Вдосконалення методу вибору сервісів інформаційної технології
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.229983Ключові слова:
інформаційна технологія, вибір сервісів, функціональна вимога, прецедент, адаптивний лінійний асоціаторАнотація
Основним призначенням сучасних інформаційних систем (ІС) є підтримка процедур управління множиною бізнес-процесів (БП) підприємства. При цьому внаслідок слабкої формалізації БП процеси розробки, реінжинірингу різних сервіс-орієнтованих ІС та ІТ-сервісів є складною проблемою.
Для вирішення цієї проблеми сформульована задачу вдосконалення методу вбору ІТ-сервісів, які вдовольняють заданому набору функціональних та нефункціональних обмежень. Проведено аналіз особливостей похідного методу вибору ІТ-сервісів, виділено його основні недоліки. Проведена модифікація моделі прецеденту БП для встановлення взаємозв’язків між описами прецеденту, функціональних вимог та використовуваних ІТ-сервісів. Удосконалено метод вибору IT-сервісів для ІС, додаванням функцій аналізу вимог і пошуку описів IT-сервісів, частково задовольняють висунутим функціональним вимогам. У методі, для кількісного оцінювання ступеня відповідності функціональної вимоги та опису функції ІТ-сервіса, використаний адаптивний лінійний асоціатор нейрону mADALINE. Ці пропозиції було покладено до основи удосконаленого методу вибору ІТ-сервісу, який найкращим з можливих відповідає набору обмежень.
В результаті проведених досліджень проведена експериментальна перевірка вдосконаленого методу при виборі IT-сервісу для вирішення завдання автоматизації діяльності персоналу з продажу електронного поліса ОСАГО. Було проведено порівняння інформаційної технології, яка реалізувала похідний метод вибору ІТ-сервісів, та удосконаленого методу. Показано, що удосконалений метод дозволяє виявляти ситуації співпадіння функціональних вимог замовника з описами ІТ-сервісів. Це дає можливість вибору тих IT-сервісів, у яких ступінь збігів функціональним вимогам вище заданої мінімальної межі
Посилання
Bibershteyn, N., Bouz, S., Fiammant, M., Dzhons, K., Sha, R. (2007). Kompas v mire servis-orientirovannoy arhitektury (SOA). Moscow: Kudits-press, 256.
SOA: plyusy i minusy. Gotovy li kompanii k SOA-arhitekture? (2009). Sistemnyy administrator, 10 (83). Available at: http://samag.ru/archive/article/892
Sharova, E. N. (2018). Plyusy i minusy servis-orientirovannoy arhitektury. BI-tehnologii i korporativnye informatsionnye sistemy v optimizatsii biznes-protsessov. Materialy V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy ochno-zaochnoy konferentsii. Ekaterinburg, 29–31.
Top 10 criteria for selecting a managed services provider. How cloud and managed services help IT deliver business value (2017). IBM Global Technology Services. Available at: https://www.ibm.com/downloads/cas/5GKMXAYZ
Steps for Selecting the Right IT Service Provider. ITSM tools. Available at: https://itsm.tools/9-steps-for-selecting-the-right-it-service-provider/
GOST R ISO/MEK 20000-1-2013. Information technology. Service management. Part 1. Service management system requirements (2014). Moscow: Standartinform, 24.
Reiff-Marganiec, S., Tilly, M. (Eds.) (2012). Handbook of Research on Service-Oriented Systems and Non-Functional Properties: Future Directions. IGI Global, 613. doi: https://doi.org/10.4018/978-1-61350-432-1
Bekkouche, A., Benslimane, S. M., Huchard, M., Tibermacine, C., Hadjila, F., Merzoug, M. (2017). QoS-aware optimal and automated semantic web service composition with user’s constraints. Service Oriented Computing and Applications, 11 (2), 183–201. doi: https://doi.org/10.1007/s11761-017-0205-1
Viriyasitavat, W. (2016). Multi-criteria selection for services selection in service workflow. Journal of Industrial Information Integration, 1, 20–25. doi: https://doi.org/10.1016/j.jii.2016.03.003
Wang, C., Ma, H., Chen, G. (2019). Using EDA-Based Local Search to Improve the Performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition. Database and Expert Systems Applications, 434–451. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27618-8_32
Driss, M., Aljehani, A., Boulila, W., Ghandorh, H., Al-Sarem, M. (2020). Servicing Your Requirements: An FCA and RCA-Driven Approach for Semantic Web Services Composition. IEEE Access, 8, 59326–59339. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.2982592
Yuriev, I. O. (2019). Metody, modeli ta informatsiyna tekhnolohiya upravlinnia systemoiu nadanni IT-servisiv. Kharkiv, 200.
