Удосконалення моделі гібридної фотоелектричної системи з акумулятором для потреб локального об’єкту з завданням потужності, що споживається з мережі
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.280053Ключові слова:
модульна структура, графік SoС(t), завдання потужності, сценарії управління, добовий цикл моделюванняАнотація
Об’єктом дослідження є енергетичні процеси в гібридній фотоелектричній системі з акумулятором для потреб локального об’єкту з завданням потужності, що споживається з мережі. Вирішувалось питання розробки математичної моделі енергетичних процесів з функцією визначення параметрів управління за можливістю змінювання сценаріїв управління. Удосконалено математичну модель акумуляторної батареї з урахуванням режимів заряду та струмів розряду за точністю відтворення характеристик виробника не гірше 3 %. Запропоновано структуру моделі з відокремленням модуля, що визначає параметри управління, та графік завдання потужності для обраних сценаріїв. До опису моделі введено змінну, що визначає задане значення потужності та забезпечує формування графіку SoС(t). Враховано додатковий режим для підвищення використання енергії фотоелектричної батареї і обмеження за вимірюваним значенням потужності навантаження. Запропоновано моделювання зі зміною масштабу часу: спочатку здійснюється визначення параметрів управління, потім реалізується моделювання в добовому циклі. Це виключає потребу попередніх розрахунків перед моделюванням і забезпечує можливість перевірки визначення параметрів системи з наступним коригуванням. Розроблена техніка визначення параметрів управління з завданням потужності та налаштування моделі за різних сценаріїв управління. За використання архівних даних генерації для локації об’єкту це дозволяє на стадії проєктування підібрати варіант реалізації системи електроживлення з потрібними показниками. Для конкретного використання показано, що заниження потужності фотоелектричної батареї всього на 9 % збільшує витрати на електроенергію в 1.72–1.39 разів. Завищення потужності на 16.7 % погіршує використання на 13.7 % за зменшення витрат на 1.4–2.5 %
Посилання
- Shavelkin, A. A., Gerlici, J., Shvedchykova, I. O., Kravchenko, K., Kruhliak, H. V. (2021). Management of power consumption in a photovoltaic system with a storage battery connected to the network with multi-zone electricity pricing to supply the local facility own needs. Electrical Engineering & Electromechanics, 2, 36–42. doi: https://doi.org/10.20998/2074-272x.2021.2.06
- Ali, A. O., Hamed, A. M., Abdelsalam, M. M., Sabry, M. N., Elmarghany, M. R. (2022). Energy management of photovoltaic-battery system connected with the grid. Journal of Energy Storage, 55, 105865. doi: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105865
- Shavolkin, O., Shvedchykova, I., Romanchenko, J., Marchenko, R., Yakymets, S. (2022). Installed Power of the Grid-Tied Photovoltaic System with Battery for Self-Consumption of the Local Object. 2022 IEEE 4th International Conference on Modern Electrical and Energy System (MEES). doi: https://doi.org/10.1109/mees58014.2022.10005628
- Photovoltaic geographical information system. Available at: https://re.jrc.ec.europa.eu/pvg_tools/en/tools.html#SA
- Shavolkin, O., Shvedchykova, I., Gerlici, J., Kravchenko, K., Pribilinec, F. (2022). Use of Hybrid Photovoltaic Systems with a Storage Battery for the Remote Objects of Railway Transport Infrastructure. Energies, 15 (13), 4883. doi: https://doi.org/10.3390/en15134883
- Iyengar, S., Sharma, N., Irwin, D., Shenoy, P., Ramamritham, K. (2014). SolarCast - an open web service for predicting solar power generation in smart homes. Proceedings of the 1st ACM Conference on Embedded Systems for Energy-Efficient Buildings. doi: https://doi.org/10.1145/2674061.2675020
- Mehrabani, A., Shobeiry, S. M., Rahimi, M. A., Neghab, A. P. (2023). Multi-Objective Optimization of Microgrid in the Presence of Distributed Energy Resources and Demand Response Programs. 2023 10th Iranian Conference on Renewable Energy & Distributed Generation (ICREDG). doi: https://doi.org/10.1109/icredg58341.2023.10092013
