Розробка мультиагентної системи нейромережевої діагностики та віддаленого моніторингу пацієнта

Автор(и)

  • Natalia Axak Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-8372-8432

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.75690

Ключові слова:

медична діагностика, нейромережева класифікація, віддалений моніторинг, організаційна мультиагентна система

Анотація

Розроблено мультиагентну систему для надання дистанційних послуг в телемедицині за допомогою бездротового мобільного зв'язку. Одним з ключових компонентів системи є нейронна мережа, що застосовується для постановки попереднього діагнозу на основі обробки медико-реєстраційної інформації та зображень. Для іншого компонента, мобільного агента, реалізований фреймворк з метою віддаленого контролю за пацієнтом

Біографія автора

Natalia Axak, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електронних обчислювальних машин

Посилання

  1. Kang, K.-W., Chang, H.-J., Shim, H., Kim, Y.-J., Choi, B.-W., Yang, W.-I. et. al. (2012). Feasibility of an automatic computer-assisted algorithm for the detection of significant coronary artery disease in patients presenting with acute chest pain. European Journal of Radiology, 81 (4), 640–646. doi: 10.1016/j.ejrad.2012.01.017
  2. Levin, S. R., Harley, E. T., Fackler, J. C., Lehmann, C. U., Custer, J. W., France, D., Zeger, S. L. (2012). Real-time forecasting of pediatric intensive care unit length of stay using computerized provider orders. Critical Care Medicine, 40 (11), 3058–3064. doi: 10.1097/ccm.0b013e31825bc399
  3. Wiens, J., Guttag, J. V., Horvitz, E. (2012). Patient risk stratification for hospital–associated c. diff as a time–series classification task. Advances in Neural Information Systems, 467–475.
  4. Kohn, M. S., Skarulis, P. C. (2012). IBM Watson Delivers New Insights for Treatment and Diagnosis Digital Health Conf., presentation.
  5. Chakraborty, S., Gupta, S. (2014). Medical Application Using Multi Agent System – A Literature Survey. Journal of Engineering Research and Applications, 4 (2), 528–546.
  6. Nedz'ved', A. M., Ablameyko, S. V. (2013). Intellektual'noye programmnoye obespecheniye analiza izobrazheniy, adaptiruyemoye k zadacham meditsinskoy diagnostiki. Vestnik BGU. Ser. 1, 1, 51–56.
  7. Nedz'ved', A. M., Ablameyko, S. V. (2012). Analiz izobrazheniy dlya resheniya zadach meditsinskoy diagnostiki. Minsk: OIPI NAN Belarusi, 240.
  8. Nedz'ved', A. M., Lukashevich, P. V., Belotserkovskiy, A. M. (2013). Gibkaya sistema obrabotki izobrazheniy na baze skript–yadra s ispol'zovaniyem intellektual'nogo agenta. Iskusstvennyy intellekt, 61, 200–208.
  9. Axak, N. G., Korgut, S. A., Novosel'tsev, I. V. (2013). Mul'tiagentnaya model' adaptatsii meditsinskogo Internet–resursa na osnove informatsionnogo portreta pol'zovatelya. Sistemi obrobki ínformatsii, 2 (109), 242–246.
  10. Axak, N. G., Tykhun, A. Yu., Barkovskaya, O. Yu., Soldatov, A. S. (2009). Raspoznavaniye izobrazheniy antropomorfnogo ob"yekta. Bionika intellekta, 1 (70), 102–105.
  11. Blanchet, G., Charbit, M. (2006). Digital signal and image processing using MATLAB. Wiley–ISTE, 764.
  12. Novosel'tsev, I. V., Axak, N. G. (2010). Pokazateli effektivnosti neirosetevoy sistemu meditsinskoy diagnostiki. Sistemi upravlinnya, navigazii ta zv’yazku, 4 (16), 142–149.
  13. Deloach, S. A. (2006). Engineering organization–based multiagent systems. Software Engineering for Multi–Agent Systems IV, 109–125. doi: 10.1007/11738817_7
  14. DeLoach, S. A., Oyenan, W. H., Matson, E. T. (2007). A capabilities-based model for adaptive organizations. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 16 (1), 13–56. doi: 10.1007/s10458-007-9019-4

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-08-31

Як цитувати

Axak, N. (2016). Розробка мультиагентної системи нейромережевої діагностики та віддаленого моніторингу пацієнта. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9(82), 4–11. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.75690

Номер

Том 4 № 9(82) (2016): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Natalia Axak

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.