Wang, C., Ma, H., Chen, A., Hartmann, S. (2018). Knowledge-Driven Automated Web Service Composition – An EDA-Based Approach. Web Information Systems Engineering – WISE 2018, 135–150. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02925-8_10
Ilieva, G., Yankova, T., Hadjieva, V., Doneva, R., Totkov, G. (2020). Cloud Service Selection as a Fuzzy Multi-criteria Problem. TEM Journal, 9 (2), 484–495. doi: https://doi.org/10.18421/tem92-09
Gabi, D., Ismail, A. S., Zainal, A., Zakaria, Z., Abraham, A., Dankolo, N. M. (2020). Cloud customers service selection scheme based on improved conventional cat swarm optimization. Neural Computing and Applications, 32 (18), 14817–14838. doi: https://doi.org/10.1007/s00521-020-04834-6
Eisa, M., Younas, M., Basu, K., Awan, I. (2020). Modelling and Simulation of QoS-Aware Service Selection in Cloud Computing. Simulation Modelling Practice and Theory, 103, 102108. doi: https://doi.org/10.1016/j.simpat.2020.102108
Wang, S., Zhou, A., Yang, F., Chang, R. N. (2020). Towards Network-Aware Service Composition in the Cloud. IEEE Transactions on Cloud Computing, 8 (4), 1122–1134. doi: https://doi.org/10.1109/tcc.2016.2603504
Dahan, F., Hindi, K. E., Ghoneim, A., Alsalman, H. (2021). An Enhanced Ant Colony Optimization Based Algorithm to Solve QoS-Aware Web Service Composition. IEEE Access, 9, 34098–34111. doi: https://doi.org/10.1109/access.2021.3061738
Zhang, N. (2021). Service Discovery and Selection Based on Dynamic QoS in the Internet of Things. Complexity, 2021, 1–12. doi: https://doi.org/10.1155/2021/6642514
Yamaguchi, N., Nakazato, H. (2020). Distributed control function selection method for service function chaining in NDN. CCIoT '20: Proceedings of the Workshop on Cloud Continuum Services for Smart IoT Systems, 26–31. doi: https://doi.org/10.1145/3417310.3431397
Chaliy, S. F., Levykin, I. V. (2016). The Development of a Generalized Process Model Case-Based Reasoning, the Method of its Formation and Use. Control Systems and Computers, 3, 23–28. doi: https://doi.org/10.15407/usim.2016.03.023
Evlanov, M. V., Vasil'tsova, N. V., Nikityuk, V. A. (2011). Formalizovannoe opisanie usloviy integratsii IT-servisov v informatsionnuyu sistemu upravleniya predpriyatiem. Visnyk Akademii mytnoi sluzhby Ukrainy. Seriya: Tekhnichni nauky, 2 (46), 87–96.
Muhamed, S. Q., Mohammed, M. Q., Evlanov, M., Kliuchko, H. (2018). The ADALINE neuron modification for solving the problem on searching for the reusable functions of the information system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (93)), 25–32. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133670
Levykin, V. M., Iuriev, I. A. (2016). Model selection of the set of IT services for end users. Bulletin of NTU "KhPI". Series: System analysis, control and information technology, 45, 78–84.
Integrated insurance company automation system "ProfITsoft". Available at: http://www.profitsoft.ua/dsk.php
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Александр Вячеславович Петриченко, Игорь Викторович Левыкин, Иван Алексеевич Юрьев
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
