МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ НА БАЗЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ВЕРОЯТНОСТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Автор(и)

  • Олеся Сергеевна Высочина Кафедра теоретической и прикладной системотехники Харьковский национальный университет им. В.Н. Каразина, Україна
  • Сергей Игоревич Шматков Кафедра теоретической и прикладной системотехники Харьковский национальный университет им. В.Н. Каразина, Україна
  • Салман Амер Мухсин Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.3134

Ключові слова:

імовірнісна нейрона мережа, класифікація і прогнозування

Анотація

Розроблено модель системи моніторингу телекомунікаційної мережі, яка здатна не тільки класифікувати поточний стан мережі, але і прогнозувати стан мережі в майбутньому. Класифікація та прогнозування здійснюється за допомогою модифікованої імовірнісної нейроної мережі.

Біографії авторів

Олеся Сергеевна Высочина, Кафедра теоретической и прикладной системотехники Харьковский национальный университет им. В.Н. Каразина

Аспирант

Сергей Игоревич Шматков, Кафедра теоретической и прикладной системотехники Харьковский национальный университет им. В.Н. Каразина

Кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой

Салман Амер Мухсин, Кафедра телекоммуникационных систем Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Аспирант

Посилання

  1. Высочина О.С. Оценка эффективности методов классификации состояний телекоммуникационной сети / О.С. Высочина, С.И. Шматков, А.М. Салман // Сборник научных работ ХУВС. − X.: ХУВС, 2010. − №. 2 (24) − С. 98−101.
  2. Хайкин С. Нейронные сети / С. Хайкин. – М.: Вильямс, 2006. – 1104с.
  3. Высочина О.С. Метод классификации состояний телекомму-никационной сети / О.С. Высочина, С.И. Шматков, А.М. Салман // Системы управления, навигации и связи. − К.: ЦНИИ НУ, 2010. − №. 3 (15) − С. 112−116.
  4. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. – М.: “Статистика”, 1977. – 200 с.
  5. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — М.: Наука, 1969. – 576 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-09-30

Як цитувати

Высочина, О. С., Шматков, С. И., & Мухсин, С. А. (2010). МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ НА БАЗЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ВЕРОЯТНОСТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4(47), 67–70. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.3134

Номер

Том 5 № 4(47) (2010): Математика і кібернетика - фундаментальні та прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Олеся Сергеевна Высочина, Сергей Игоревич Шматков, Салман Амер Мухсин

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.