Розробка методу синтезу інформаційно-аналітичної системи оцінювання рівня захисту каналів передачі інформації

Автор(и)

  • Олександр Віталійович Шматко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут, Україна https://orcid.org/0000-0002-2426-900X
  • Сергій Петрович Євсеєв Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0003-1647-6444
  • Валерій Богданович Дудикевич Національного університету «Львівська політехніка» , Україна https://orcid.org/0000-0001-8827-9920
  • Станіслав Валерійович Мілевський Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0001-5087-7036
  • Світлана Григорівна Солнишкова Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-5115-9148
  • Алла Андріївна Гаврилова Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-2015-8927
  • Яніна Володимирівна Шестак Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0002-1703-0316
  • Сергій Васильович Орєхов Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0001-6816-4720
  • Сергій Іванович Корсунов Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-5370-1375
  • Сергій Опанасович Кравченко Національний університет оборони України , Україна https://orcid.org/0000-0001-8188-3113

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.302495

Ключові слова:

витік інформації, інформаційний канал, інформаційно-вимірювальна система, захист інформації, модель загроз

Анотація

Об'єктом дослідження є процес забезпечення безпеки під час передачі даних інформаційними каналами. Для забезпечення високих якісних показників захисту каналів передачі інформації необхідно періодично контролювати та при виявленні закривати канали можливого витоку даних. Ефективність проведення заходів із захисту каналів передачі залежить від якості перевірки наявності можливих, чинних чи прихованих, каналів витоку даних. Значна кількість ознак наявності витоку інформації ускладнює процес контролю та призводить до додаткових економічних витрат на використання апаратури контролю. Тому необхідно розробити метод синтезу інформаційно-аналітичної системи оцінювання рівня захисту каналів передачі. Такий метод пропонується розробити на основі визначення залежності між контрольними ознаками наявності каналів витоку інформації. Запропонований метод дозволяє забезпечити необхідний рівень безпеки. Основою методу синтезу інформаційно-аналітичної системи оцінювання рівня захисту каналів передачі інформації є рівняння асоціативного зв’язку між контрольними ознаками. Наявність зв’язку між контрольними ознаками свідчить про наявність каналів витоку інформації. Це обумовлено втратою характеристики (наприклад, напруги або потужності сигналу) корисного інформаційного потоку за рахунок перерозподілу даних при передачі. Виграш від застосування отриманих результатів залежить від кількості виявлених і, відповідно, закритих каналів витоку інформації. Реалізація запропонованого методу дозволяє автоматизувати процес пошуку витоку даних каналах передачі. Наведені результати дослідження можуть бути корисними при розробці програмного забезпечення для експертних систем прийняття рішень на основі формування баз знань про зв'язок між контрольними ознаками. Впровадження отриманих результатів дозволить підвищити надійність і захищеність каналів передачі інформації

Біографії авторів

Олександр Віталійович Шматко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмної інженерії та інформаційних технологій управління

Сергій Петрович Євсеєв, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра кібербезпеки

Валерій Богданович Дудикевич, Національного університету «Львівська політехніка»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра захисту інформації

Станіслав Валерійович Мілевський, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра кібербезпеки

Світлана Григорівна Солнишкова, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра фізики та радіоелектроніки

Алла Андріївна Гаврилова, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доцент

Кафедра кібербезпеки

Яніна Володимирівна Шестак, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Кандидат технічних наук

Кафедра кібербезпеки та захисту інформації

Сергій Васильович Орєхов, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра тактики військ протиповітряної оборони Сухопутних військ

Сергій Іванович Корсунов, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Доцент

