, 134–139.
  30. Beloschitsky, A., Gogunsky, V. (2013). Scientometric indicators and citation database of scientific publications. Information technology in education, science and production, 4, 198–203.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-06-25

Як цитувати

Коляда, А. С., & Гогунский, В. Д. (2014). Достовірність ідентифікації авторства наукових публікацій на основі латентно семантичного аналізу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2(69), 36–40. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.23942

Номер

Том 3 № 2(69) (2014): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Андрей Сергеевич Коляда, Виктор Дмитриевич Гогунский

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.