Сегментація сигналів підземних трубопроводів не основі вейвлет-аналізу

Автор(и)

  • Віктор Олександрович Строганов Севастопольський національний технічний університет Вул. Університетська, 33, м. Севастополь, 99053, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12750

Ключові слова:

Сегментація, вейвлет-перетворення, витоки трубопроводів

Анотація

Запропоновано методи сегментації сигналів підземних трубопроводів на основі вейвлет-нейронних мереж і дискретного вейвлет-перетворення. Сегментація є етапом, попереднім етапам аналізу і класифікації сигналів з метою виявлення витоків, і служить для виділення фрагментів сигналу, які не містять зовнішніх техногенних шумів. Проведено дослідження ефективності запропонованих методів сегментації

Біографія автора

Віктор Олександрович Строганов, Севастопольський національний технічний університет Вул. Університетська, 33, м. Севастополь, 99053

Кафедра Інформаційних систем

Посилання

  1. Разработка методов повышения эффективности обнаружения и локализации мест протекания трубопроводов. Заключительный отчет госбюджет¬ной НИР [Текст] / Руководитель НИР В.С. Чернега. – Севастополь: СевНТУ, 2004. – 145 с.
  2. Brechbuehl, M. Beitrag zur akustischen Ortung von Leckstellen [Текст] / M. Brechbuehl. – Zuerich: Diss.ETH, 1988. – 182 с.
  3. Строганов, В. А. Классификация сигналов утечек подземных трубопроводов с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / В. А. Строганов // «Восточно-Европейский журнал передовых технологий», 2012.– № 6/4(60).– С. 33–36.
  4. Строганов, В. А. Экспериментальное исследование сигналов утечек подземных трубопроводов [Текст] / В.А. Строганов, В. Н. Хоролич// Вестник СевНТУ. Сер. Информатика, электроника, связь: Сб. науч. тр. – Севастополь, 2010.– Вып.101.– С. 29–32.
  5. Mallat, S. A wavelet tour of signal processing [Текст] / S.Mallat.– San Diego: Academic Press, 2001.– 620 с.
  6. Daubechies, I. Ten lectures on wavelets [Текст] / I. Daubechies// CBMS-NSF conference series in applied mathematics. SIAM, 1992.– Том. 61.– 357 с.
  7. Chui Charle, K. Wavelets: A Mathematical Tool for Signal Analysis [Текст] / Charles K. Chui // Siam Monographs on Mathematical Modeling and Computation.– 1997.–Том 1.– 210 с.
  8. Mallat, S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation [Текст] / S. Mallat // IEEE Pattern Anal. and Machine Intell., 1989.– Том 11.– №7.– С. 674–693.
  9. Chui Charles, K. An Introduction to Wavelets [Текст] / Charles K. Chui.– San Diego: Academic Press, 1992.– 264 с.
  10. Бондарев, В. Н. Цифровая обработка сигналов: методы и средства [Текст] / В. Н. Бондарев, Г. Трестер, В. С. Чернега.– Севастополь: Изд-во СевГТУ, 1999.– 398 с.
  11. Chernega V. S. (2004) Development of methods to increase the efficiency of detection and localization of pipeline leakages [Razrabotka metodov povysheniia effektivnosti obnaruzheniia i lokalizatsii mest protekaniia truboprovodov]. Final Report on the scientific work. Sevastopol, SevNTU, 145 p.
  12. Brechbuehl M. (1988) Beitrag zur akustischen Ortung von Leckstellen. Zuerich: Diss.ETH, 182.
  13. Stroganov, V. A. (2012) Classification of the underground pipeline leakage signals by means of the artificial neural networks [Klassifikatsiia signalov utechek podzemnyh truboprovodov s pomoschiu iskusstvennyh neironnyh setei].«Vostochno-evropeiskii zhurnal peredovyh tehnologii» – Easten-European Journal of Enterprise Technologies, №6/4(60), 33–36.
  14. Stroganov, V. A., Horolich V. N. (2010) Experimental investigation of underground pipeline leakage signals [Eksperimentalnoe issledovanie signalov utechek podzemnyh truboprovodov]. Vestnik SevNTU: Informatica, electronica, svyaz’ – SevNTU Herald: Informatics, electronics, communication, №101, 29–32.
  15. Mallat S. (2001) A wavelet tour of signal processing. San Diego: Academic Press, 620.
  16. Daubechies I. (1992) Ten lectures on wavelets. CBMS-NSF conference series in applied mathematics. SIAM, Vol. 61, 357.
  17. Chui Charles K. Wavelets: A (1997) Mathematical Tool for Signal Analysis. Siam Monographs on Mathematical Modeling and Computation, Vol. 1.– 210 p.
  18. Mallat S. (1989) A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. IEEE Pattern Anal. and Machine Intell., Vol 11.– №7.– 674–693.
  19. Chui Charles, K. (1992) An Introduction to Wavelets. San Diego: Academic Press, 264 p.
  20. Bondarev V. N., Troester G., Chernega V. S. (1999) Digital signal processing: Methods and Instruments [Tsifrovaia obrabotka signalov: metody i sredstva]. Sevastopol: SevGTU Press, 398.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Строганов, В. О. (2013). Сегментація сигналів підземних трубопроводів не основі вейвлет-аналізу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10(62), 32–35. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12750

Номер

Том 2 № 10(62) (2013): Прикладні інформаційні технології

Розділ

Прикладні інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Віктор Олександрович Строганов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.