Modelling and recognition of informative sites in automated systems of iris diagnostic

Authors

  • Николай Владимирович Волошин Черкасский государственный бизнес-колледж ул. Энгельса, 243, г. Черкассы, Украина, 18000, Ukraine
  • Валерий Валентинович Кузьмук Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова АН Украины ул. Генерала Наумова, 15, г. Киев, Украина, 03164, Ukraine
  • Елена Анатольевна Тараненко ООО «Алтимед» ул. Анны Ахматовой, 13Д, г. Киев, Украина, 02068, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1738

Keywords:

Iris recognition, identification, AdaBoost, LBP

Abstract

Methods of identifying iris and sign's identification in automatic system of iris diagnostic which is based on AdaBoost using LBP method and filtering images based on color spaces are formed in the article

Author Biographies

Николай Владимирович Волошин, Черкасский государственный бизнес-колледж ул. Энгельса, 243, г. Черкассы, Украина, 18000

Преподаватель

Цикловая комиссия программирования

Валерий Валентинович Кузьмук, Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова АН Украины ул. Генерала Наумова, 15, г. Киев, Украина, 03164

Доктор технических наук, профессор, заместитель руководителя, академик Международной академии информатизации

Отделение гибридных моделирующих и управляющих систем в энергетике

Елена Анатольевна Тараненко, ООО «Алтимед» ул. Анны Ахматовой, 13Д, г. Киев, Украина, 02068

Президент Международной Ассоциации Интегративной медицины, академик Международной академии информатизации, директор

References

  1. Zhu D. Robust pupil center detection using a curvature algorithm [Текст] / Zhu D., Moore S.T., Raphan T. // Computer methods and programs in biomedicine. – 1999. –№3 (59). – с. 145–157.
  2. A hybrid algorithm for video-based eye tracking combining feature-based and model-based approaches [Текст] : тез. докл. науч.-практ. конф. (июнь 2005) / отв. ред. L. Dongheng – San Diego: CVPR, 2005. – с. 79.
  3. Moore S.T. A geometric basis for measurement of three dimensional eye position using image processing [Текст] / Moore S.T., Haslwanter T., Curthoys I.S., Smith S.T. // Vision research. – 1996. – №36. – с. 445-459.
  4. Iris Recognition Using Circular Symmetric Filters [Текст] : тез докл. науч.-практ. конф. (июнь 2002) / отв. ред. Li Ma – Boston: ICPR, 2002. – c. 20414-20418
  5. Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology [Текст] : тез. докл. междунар. науч.-техн. конф. (сентябрь 1997) / отв. ред. R. Wildes – Oregon: IEEE, 1997. – c. 1344-1347.
  6. Christelloic Tisse Person identification technique using human iris recognition [Текст] / Christelloic Tisse, Lionel Martin, Lionel Torres, Michel Robert // Vision Interface – 2002. – с. 294-299.
  7. Daugman J. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence [Текст] / J. Daugman // Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1993. – №11 – с. 1148-1161.
  8. Визначення впливу моделі опису об’єкта на достовірність його ідентифікації в системах комп’ютерного зору [Текст] : тез. докл. междунар. науч.-техн. конф. (сентябрь 2010) / отв. ред. М.В. Волошин – Киев: МЕЕС, 2010. – с. 69-72
  9. Волошин, М.В. Моделі опису об’єкта та достовірність ідентифікації в системах комп’ютерного зору [Текст] / М.В. Волошин // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2010. – №4/7 (46) – с. 56-63.
  10. Кузьмук, В.В. Модифицированные сети Петри и устройства моделирования параллельных процессов [Текст] : учеб. / В.В. Кузьмук, О.О. Супруненко; Монография. – К.: Маклаут, 2010. – 252 с.

Downloads

How to Cite

Волошин, Н. В., Кузьмук, В. В., & Тараненко, Е. А. (2012). Modelling and recognition of informative sites in automated systems of iris diagnostic. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2(50), 65–69. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1738

Issue

Vol. 2 No. 2(50) (2011): Information technology

Section

Information technology

License

Copyright (c) 2014 Николай Владимирович Волошин, Валерий Валентинович Кузьмук, Елена Анатольевна Тараненко

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.

A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.