Класифікація сигналів витоків підземних трубопроводів за допомогою штучних нейроних мереж

Автор(и)

  • Віктор Олександрович Строганов Севастопольський національний технічний університет Вул. Університетська, 33, м. Севастополь, 99053, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5680

Ключові слова:

Штучна нейронна мережа, класифікація, витоки трубопроводів

Анотація

Досліджено можливість класифікації сигналів трубопроводів за допомогою штучних нейронных мереж з метою виявлення витоків. Проведено порівняльні дослідження ефективності методові Левенберга-Маркара і методові еластичного розповсюдження RPROP при навчанні мережі

Біографія автора

Віктор Олександрович Строганов, Севастопольський національний технічний університет Вул. Університетська, 33, м. Севастополь, 99053

Кафедра Інформаційних систем

Посилання

  1. Строганов В. А. Экспериментальное исследование сигналов утечек подземных трубопроводов/В.А. Строганов, В. Н. Хоролич// Вестник СевНТУ. Сер. Информатика, электроника, связь: Сб. науч. тр. – Севастополь, 2010. – Вып.101. – С.29-32.
  2. Hagan M. T. Training feedforward networks with the Marquardt algorithm/M. Т.Hagan, M. Menhaj// IEEE Transactions on Neural Networks. – 1994. – Vol. 5. – No. 6. – P. 989-993.
  3. Riedmiller M. A direct method for faster backpropagation learning/M. Riedmiller// Proceedings of the 1993 IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN ’93). – San Francisco, 1993. – Vol. 1. – P. 586-591.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-12-14

Як цитувати

Строганов, В. О. (2012). Класифікація сигналів витоків підземних трубопроводів за допомогою штучних нейроних мереж. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4(60), 33–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5680

Номер

Том 6 № 4(60) (2012): Математика та кібернетика - фундаментальні та прикладні аспекті

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Віктор Олександрович Строганов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.