Розробка методики пошуку рішень з використанням удосконаленого алгоритму косяків риб

Анотація

Об’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в задачах управління за допомогою алгоритму косяків риб (КР), удосконаленого генетичного алгориту та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.

Запропоновано методику пошуку рішень з використанням удосконаленого алгоритму КР. В основу дослідження покладений алгоритм КР – для пошуку рішення щодо стану об’єкту. Для навчання КР – використовуються штучні нейронні мережі, що еволюціонують. Методика має наступну послідовність дій:

– введення вихідних даних;

– оброблення вихідних даних з урахуванням ступеню невизначеності;

– перевірка функції придатності знайденого рішення;

– процедура годівлі агентів риб (АР);

– інстинктивно-колективне плавання АР;

– обчислення центру тяжіння косяка;

– колективно-вольове плавання АР;

– зміна параметрів плавання АР;

– навчання баз знань АР.

Оригінальність запропонованої методики полягає у розставленні АРз урахуванням невизначеності вихідних даних, удосконаленими процедурами глобального та локального опушку з урахуванням ступеню зашумленості даних про стан об’єкту аналізу. Особливість запропонованої методики полягає в використанні удосконаленої процедури навчання АР. Процедура навчання полягає в тому, що відбувається навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Використання методики дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 18–25 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів в інтересах вирішення завдань національної безпеки