- Shavolkin, O. O., Stanovskyi, Ye. Yu. (2022). Hybrid photovoltaic system with storage battery for a local object with setting the value of power consumption from the grid. Journal of Electrical and Power Engineering, 2 (27), 35–42. doi: https://doi.org/10.31474/2074-2630-2022-2-35-42
- Ouédraogo, S., Faggianelli, G. A., Notton, G., Duchaud, J. L., Voyant, C. (2022). Impact of electricity tariffs and energy management strategies on PV/Battery microgrid performances. Renewable Energy, 199, 816–825. doi: https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.09.042
- Zarate-Perez, E., Sebastián, R. (2022). Autonomy evaluation model for a photovoltaic residential microgrid with a battery storage system. Energy Reports, 8, 653–664. doi: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.07.085
- Barelli, L., Bidini, G., Bonucci, F., Castellini, L., Castellini, S., Ottaviano, A. et al. (2018). Dynamic Analysis of a Hybrid Energy Storage System (H-ESS) Coupled to a Photovoltaic (PV) Plant. Energies, 11 (2), 396. doi: https://doi.org/10.3390/en11020396
- Shavolkin, O., Shvedchykova, I. (2020). Improvement of the multifunctional converter of the photoelectric system with a storage battery for a local object with connection to a grid. 2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek). doi: https://doi.org/10.1109/khpiweek51551.2020.9250096
- -hour Simulation of a Vehicle-to-Grid (V2G) System. Available at: https://www.mathworks.com/help/physmod/sps/ug/24-hour-simulation-of-a-vehicle-to-grid-v2g-system.html
- Simplified Model of a Small Scale Micro-Grid. Available at: https://www.mathworks.com/help/sps/ug/simplified-model-of-a-small-scale-micro-grid.html
- Singh, M., Singh, O. (2019). Phasor Solution of a Micro-Grid to Accelerate Simulation Speed. Proceedings of 2nd International Conference on Advanced Computing and Software Engineering (ICACSE) 2019. doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.3351025
- Kenzhina, M., Kalysh, I., Ukaegbu, I., Nunna, S. K. (2019). Virtual Power Plant in Industry 4.0: The Strategic Planning of Emerging Virtual Power Plant in Kazakhstan. 2019 21st International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT). doi: https://doi.org/10.23919/icact.2019.8701989
- Chola, R., Singh, S. B. (2020). A Case Study on 24-h Simulation of V2G System. Advances in Renewable Energy and Sustainable Environment, 131–140. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-15-5313-4_13
- Patnaik, S., Nayak, M., Viswavandya, M. (2022). Strategic integration of battery energy storage and photovoltaic at low voltage level considering multiobjective cost-benefit. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 30 (4), 1600–1620. doi: https://doi.org/10.55730/1300-0632.3868
- Mohamed, T. H., Abdel-Rahim, A. M. (2017). Single area power system voltage and frequency control using V2G scheme. 2017 Nineteenth International Middle East Power Systems Conference (MEPCON). doi: https://doi.org/10.1109/mepcon.2017.8301298
- Tremblay, O., Dessaint, L.-A., Dekkiche, A.-I. (2007). A Generic Battery Model for the Dynamic Simulation of Hybrid Electric Vehicles. 2007 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference. doi: https://doi.org/10.1109/vppc.2007.4544139
- Iqbal, M. M., Kumar, S., Lal, C., Kumar, C. (2022). Energy management system for a small-scale microgrid. Journal of Electrical Systems and Information Technology, 9 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s43067-022-00046-1
- Sotnyk, I. M., Zavdovyeva, Y. M., Zavdovyev, O. I. (2014). Multi-rate Tariffs in the Management of Electricity Demand. Mechanism of Economic Regulation, 2, 106–115. Available at: https://mer.fem.sumdu.edu.ua/content/acticles/issue_21/IRYNA_M_SOTNYK_YULIA_N_ZAVDOVYEVA_ALEXANDER_I_ZAVDOVYEVMulti_Rate_Tariffs_in_the_Management_of_Electricity_Demand.pdf
- Ege Lithium Iron Phosphate Battery 12.8V 150Ah. Available at: https://www.eco-greenenergy.com/product/ege-lithium-iron-phosphate-battery-12-8v-150ah/
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Olexander Shavolkin, Iryna Shvedchykova, Victoria Lishchuk, Yevhen Stanovskyi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.