Застосування методів багатокритеріального прийняття рішень при виборі мастильно-охолоджуючої емульсії

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.275717

Ключові слова:

мастильно­охолоджуюча емульсія, методи MCDM, метод CURLI, метод PIV, ваговий метод

Анотація

Багато процесів механічної обробки були б неможливі без наявності мастильно­охолоджуючих емульсій. Сьогодні на ринку представлено безліч різних видів мастильно­охолоджуючих емульсій, кожна з яких володіє різними властивостями. Різниця між емульсіями проявляється у багатьох параметрах, таких як в’язкість, температура горіння, можливість переробки, схильність до забруднення, стійкість, ціна тощо. Вибір кращої емульсії є складним та стомлюючим завданням для покупців. У даній роботі представлені результати дослідження щодо вибору мастильно­охолоджуючої емульсії з використанням методів багатокритеріального прийняття рішень (MCDM). Вибір кращої емульсії проводиться на основі ранжування семи різних видів. У дослідженні використовувалися два методи MCDM: індексоване за близькістю значення (PIV) та спільна інтеграція незміщеного списку рангів (CURLI). Ці два методи використовуються для ранжування мастильно­охолоджуючих емульсій і мають абсолютно різні характеристики. При використанні методу PIV необхідно стандартизувати дані та визначити ваги критеріїв. Тим часом, при використанні методу CURLI ці два завдання не потрібні. Крім того, для розрахунку ваг критеріїв також використовувались три різні вагові методи, включаючи рівний (EQUAL), вагу центроїда порядку ранжування (вага ROC) та вагу суми рангів (вага RS). Дані три методи також використовувалися для визначення ваг критеріїв мастильно­охолоджуючої емульсії. Метод PIV застосовувався тричі відповідно до трьох різних вагових методів. Результати показали, що з чотирьох результатів ранжування (три з використанням методу PIV і один з використанням методу CURLI) була одноголосно визначена одна і та ж краща емульсія. Метод CURLI рекомендується використовувати, якщо не потрібне зважування критеріїв та нормалізація даних

