Choice of criterias for setting correspondence between terms in bases of knowledge

Authors

  • Василь Яремович Ляшкевич Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University str.Kotsyubynsky 2, Chernivtsi, Ukraine, 58012, Ukraine
  • Оксана Яремовна Олар Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University str. Kotsyubynsky 2, Chernivtsi, Ukraine, 58012, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.19697

Keywords:

computer means, intelligence diagnostics, ontology, knowledge base, knowledge table

Abstract

In constructing bases or warehouses of knowledge, ontology of the arbitrary thematic branch, the issue of choosing the method of setting correspondence between terms (concepts) is always topical. Among the many approaches to setting  the correspondence between the terms in bases or warehouses of the knowledge domain "Intelligence diagnostics of computer means" the most common is the use of tables with diagnostic information  such as "object - property", which can be described by Cartesian product. But using a binary relation, we can answer the question: "Is there the relation?"

Today it would be expedient to get the answer to the question: "Which of diagnostic means are more effective?" The answer to this question can be obtained from the diagnostics results. The normalized value of diagnostics software efficiency can be used for setting correspondence between terms (concepts) such as "Object - Property" for example, in the table of knowledge "Models of computer means - Diagnostics means" and others.

Author Biographies

Василь Яремович Ляшкевич, Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University str.Kotsyubynsky 2, Chernivtsi, Ukraine, 58012

PhD

Department of Computer systems and networks

Оксана Яремовна Олар, Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University str. Kotsyubynsky 2, Chernivtsi, Ukraine, 58012

PhD

Department of Computer systems and networks

References

  1. Локазюк, В. М. Метод здобуття знань для систем інтелектуального діагностування мікропроцесорних систем [Текст] / В. М. Локазюк, О. В. Поморова, О. Я. Олар // Вісник Хмельницького національного університету. – 2009. – № 4 (137). – С. 153 – 159.
  2. Поморова, О. В. Теоретичні основи, методи та засоби інтелектуального діагностування комп’ютерних систем [Текст] / О. В. Поморова. – Хмельницький: Тріада-М, 2007. – 253 с.
  3. Локазюк, В.М. Інтелектуальне діагностування мікропроцесорних пристроїв та систем [Текст] / В.М. Локазюк, О. В. Поморова, А.О. Домінов. – Хмельницький – Київ: Такі справи, 2001. – 286 с.
  4. Поморова, О. В. Програмні засоби інтелектуального діагностування комп’ютерних систем [Текст] / О.В. Поморова // Вісник Хмельницького національного університету. – 2007. – Т2, №2. – С. 104-106.
  5. Ляшкевич, В.Я. Оцінка ефективності діагностування жорстких дисків сучасними програмними засобами [Текст] / В.Я. Ляшкевич, О.Я. Олар, О.І. Кінащук // Вісник Хмельницького національного університету. – 2007. – Т.2, № 6. – С. 96-99.
  6. Олар, О.Я. Експертна оцінка ефективності програмних засобів діагностування жорстких дисків [Текст] / О.Я. Олар, В.Я. Ляшкевич, М. Ю. Ляшкевич // Науковий вісник ЧНУ. Фізика. Електроніка. – 2008. – Ч.І. – №423. – С. 110-116.
  7. Бешелев, С. Д. Экспертные оценки [Текст] / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. – М.: Наука, 1973. – 291 с.
  8. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування [Текст] / А.М. Єріна. – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
  9. Литвак Б. Г. Экспертна информация: Методы получения и анализа [Текст] / Б. Г. Литвак. – М.: Радио и связь, 1982. – 273 с.
  10. Ляшкевич, В. Я. Використання ситуаційного підходу при побудові онтології предметної галузі «Інтелектуальне діагностування комп'ютерних засобів» [Текст] / В. Я. Ляшкевич, Р. І. Макарчук, А. В. Надєєв // Вісник Хмельницького національного університету. – № 5. – 2013. – С. 152-158.
  11. Lokazyuk, V. M., Pomorova, V. O., Olar, O. Ya. (2009). The method of obtaining knowledge for intelligence diagnostic systems of microprocessor systems. Scientific Bulletin of Khmelnytskyi National University, 4 (137), 153-159.
  12. Pomorova, O. V. (2007). Theoretical foundations, methods and means of intelligence diagnostics computer systems. Khmelnytskyi, Ukraine: Triada-M, 253.
  13. Lokazyuk, V. M., Pomorova, O. V., Dominov, A. O. (2001). Intelligence diagnostic of microprocessor devices and systems. Khmelnytskyi, Ukraine: Taki Spravy, 286.
  14. Pomorova, O. V. (2007). Software tools of intelligence diagnostics of computer means. Scientific Bulletin of Khmelnytskyi National University, 2, 104-106.
  15. Lyashkevych, V. Ya., Olar, O. Ya., Kinashchuk, O. I. (2007). Evaluating the efficiency of diagnosing hard drives by modern software tools. Scientific Bulletin of Khmelnytskyi National University, 6, 96-99.
  16. Olar, O. Ya., Lyashkevych, V. Ya., Lyashkevych, M. Yu. (2008). Expert evaluation of the efficiency of software diagnostic tools of hard drives. Scientific Bulletin of Chernivtsi National University. Physics. Electronics. Chernivtsi, Ukraine: Ruta, P.1., 423, 110-116.
  17. Beshelev, S. D., Gurvich, F. G. (1973). Expert estimates. Moscow, USSR: Nauka, 291.
  18. Yerina, A. M. (2001). Statistical modeling and forecasting. Kiev, Ukraine: KNEU, 170.
  19. Lytvak, B. G. (1982). Expert information: Methods for obtaining and analyzing. Moscow, USSR: Radio and communication, 273.
  20. Lyashkevych, V. Ya., Makarchuk, R. I., Nadeev, A. V. (2013). Using situational approach for buildan ontology of subject domain «Intelligence diagnostic of computer means». Scientific Bulletin of Khmelnytskyi National University, 5, 152-158.

Published

2014-01-04

How to Cite

Ляшкевич, В. Я., & Олар, О. Я. (2014). Choice of criterias for setting correspondence between terms in bases of knowledge. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(12(66), 65–67. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.19697

Issue

Section

Physical and technological problems of radio engineering devices, telecommunication, nano-and microelectronics