Localization of vectors–patterns in the problems of parametric classification with the purpose of increasing its accuracy

Mourad Aouati

doi:10.15587/1729-4061.2016.76171

Автор(и)

Mourad Aouati Центральне Управління Поліції м. Костянтина Алі Менджелі UV 01 Ilot 03 Bt H n ° 123 м. Константин Алжир, Algeria

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.76171

Ключові слова:

параметрична класифікація, коваріаційна матриця, розпізнавання образів, точність класифікації об’єктів, вектор-образ, кластер

Анотація

Розглянуто проблему точності класифікації, яка визначається часткою правильно класифікованих об’єктів при використанні параметричних методів. Показано, що нерівність коваріаційних матриць класів приводить до зміщення поверхні, яка їх розділяє, однак це може не суттєво впливати на точність класифікації. Показано, що локалізація векторів-образів на основі планів повного факторного експерименту забезпечує можливість підвищення точності класифікації.

Біографія автора

Mourad Aouati, Центральне Управління Поліції м. Костянтина Алі Менджелі UV 01 Ilot 03 Bt H n ° 123 м. Константин Алжир

Головний Комісар Поліції

Посилання

Nemrodov, D., Niemeier, M., Mok, J. N. Y., Nestor, A. (2016). The time course of individual face recognition: A pattern analysis of ERP signals. NeuroImage, 132, 469–476. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.03.006

Liu, L., Fieguth, P., Zhao, G., Pietikäinen, M., Hu, D. (2016). Extended local binary patterns for face recognition. Information Sciences, 358-359, 56–72. doi: 10.1016/j.ins.2016.04.021

Florindo, J. B., Bruno, O. M. (2016). Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, 78, 22–27. doi: 10.1016/j.patrec.2016.03.025

Barajas-García, C., Solorza-Calderón, S., Álvarez-Borrego, J. (2016). Classification of fragments of objects by the Fourier masks pattern recognition system. Optics Communications, 367, 335–345. doi: 10.1016/j.optcom.2016.01.059

Kushnirenko, O. A., Cadchenko, A. V., Troyanskiy, A. V. (2013). Correlation algorithm of recognition of character information with low-complexity of technical implementation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (63)), 42–45. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/14848/12650

Kasian, K., Bratchykov, V., Shkarupylo, V. (2015). Development of modified method for text recognition in standardized picture. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (75)), 11–17. doi: 10.15587/1729-4061.2015.43047

Fraze-Frazenko, A. (2012). Method for the regularization of ill-posed problems of recognition in CCTV. Technology audit and production reserves, 6 (4 (8)), 19–20. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/5638/5080

Anokhin, M. (2014). Moving objects recognition method by their video images. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (70)), 33–37. doi: 10.15587/1729-4061.2014.26275

Voloshyn, N. (2012). Identification of iris sign in automated systems of iridology based on Petri Nets. Technology audit and production reserves, 4 (1 (6)), 5–6. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/4767/4418

Alfaro-Ponce, M., Argüelles, A., Chairez, I. (2016). Pattern recognition for electroencephalographic signals based on continuous neural networks. Neural Networks, 79, 88–96. doi: 10.1016/j.neunet.2016.03.004

Nesterenko, S. A., Stanovskiy, A. O., Oborotova, O. O. (2015). The wireless computer networks state recognition over the three-dimensional field of directions. Technology audit and production reserves, 6 (2 (26)), 28–35. doi: 10.15587/2312-8372.2015.56825

Unglert, K., Radić, V., Jellinek, A. M. (2016). Principal component analysis vs. self-organizing maps combined with hierarchical clustering for pattern recognition in volcano seismic spectra. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 320, 58–74. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2016.04.014

Stuper, A. J., Brugger, W. E., Jurs, P. C. (1979). Computer Assisted Studies of Chemical Structure and Biological Function. Published by John Wiley & Sons.

Hartmann, K., Lezki, E., Schafer, V. (1974). Statistische Versuchsplanung und auswertung in der Stoffwirtschaft. Leipzig.

Pavlenko, V. D., Fomin, A. A. (2001). Povyishenie tochnosti postroeniya reshayuschego pravila v metodah statisticheskoy klassifikatsii. Elektronnoe modelirovanie, 23 (4), 61–68.

Vasenko, Y. (2012). Technology for improved wear iron. Technology audit and production reserves, 1 (1 (3)), 17–21. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/4870/4521

Ponomarenko, O. I., Trenev, N. S. (2013). Computer modeling of crystallization processes as a reserve of improving the quality of pistons of ICE. Technology audit and production reserves, 6 (2 (14)), 36–40. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/19529/17205

Ignaszaka, Z., Popielarskia, P., Krawiecb, K. (2007). Contribute to quantitative identification of casting defects based on computer analysis of X-ray images. Archives of foundry engineering, 7 (4 (18/4)), 89–94.

Lin, Z., Lyu, M. R., King, I. (2011). MatchSim: a novel similarity measure based on maximum neighborhood matching. Knowledge and Information Systems, 32 (1), 141–166. doi: 10.1007/s10115-011-0427-z

Arsirii, Е., Manikaeva, О., Vasilevskaja, O. (2015). Development of the decision support subsystem in the systems of neural network pattern recognition by statistical information. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (78)), 4–12. doi: 10.15587/1729-4061.2015.56429

Fraze-Frazenko, A. (2012). Algorithm of study neural network for image recognition. Technology audit and production reserves, 4 (1 (6)), 33–34. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/4781/4432

Fertsev, A. A. (2012). Uskorenie obucheniya neyronnoy seti dlya raspoznavaniya izobrazheniy s pomoschyu tehnologii NVidia Cuda. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta, 1 (26), 183–191.

Unglert, K., Radić, V., Jellinek, A. M. (2016). Principal component analysis vs. self-organizing maps combined with hierarchical clustering for pattern recognition in volcano seismic spectra. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 320, 58–74. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2016.04.014

Fakhar, K., El Aroussi, M., Saidi, M. N., Aboutajdine, D. (2016). Fuzzy pattern recognition-based approach to biometric score fusion problem. Fuzzy Sets and Systems. doi: 10.1016/j.fss.2016.05.005

Perova, I. G. (2014). Adaptive treatment of these mediсo-biological researches by methods of computational intelligence. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (67)), 24–28. doi: 10.15587/1729-4061.2014.21202

Demin, D. A., Pelikh, V. F., Ponomarenko, O. I. (1998). Complex alloying of grey cast iron. Litejnoe Proizvodstvo, 10, 18–19.

Demin, D. A. (1998). Change in cast iron's chemical composition in inoculation with a Si-V-Mn master alloy. Litejnoe Proizvodstvo, 6, 35.