Розробка методу квазіоптимального робастного управління періодичними операційними процесами
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.107542Ключові слова:
оптимізація пов'язаних систем, квазіоптимальний управління, робастна оптимізація, квазіоптимальна траєкторія управлінняАнотація
Пошук супремуму оптимальної траєкторії управління практично недосяжний в реальних умовах. Це пов'язано з великою кількістю ступенів свободи керованої системи, з коливанням попиту, вхідних і вихідних цін, з істотною нелінійністю внутрішньосистемних процесів. Виходом в такій ситуації може бути розробка робастних методів квазіоптимального управління. Пропонований підхід заснований на встановленні взаємозв'язку управління перетворювальної системи з поточним рівнем виробничих запасівПосилання
Roetting, O., Heckele, M., Bacher, W. (1998). Technology for movable microstructures – Transfer of laboratory processes to industrial production. Microsystem Technologies, 4 (3), 120–121. doi: 10.1007/s005420050111
Gorbatyuk, S. M., Shapoval, A. A., Mos’pan, D. V., Dragobetskii, V. V. (2016). Production of periodic bars by vibrational drawing. Steel in Translation, 46 (7), 474–478. doi: 10.3103/s096709121607007x
Sokolov, V., Rasskazova, Y. (2016). Automation of control processes of technological equipment with rotary hydraulic drive. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (2 (80)), 44–50. doi: 10.15587/1729-4061.2016.63711
Moreau, C., Villares, A., Capron, I., Cathala, B. (2016). Tuning supramolecular interactions of cellulose nanocrystals to design innovative functional materials. Industrial Crops and Products, 93, 96–107. doi: 10.1016/j.indcrop.2016.02.028
Matinfar, M., Saeidy, M. (2013). A new analytical method for solving a class of nonlinear optimal control problems. Optimal Control Applications and Methods, 35 (3), 286–302. doi: 10.1002/oca.2068
Demin, D. (2017). Synthesis of optimal control of technological processes based on a multialternative parametric description of the final state. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (87)), 51–63. doi: 10.15587/1729-4061.2017.105294
Kafash, B., Delavarkhalafi, A., Karbassi, S. M. (2015). A Computational Method for Stochastic Optimal Control Problems in Financial Mathematics. Asian Journal of Control, 18 (4), 1501–1512. doi: 10.1002/asjc.1242
Alizadeh, A., Effati, S. (2016). An iterative approach for solving fractional optimal control problems. Journal of Vibration and Control. doi: 10.1177/1077546316633391
Mashayekhi, S., Razzaghi, M. (2016). An approximate method for solving fractional optimal control problems by hybrid functions. Journal of Vibration and Control. doi: 10.1177/1077546316665956
Yahya, A.-S. (2016). Choosing the Components of Distributed Information Systems as a Multi-Criteria Optimization Problem. International Journal of Computer Applications, 150 (5), 30–35. doi: 10.5120/ijca2016911505
Barbiroli, G. (1996). New indicators for measuring the manifold aspects of technical and economic efficiency of production processes and technologies. Technovation, 16 (7), 341–356. doi: 10.1016/0166-4972(96)00024-7
Rodrigues, V. P., Pigosso, D. C. A., McAloone, T. C. (2016). Process-related key performance indicators for measuring sustainability performance of ecodesign implementation into product development. Journal of Cleaner Production, 139, 416–428. doi: 10.1016/j.jclepro.2016.08.046
Shapoval, A. A., Mos’pan, D. V., Dragobetskii, V. V. (2016). Ensuring High Performance Characteristics For Explosion-Welded Bimetals. Metallurgist, 60 (3-4), 313–317. doi: 10.1007/s11015-016-0292-9
Bedi, G. S., Saran, S. K., Singh, T. (2015). Measuring the technical efficiency of the cotton production: the stochastic frontier production function approach. Indian Journal of Economics and Development, 11 (1), 53. doi: 10.5958/2322-0430.2015.00006.2
Gao, C., Liu, H. H. T. (2016). Dubins path-based dynamic soaring trajectory planning and tracking control in a gradient wind field. Optimal Control Applications and Methods, 38 (2), 147–166. doi: 10.1002/oca.2248
Wolek, A., Cliff, E. M., Woolsey, C. A. (2016). Time-Optimal Path Planning for a Kinematic Car with Variable Speed. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 39 (10), 2374–2390. doi: 10.2514/1.g001317
Parsakhoo, A., Jajouzadeh, M. (2016). Determining an optimal path for forest road construction using Dijkstra’s algorithm. Journal of Forest Science, 62 (6), 264–268. doi: 10.17221/9/2016-jfs
Khorev, A. I., Samogorodskaya, M. I. (2016). Methodological aspects of evaluating the economic efficiency of the quality management system of business entities. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies, 4, 314–321. doi: 10.20914/2310-1202-2016-4-314-321
Bakulich, O., Musatenko, O., Samoylenko, E. (2016). Analysis of the efficiency indicators of cargo delivery distribution system. Technology audit and production reserves, 3 (2 (29)), 40–44. doi: 10.15587/2312-8372.2016.71550
Lutsenko, I. (2016). Principles of cybernetic systems interaction, their definition and classification. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (83)), 37–44. doi: 10.15587/1729-4061.2016.79356
Lutsenko, I., Fomovskaya, E. (2015). Synthesis of cybernetic structure of optimal spooler. Metallurgical and Mining Industry, 9, 297–301.
Lutsenko, I., Mihaylenko, A., Gnatyuk, Yu. (2009). Razrabotka kriteriya ehffektivnosti ispol'zovaniya resursov dlya ocenivaniya processov razdelitel'nyh sistem. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (3 (41)), 4–10. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/22521/20194
Lutsenko, I. (2016). Definition of efficiency indicator and study of its main function as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 24–32. doi: 10.15587/1729-4061.2016.85453
Beyzel'man, R. D., Cypkin, B. V., Perel', L. Ya. (1975). Podshipniki kacheniya. Moscow: Mashinostroenie, 572.
Mihaylov, V. V. (1973). Nadezhnost elektrosnabzheniya promyishlennyih predpriyatiy. Moscow: Energiya, 167.
Lutsenko, I., Fomovskaya, E. (2015). Identification of target system operations. The practice of determining the optimal control. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (78)), 30–36. doi: 10.15587/1729-4061.2015.54432
Lutsenko, I. (2015). Identification of target system operations. Development of global efficiency criterion of target operations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (2 (74)), 35–40. doi: 10.15587/1729-4061.2015.38963
Lutsenko, I., Vihrova, E., Fomovskaya, E., Serduik, O. (2016). Development of the method for testing of efficiency criterion of models of simple target operations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (80)), 42–50. doi: 10.15587/1729-4061.2016.66307
Lutsenko, I., Nikolaenko, N. (2011). Synthesis of change authority to regulate development environment controlled systems EFFLY. Technology audit and production reserves, 2 (2 (2)), 20–23. doi: 10.15587/2312-8372.2011.4861
Dropbox. Available at: https://www.dropbox.com/home/EFFLI%20Models?preview=Quasi-optimal+control.xls
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Igor Lutsenko, Elena Fomovskaya, Svetlana Koval, Olga Serdiuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