Біографії авторів

Hoang Xuan Thinh, Hanoi University of Industry

Doctor of Mechanical Engineering, Vice Dean of Mechanical Engineering

Faculty of Mechanical Engineering

Nguyen Trong Mai, Hanoi University of Industry

Doctor of Mechanical Engineering, Lecturer

Faculty of Mechanical Engineering

Nguyen Truong Giang, Hanoi University of Industry

Master of Mechanical Engineering, Lecturer

Center for Mechanical Engineering

Vu Van Khiem, Hanoi University of Industry

Master of Mechanical Engineering, Lecturer

Center for Mechanical Engineering

Посилання

  1. Nguyen, H. S., Vo, N. U. T. (2022). Multi-Objective Optimization in Turning Process Using RIM Method. Applied Engineering Letters : Journal of Engineering and Applied Sciences, 7 (4), 143–153. doi: https://doi.org/10.18485/aeletters.2022.7.4.2
  2. Petković, D., Madić, M., Radovanović, M., Gečevska, V. (2017). Application of the performance selection index method for solving machining mcdm problems. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 15 (1), 97. doi: https://doi.org/10.22190/fume151120001p
  3. Madić, M., Radovanović, M., Manić, M. (2016). Application of the ROV method for the selection of cutting fluids. Decision Science Letters, 245–254. doi: https://doi.org/10.5267/j.dsl.2015.12.001
  4. Jagadish, Ray, A. (2014). Cutting Fluid Selection for Sustainable Design for Manufacturing: An Integrated Theory. Procedia Materials Science, 6, 450–459. doi: https://doi.org/10.1016/j.mspro.2014.07.058
  5. Sen, B., Gupta, M., Mia, M., Pimenov, D., Mikołajczyk, T. (2021). Performance Assessment of Minimum Quantity Castor-Palm Oil Mixtures in Hard-Milling Operation. Materials, 14 (1), 198. doi: https://doi.org/10.3390/ma14010198
  6. Deshamukhya, T., Ray, A. (2014). Selection of cutting fluid for greenmanufacturing using Analytical Hierarchy Process (AHP): A CASE STUDY. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, 3 (1), 173–182. Available at: http://www.ijmerr.com/v3n1/ijmerr_v3n1_20.pdf
  7. Goswami, S. S., Behera, D. K. (2021). Implementation of COPRAS and ARAS MCDM Approach for the Proper Selection of Green Cutting Fluid. Current Advances in Mechanical Engineering, 975–987. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-33-4795-3_90
  8. Jayant, A., Neeru, Singh, P. (2018). A decision-making framework model of cutting fluid selection for green manufacturing: A synthesis of 3 MCDM approaches, 2018, 1st International Conference on Advances in Engineering and Technology. Quetta. Available at: https://www.researchgate.net/publication/323748301_A_DECISION-MAKING_FRAMEWORK_MODEL_OF_CUTTING_FLUID_SELECTION_FOR_GREEN_MANUFACTURING_A_SYNTHESIS_OF_3_MCDM_APPROACHES
  9. Jagadish, Ray, A. (2014). Green cutting fluid selection using moosra method. International Journal of Research in Engineering and Technology, 03 (03), 559–563. doi: https://doi.org/10.15623/ijret.2014.0315105
  10. Duc Trung, D. (2021). A combination method for multi-criteria decision making problem in turning process. Manufacturing Review, 8, 26. doi: https://doi.org/10.1051/mfreview/2021024
  11. Trung, D. D. (2021). Application of EDAS, MARCOS, TOPSIS, MOORA and PIV Methods for Multi-Criteria Decision Making in Milling Process. Strojnícky Časopis - Journal of Mechanical Engineering, 71 (2), 69–84. doi: https://doi.org/10.2478/scjme-2021-0019
  12. Do, T. (2021). The Combination of Taguchi – Entropy – WASPAS - PIV Methods for Multi-Criteria Decision Making when External Cylindrical Grinding of 65G Steel. Journal of Machine Engineering, 21 (4), 90–105. doi: https://doi.org/10.36897/jme/144260
  13. Do, T. (2021). Application of TOPSIS an PIV Methods for Multi - Criteria Decision Making in Hard Turning Process. Journal of Machine Engineering, 21 (4), 57–71. doi: https://doi.org/10.36897/jme/142599
  14. Trung, D. D. (2022). Comparison R and CURLI methods for multi-criteria decision making. Advanced Engineering Letters, 1 (2), 46–56. doi: https://doi.org/10.46793/adeletters.2022.1.2.3
  15. Tran, D. V. (2022). Application of the Collaborative Unbiased Rank List Integration Method to Select the Materials. Applied Engineering Letters : Journal of Engineering and Applied Sciences, 7 (4), 133–142. doi: https://doi.org/10.18485/aeletters.2022.7.4.1
  16. Dua, T. V. (2023). Combination of symmetry point of criterion, compromise ranking of alternatives from distance to ideal solution and collaborative unbiased rank list integration methods for woodworking machinery selection for small business in Vietnam. EUREKA: Physics and Engineering, 2, 83–96. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2023.002763
  17. Nguyen, A.-T. (2023). The Improved CURLI Method for Multi-Criteria Decision Making. Engineering, Technology & Applied Science Research, 13 (1), 10121–10127. doi: https://doi.org/10.48084/etasr.5538
  18. Dung, H. T., Do, D. T., Nguyen, V. T. (2022). Comparison of Multi-Criteria Decision Making Methods Using The Same Data Standardization Method. Strojnícky Časopis - Journal of Mechanical Engineering, 72 (2), 57–72. doi: https://doi.org/10.2478/scjme-2022-0016
  19. Son, N. H., Hieu, T. T. (2023). Selection of welding robot by multi-criteria decision-making method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (121)), 66–72. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.269026
  20. Mufazzal, S., Muzakkir, S. M. (2018). A new multi-criterion decision making (MCDM) method based on proximity indexed value for minimizing rank reversals. Computers & Industrial Engineering, 119, 427–438. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.03.045
  21. Kiger, J. R., Annibale, D. J. (2016). A new method for group decision making and its application in medical trainee selection. Medical Education, 50 (10), 1045–1053. doi: https://doi.org/10.1111/medu.13112
  22. Trung, D. D. (2022). Development of data normalization methods for multi-criteria decision making: applying for MARCOS method. Manufacturing Review, 9, 22. doi: https://doi.org/10.1051/mfreview/2022019
  23. Podvezko, V. (2009). Application of AHP Technique. Journal of Business Economics and Management, 10 (2), 181–189. doi: https://doi.org/10.3846/1611-1699.2009.10.181-189
Застосування методів багатокритеріального прийняття рішень при виборі мастильно-охолоджуючої емульсії

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-30

Як цитувати

Thinh, H. X., Mai, N. T., Giang, N. T., & Khiem, V. V. (2023). Застосування методів багатокритеріального прийняття рішень при виборі мастильно-охолоджуючої емульсії . Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(1 (123), 52–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.275717

Номер

Том 3 № 1 (123) (2023): Виробничо-технологічні системи

Розділ

Виробничо-технологічні системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Hoang Xuan Thinh, Nguyen Trong Mai, Nguyen Truong Giang, Vu Van Khiem

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.