Підвищення завадозахищеності «ковзаючого» кореляційного алгоритма розпізнавання друкованих символів

Автор(и)

  • Олег Анатольевич Кушниренко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-7045-5620
  • Андрей Валерьевич Cадченко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченко, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-2517-6892
  • Александр Вячеславович Троянский Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0001-9755-6010

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26303

Ключові слова:

розпізнавання символьної інформації, ковзна кореляція, бінаризація зображення, кодова відстань Хемінга

Анотація

Запропоновано перешкодостійкий алгоритм розпізнавання символьної інформації без процедур попередньої сегментації та контурної фільтрації, побудований на основі комбінації кореляційного методу та критерію мінімуму кодових відстаней. Проведено порівняльний аналіз з відомими алгоритмами розпізнавання символьної інформації. Показано, що запропонований алгоритм вимагає виконання меншого числа арифметичних операцій та має низьку складність технічної реалізації.

Біографії авторів

Олег Анатольевич Кушниренко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Аспірант

Кафедра радіотехнічних систем

Андрей Валерьевич Cадченко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченко, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра радіотехнічних систем

Александр Вячеславович Троянский, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра радіотехнічних систем

Посилання

  1. Forsight, D. А. (2004). Computer vision. A modern approach. Мoscow:Williams, 928.
  2. Gonzales, R. (2002). Digital image processing. Prentice Hall, 1072.
  3. Мihajlov, I. А. (2007). On a method for image recognition. Modeling and analysis of information systems, 14 (4), 7–12.
  4. Мihajlov, I. А. (2008). Some methods of image recognition. Modeling and analysis of information systems, 15 (4), 56–64.
  5. Khmеlеv, R. V. (2005). Sharing the structural analysis and Hausdorff metric for the comparison of the object and reference. Computer optics, 27, 174–176.
  6. Girenko, А. V. (1996). Methods of correlation detection of objects. Kharkov: BusinessInform, 112.
  7. Каrlin, А. К. (2008). Recognition rooms railway tanks using the correlation algorithm. Mathematics, cybernetics, informatics: proceedings of the international scientific conference. Yaroslavl, 103–110.
  8. Glumov, N. I. (2004). Rapid method of correlation with the ternary templates in objects recognition on images. Computer optics, 32 (3), 277–282.
  9. Кushnirenko, О. А. (2013). Correlation algorithm for character information recognition with low-complexity technical implementation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3/9 (63), 42–45.
  10. Sojfer, V. А. (2001). Methods of computer images processing. Мoscow:Fizmatlit, 784.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-07-24

Як цитувати

Кушниренко, О. А., Cадченко А. В., & Троянский, А. В. (2014). Підвищення завадозахищеності «ковзаючого» кореляційного алгоритма розпізнавання друкованих символів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2(70), 32–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26303