Кафедра тактики військ протиповітряної оборони Сухопутних військ

Сергій Опанасович Кравченко, Національний університет оборони України

Кандидат військових наук, доцент

Кафедра сухопутних військ

Посилання

  1. Yevseiev, S., Hryshchuk, R., Molodetska, K., Nazarkevych, M., Hrytsyk, V., Milov, O. et al.; Yevseiev, S., Hryshchuk, R., Molodetska, K., Nazarkevych, M. (Eds.) (2022). Modeling of security systems for critical infrastructure facilities. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 196. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-57-2
  2. Yevseiev, S., Kuznietsov, O., Herasimov, S., Horielyshev, S., Karlov, A., Kovalov, I. et al. (2021). Development of an optimization method for measuring the Doppler frequency of a packet taking into account the fluctuations of the initial phases of its radio pulses. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (9 (110)), 6–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.229221
  3. Sokolov, A. Y. (1999). Algebraic approach on fuzzy control. IFAC Proceedings Volumes, 32 (2), 5386–5391. https://doi.org/10.1016/s1474-6670(17)56917-7
  4. Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O., Korol, O., Milevskyi, S. et al.; Yevseiev, S., Ponomarenko, V., Laptiev, O., Milov, O. (Eds.) (2021). Synergy of building cybersecurity systems. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 188. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-31-2
  5. Shao, R., Ding, C., Liu, L., He, Q., Qu, Y., Yang, J. (2024). High-fidelity multi-channel optical information transmission through scattering media. Optics Express, 32 (2), 2846. https://doi.org/10.1364/oe.514668
  6. Kumar, P., Saxena, V. (2024). Nested Levels of Hybrid Cryptographical Technique for Secure Information Exchange. Journal of Computer and Communications, 12 (02), 201–210. https://doi.org/10.4236/jcc.2024.122012
  7. Mikoni, S. V. (2023). Approach to assessing the level of intelligence of an information system. Ontology of Designing, 13 (1), 29–43. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2023-13-1-29-43
  8. Ramsden, J. (2023). The Transmission of Information. Bioinformatics, 75–91. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45607-8_7
  9. Laue, F., Jamali, V., Schober, R. (2023). RIS-Assisted Device Activity Detection With Statistical Channel State Information. IEEE Transactions on Wireless Communications, 22 (12), 9473–9487. https://doi.org/10.1109/twc.2023.3271365
  10. Vähä-Savo, Lauri, Veggi, L., Vitucci, E. M., Icheln, C., Degli-Esposti, V., Haneda, K. (2023). Analytical Characterization of a Transmission Loss of an Antenna-Embedded Wall. https://doi.org/10.36227/techrxiv.170244520.01558910/v1
  11. Elzinga, R., Janssen, M. J., Wesseling, J., Negro, S. O., Hekkert, M. P. (2023). Assessing mission-specific innovation systems: Towards an analytical framework. Environmental Innovation and Societal Transitions, 48, 100745. https://doi.org/10.1016/j.eist.2023.100745
  12. Kramer, G. (2023). Information Rates for Channels with Fading, Side Information and Adaptive Codewords. Entropy, 25 (5), 728. https://doi.org/10.3390/e25050728
  13. Dos Santos, A., Barros, M. T. C. de, Correia, P. F. (2015). Transmission line protection systems with aided communication channels – Part II: Comparative performance analysis. Electric Power Systems Research, 127, 339–346. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2015.05.010
  14. Enquist, M., Ghirlanda, S., Lind, J. (2023). Acquisition and Transmission of Sequential Information. The Human Evolutionary Transition, 167–176. https://doi.org/10.23943/princeton/9780691240770.003.0012
  15. Menezes, T. S., Barra, P. H. A., Dizioli, F. A. S., Lacerda, V. A., Fernandes, R. A. S., Coury, D. V. (2023). A Survey on the Application of Phasor Measurement Units to the Protection of Transmission and Smart Distribution Systems. Electric Power Components and Systems, 52 (8), 1379–1396. https://doi.org/10.1080/15325008.2023.2240320
  16. Ribeiro, E. P. A., Lopes, F. V., Silva, K. M., Martins-Britto, A. G. (2023). Assessment of communication channel effects on time-domain protection functions tripping times. Electric Power Systems Research, 223, 109589. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109589
  17. Shmatko, O., Herasymov, S., Lysetskyi, Y., Yevseiev, S., Sievierinov, О., Voitko, T. et al. (2023). Development of the automated decision-making system synthesis method in the management of information security channels. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (126)), 39–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.293511
  18. Herasymov, S., Tkachov, A., Bazarnyi, S. (2024). Complex method of determining the location of social network agents in the interests of information operations. Advanced Information Systems, 8 (1), 31–36. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.1.04
  19. Gerasimov, S. V., Slupskiy, P. S., Feklistov, A. A., Chuykov, D. V. (2005). Metod opredeleniya koeffitsientov zavisimosti kontroliruemyh parametrov na osnove atributirovannogo binarnogo dereva. Systemy obrobky informatsiyi, 3 (43), 48–55. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2005_3_9
  20. Fedushko, S., Molodetska, K., Syerov, Y. (2023). Analytical method to improve the decision-making criteria approach in managing digital social channels. Heliyon, 9 (6), e16828. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16828
  21. Mookerjee, R., Samuel, J. (2023). Managing the security of information systems with partially observable vulnerability. Production and Operations Management, 32 (9), 2902–2920. https://doi.org/10.1111/poms.14015
  22. Marabissi, D., Abrardo, A., Mucchi, L. (2023). A new framework for Physical Layer Security in HetNets based on Radio Resource Allocation and Reinforcement Learning. Mobile Networks and Applications. https://doi.org/10.1007/s11036-023-02149-z
Розробка методу синтезу інформаційно-аналітичної системи оцінювання рівня захисту каналів передачі інформації

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-04-30

Як цитувати

Шматко, О. В., Євсеєв, С. П., Дудикевич, В. Б., Мілевський, С. В., Солнишкова, С. Г., Гаврилова, А. А., Шестак, Я. В., Орєхов, С. В., Корсунов, С. І., & Кравченко, С. О. (2024). Розробка методу синтезу інформаційно-аналітичної системи оцінювання рівня захисту каналів передачі інформації. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9 (128), 36–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.302495

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи