Оптимізація структури вітрової електричної станції з використанням методу гілок та границь

Автор(и)

  • Taras Teslyuk Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0001-6585-3715
  • Ivan Tsmots Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-4033-8618
  • Vasyl Teslyuk Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-5974-9310
  • Mykola Medykovskyy Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0003-2492-8578

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96769

Ключові слова:

вітрова електрична станція, задача цілочисельного програмування, метод гілок та границь

Анотація

Побудовано модель оптимізації структури вітрової електричної станції (ВЕС), яка ґрунтується на сформульованій задачі цілочисельного програмування. Визначено правило поділу множини рішень на підмножини та критерій обчислення оцінки верхньої границі кожної підмножин, що дало змогу застосувати метод гілок та границь. В процесі розв’язання оптимізаційної задачі розроблено структуру програмної системи, інформаційне і програмне забезпечення та наведено результати оптимізації вітрової електричної системи

Біографії авторів

Taras Teslyuk, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Аспірант

Кафедра автоматизованих систем управління

Ivan Tsmots, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизованих систем управління

Vasyl Teslyuk, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизованих систем управління 

Mykola Medykovskyy, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизованих систем управління

Посилання

  1. Perfilova, A. (2015). Otsenka obosnovannosti tselevyh parametrov “energeticheskoy strategii Ukrainy na period do 2035 hoda” na osnove kriteria sushchestvennosti. Problemy ekonomiki, 3, 65–70.
  2. Geletykha, G., Zheleznaya, T. (2006). Analiz osnovnyh polozheniy "Energeticheskoy strategii Ukraine na period do 2030 goda". Promyshlennaia teplotehnika, 28 (5), 82–92.
  3. Ivanov, N., Bespalov, V., Lopatin, N. (2009). Optimizatsia rezhimov raboty oborudovania teplovyh elektrostantsiy. Materialy 10 mezhdunarodnoy Konferetsii «Sovremennye tehniki i tehnologii». Tomsk, 41–44.
  4. Sydor, A. R., Teslyuk, V. M., Denysyuk, P. Y. (2014). Recurrent expressions for reliability indicators of compound electropower systems. Technical Electrodynamics, 4, 47–49.
  5. Ivanov, N., Bespalov, V., Lopatin, N. (2008). Matematicheskaya model optimizatsii kratkosrochnyh rezhimov raboty TETs v usloviah konkurentnoho rynka. Izvestia Tomskoho politehnicheskoho universiteta, 313 (4), 37–40.
  6. Kuznetsov, M. (2014). Osoblyvosti modeliuvannia potuzhnosti vitrovyh elektrostantsiy, roztashovanyk na obmezheniy terytorii. Vidnovliuvana energetyka, 4, 57–61.
  7. Yu, P., Zhou, W., Zhao, Y., Sun, H., Liu, J., Liu, Y. (2012). A New Method for Balancing the Fluctuation of Wind Power by a Hybrid Energy Storage System. Information Technology Journal, 11 (1), 58–66. doi: 10.3923/itj.2012.58.66
  8. Ivanov, N., Bespalov, V., Lopatin, N. (2008). Programnyy komplex dlia optimizatsii rezhimov raboty teplovyh elektrostantsiy i effektivnost ego primenenia. Izvestia Tomskogo politehnicheskogo universiteta, 313 (4), 40–44.
  9. Koutroulis, E., Kolokotsa, D., Potirakis, A., Kalaitzakis, K. (2006). Methodology for optimal sizing of stand-alone photovoltaic/wind-generator systems using genetic algorithms. Solar Energy, 80 (9), 1072–1088. doi: 10.1016/j.solener.2005.11.002
  10. Medykovskyy, M. О., Teslyuk, V. M., Shunevych, O. B. (2014). The optimization of the wind turbine’s structure using the method of dynamic programming. Аctual Problems of Economics, 2 (152), 508–515.
  11. Medykovskyi, M. О., Teslyuk, V. M., Shunevych, O. B. (2014). The use of dynamic programming for the problem of the uniform use of wind plants. Technical Electrodynamics, 4, 135–137.
  12. Yang, H., Zhou, W., Lu, L., Fang, Z. (2008). Optimal sizing method for stand-alone hybrid solar-wind system with LPSP technology by using genetic algorithm. Solar Energy, 82 (4), 354–367. doi: 10.1016/j.solener.2007.08.005
  13. Hong, Y.-Y., Lian, R.-C. (2012). Optimal Sizing of Hybrid Wind/PV/Diesel Generation in a Stand-Alone Power System Using Markov-Based Genetic Algorithm. IEEE Transactions on Power Delivery, 27 (2), 640–647. doi: 10.1109/tpwrd.2011.2177102
  14. Medykovskyy, M., Shunevych, O. (2011). Doslidzhennia efektyvnosti metodiv vyznachennia vagovyh koefitsientiv vazhlyvosti. Visnyk Khmelnytskogo natsionalnogo universytetu, 5, 176–182.
  15. Denysyuk, P., Teslyuk, V., AlOmari, T. A., Teslyuk, T. (2009). Development and study of subsystem for solution of tasks of multicriterial optimization. Proceedings of the 5th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH, 166–167.
  16. Taha, Kh. (2016). Vvedenie v issledovanie operatsiy. Мoscow: Viliams, 912.
  17. Ma, X., Gao, Y., Liu, X. (2016). A new branch and bound algorithm for integer quadratic programming problems. J. Nonlinear Sci., 1153–1164.
  18. Ponomarenko, V., Golubnychyy, D., Tretiak, V. (2005). Tsilochyselne programuvannia v ekonomitsi. Kharkiv: Vyd. KhNEU, 204.
  19. Golubeva, Y., Orlov, Y., Posypkin, M. (2016). A tool for simulating parallel branch-and-bound methods. Open Engineering, 6 (1). doi: 10.1515/eng-2016-0031
  20. Kormen, T., Leyzerson, Ch., Rivest, R., Shtain, K. (2012). Algoritmy. Postroenie i analiz. Moscow: Izdatelskiy dom "Viliams", 1296.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-04-29

Як цитувати

Teslyuk, T., Tsmots, I., Teslyuk, V., & Medykovskyy, M. (2017). Оптимізація структури вітрової електричної станції з використанням методу гілок та границь. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(8 (86), 4–9. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96769

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання