Оцінка впливу graalvm та JVM на продуктивність мікросервісів мобільного банкінгу

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.315493

Ключові слова:

GraalVM, Java Spring Boot, віртуальна машина Java, продуктивність додатків, оптимізація ресурсів

Анотація

У дослідженні розглядається реалізація віртуальної машини Graal (GraalVM) у мікросервісах Java Spring Boot для додатків мобільного банкінгу. Зростання попиту на цифрові банківські послуги та збільшення кількості користувачів вимагають створення систем, здатних ефективно обробляти великі обсяги транзакцій. Середовища віртуальної машини Java (JVM) стикаються з такими проблемами, як повільний час запуску додатків, підвищення завантаження ЦП та збільшення споживання пам'яті, що обмежує їхню придатність для таких вимогливих сценаріїв. Для вирішення цих проблем у дослідженні застосовується квазіекспериментальний підхід для порівняння продуктивності мікросервісів на GraalVM та JVM за ключовими показниками: час запуску додатків, завантаження ЦП та споживання пам'яті за різних сценаріїв навантаження. Результати показують, що GraalVM значно скорочує час запуску, зменшуючи затримки сервісів на 25–30 секунд, тим самим підвищуючи швидкість відгуку. Завантаження ЦП показало різні результати: mobile-service продемонстрував зниження (наприклад, з 0,8678 до 0,7798 для 100 користувачів), тоді як profile-service та casa-service показали незначне зростання за певних робочих навантажень (наприклад, з 0,7829 до 0,8569 для profile-service при 100 користувачах). Споживання пам'яті GraalVM помітно зросло, особливо в сценаріях високого навантаження, таких як casa-service при 600 користувачах (з 198,47 МБ до 591,38 МБ). Дані висновки демонструють переваги та недоліки впровадження GraalVM: прискорення часу запуску супроводжується збільшенням споживання пам'яті у певних сервісах. Результати підкреслюють важливість оцінки робочих навантажень при оптимізації мікросервісів. Практичне застосування дослідження включає допомогу системним архітекторам у виборі відповідних середовищ виконання для підвищення продуктивності та масштабованості систем мобільного банкінгу, забезпечуючи ефективну роботу за різних вимог

Біографії авторів

Edwin Yosef Setiawan Sihombing, BINUS University

Master of Computer Science

Department of Information System Management

Muhammad Zarlis, BINUS University

Professor of Computer Science

Department of Information System Management

Посилання

  1. Grigorescu, A., Oprisan, O., Lincaru, C., Pirciog, C. S. (2023). E-Banking Convergence and the Adopter’s Behavior Changing Across EU Countries. Sage Open, 13 (4). https://doi.org/10.1177/21582440231220455
  2. Ionașcu, A. E., Gheorghiu, G., Spătariu, E. C., Munteanu, I., Grigorescu, A., Dănilă, A. (2023). Unraveling Digital Transformation in Banking: Evidence from Romania. Systems, 11 (11), 534. https://doi.org/10.3390/systems11110534
  3. Kim, L., Jindabot, T. (2022). Evolution of customer satisfaction in the e-banking service industry. Innovative Marketing, 18 (1), 131–141. https://doi.org/10.21511/im.18(1).2022.11
  4. Aydemir, F., Başçiftçi, F. (2022). Building a Performance Efficient Core Banking System Based on the Microservices Architecture. Journal of Grid Computing, 20 (4). https://doi.org/10.1007/s10723-022-09624-z
  5. Yin, P., Cheng, J. (2023). A MySQL-Based Software System of Urban Land Planning Database of Shanghai in China. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 135 (3), 2387–2405. https://doi.org/10.32604/cmes.2023.023666
  6. Larsson, R. (2020). Evaluation of GraalVM Performance for Java Programs. Available at: http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1457592/FULLTEXT01.pdf
  7. Fong, F., Raed, M. (2021). Performance comparison of GraalVM, Oracle JDK and OpenJDK for optimization of test suite execution time. Available at: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1597213/FULLTEXT01.pdf
  8. Kozak, D., Jovanovic, V., Stancu, C., Vojnar, T., Wimmer, C. (2023). Comparing Rapid Type Analysis with Points-To Analysis in GraalVM Native Image. Proceedings of the 20th ACM SIGPLAN International Conference on Managed Programming Languages and Runtimes, 129–142. https://doi.org/10.1145/3617651.3622980
  9. Wyciślik, Ł., Latusik, Ł., Kamińska, A. M. (2023). A Comparative Assessment of JVM Frameworks to Develop Microservices. Applied Sciences, 13 (3), 1343. https://doi.org/10.3390/app13031343
  10. Sipek, M., Mihaljevic, B., Radovan, A. (2019). Exploring Aspects of Polyglot High-Performance Virtual Machine GraalVM. 2019 42nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 1671–1676. https://doi.org/10.23919/mipro.2019.8756917
  11. Kreindl, J., Rigger, M., Mössenböck, H. (2018). Debugging native extensions of dynamic languages. Proceedings of the 15th International Conference on Managed Languages & Runtimes - ManLang ’18, 1–7. https://doi.org/10.1145/3237009.3237017
  12. Li, S., Jia, Z., Li, Y., Liao, X., Xu, E., Liu, X. et al. (2019). Detecting Performance Bottlenecks Guided by Resource Usage. IEEE Access, 7, 117839–117849. https://doi.org/10.1109/access.2019.2936599
  13. Sampaio, A. R., Rubin, J., Beschastnikh, I., Rosa, N. S. (2019). Improving microservice-based applications with runtime placement adaptation. Journal of Internet Services and Applications, 10 (1). https://doi.org/10.1186/s13174-019-0104-0
  14. Cosmina, I. (2021). Java 17 for Absolute Beginners. Apress, 801. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-7080-6
  15. Indrianto, I. (2023). Performance testing on web information system using apache jmeter and blazemeter. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 7 (2), 138–149. https://doi.org/10.22437/jiituj.v7i2.28440
  16. Gravetter, F. J., Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the Behavioral Sciences. Cengage Learning. Available at: http://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/29095/1/Frederick%20J%20Gravetter_2017.pdf
  17. Deshpande, J. V., Naik-Nimbalkar, U., Dewan, I. (2018). Nonparametric Statistics Theory and Methods. World Scientific. Available at: https://sadbhavnapublications.org/research-enrichment-material/2-Statistical-Books/Nonparametric-Statistics-Theory-and-Methods.pdf
  18. Corder, G. W., Foreman, D. I. (2014). Nonparametric Statistics. A Step by Step Approach. Wiley. Available at: https://faculty.ksu.edu.sa/sites/default/files/nonparametric_statistics_a_step-by-step_approach.pdf
Оцінка впливу graalvm та JVM на продуктивність мікросервісів мобільного банкінгу

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-02-28

Як цитувати

Sihombing, E. Y. S., & Zarlis, M. (2025). Оцінка впливу graalvm та JVM на продуктивність мікросервісів мобільного банкінгу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13 (133), 46–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.315493

Номер

Том 1 № 13 (133) (2025): Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Edwin Yosef Setiawan Sihombing, Muhammad Zarlis

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.