Analysis of algorithms for automatic text summarization

Authors

  • Екатерина Александровна Гридина Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина 14, г. Харьков, Украина, 61166, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1495

Keywords:

Abstract, Freq, LRU-K, semantic matrix

Abstract

This article represents general features of methods and algorithms of automatic annotation of the text, such as basic algorithm, Freq algorithm and LRU-K

Author Biography

Екатерина Александровна Гридина, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина 14, г. Харьков, Украина, 61166

Студент

Кафедра программной инженирии

References

  1. http://www.pc-freeware.com/soft/ML-Annotator-1.0/
  2. http://www.textar.ru/index2.html
  3. www.analyst.ru
  4. http://www.cs.bilkent.edu.tr/~guvenir/courses/cs550/Workshop/Yasin_Uzun.pdf
  5. http://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритмы_кэширования
  6. http://www.intuit.ru/department/sa/compilersdev/9/
  7. Никитиа С. Е. Семантический анализ языка науки: На материале лингвистики , Книжный дом "ЛИБРОКОМ" 2010 - №2 с.146

How to Cite

Гридина, Е. А. (2011). Analysis of algorithms for automatic text summarization. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2(51), 36–38. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1495

Issue

Section

Information technology