Оптимізація швидкодії онтологічних баз знань, побудованих на основі «Virtuoso»

Автор(и)

  • Игорь Евгеньевич Бибичков Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, Харків, Україна, 61000, Україна https://orcid.org/0000-0003-1424-6960
  • Вадим Викторович Сокол Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, Харків, Україна, 61000, Україна https://orcid.org/0000-0003-2461-3453
  • Александр Юрьевич Шевченко Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, Харків, Україна, 61000, Україна https://orcid.org/0000-0002-0068-4698

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28553

Ключові слова:

запит, оптимізація, триплет, SPARQL, Jena Framework, Caching, Virtuoso, OWL, RDF, BGP, SPARUL, Pattern

Анотація

Представлено дослідження і аналіз методів оптимізації швидкодії виконання запитів до онтологічних баз знань, використовуючи сервер даних на основі «Virtuoso». Встановлено залежність часу виконання запиту до сервера, від ключових факторів впливу. Визначено такі фактори: частота запитів до бази знань, об'єм інформації, який необхідно обробити, правильність формування запиту, використання допоміжних інструментів та фреймворків.

Біографії авторів

Игорь Евгеньевич Бибичков, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, Харків, Україна, 61000

Спеціаліст

Кафедра штучного інтелекту 

Вадим Викторович Сокол, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, Харків, Україна, 61000

Інженер

Кафедра штучного інтелекту

Александр Юрьевич Шевченко, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, Харків, Україна, 61000

кандидат технічних наук, доцент

Кафедра штучного інтелекту

Посилання

  1. 1. Wikipedia, the free encyclopedia. Knowledge Base. Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/База_знаний (Last access: 18.08.2014). Title from the screen.

    2. OPENLINK software - Making Technology Work For You. Virtuoso - Universal Server. Available at: http://virtuoso.openlinksw.com/ (Last access: 2014). Title from the screen.

    3. Shevchenko, O., Shevchenko, O. L. (2012). Comparative analysis of modern control systems ontological knowledge bases. News SevNTU. Zbіrnik Naukova Pratzen. Serіya Іnformatika, elektronіka, phone reception, 131, 82–86.

    4. Apache Jena. A free and open source Java framework for building Semantic Web and Linked Data applications. Available at: https://jena.apache.org/ (Last access: 2014). Title from the screen.

    5. Martin, M., Unbehauen, J., Auer, S. (2010). Improving the Performance of Semantic Web Applications with SPARQL Query Caching. Lecture Notes in Computer Science, 304–318. doi:10.1007/978-3-642-13489-0_21

    6. Stocker, M., Seaborne, A., Bernstein, A., Kiefer, C., Reynolds, D. (2008). SPARQL basic graph pattern optimization using selectivity estimation. Proceeding of the 17th International Conference on World Wide Web - WWW ’08, 2–9. doi:10.1145/1367497.1367578

    7. Andy Seaborne and Geetha Manjunath. SPARQL. Update - a language for updating RDF graphs. Available at: http://www.w3.org/Submission/SPARQL-Update/ (Last access: 2008). Title from the screen.

    8. Buil-Aranda, C., Arenas, M., Corcho, O. (2011). Semantics and Optimization of the SPARQL 1.1 Federation Extension. Lecture Notes in Computer Science, 6644, 1–15. doi:10.1007/978-3-642-21064-8_1

    9. Beckett, D. Learn about SPARQL 1.1. SPARQL 1.1 Query Execution. Available at: http://www.dajobe.org/talks/201105-sparql-11/ (Last access: 2011). Title from the screen.

    10. Buil-Aranda, C., Corcho Garca, O. (2012). Federated Query Processing for the Semantic Web. A thesis submitted for the degree of PhD Thesis, 1, 3–33.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-10-24

Як цитувати

Бибичков, И. Е., Сокол, В. В., & Шевченко, А. Ю. (2014). Оптимізація швидкодії онтологічних баз знань, побудованих на основі «Virtuoso». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(71), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28553