Розробка моделей адаптивного управління запасами торговельного підприємства у нестабільних умовах

Автор(и)

  • Віктор Яковлевич Заруба Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-3796-7544
  • Людмила Володимирівна Потрашкова Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, Україна https://orcid.org/0000-0002-8239-2794
  • Олексій Ігорович Хорошевський Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0002-6260-2045
  • Тарас Юрійович Чмерук Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0009-0003-4833-5774

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336050

Ключові слова:

випадковий попит, зміни характеристик операційної активності, поповнення запасів, операційний ефект

Анотація

Об’єктом дослідження виступали процеси управління запасами підприємства роздрібної торгівлі в умовах випадкових коливань попиту. Розробки спрямовані на  вирішення проблеми складності визначення оптимальних обсягів закупівлі товарів у нестабільних умовах. Як альтернативи запропоновано розглядати дві політики поповнення запасів – політику мінімального запасу товарів і політику постійного резервного запасу з урахуванням можливості перенесення незадоволеного попиту. Кожна з цих політик оцінюється величиною очікуваного операційного ефекту, який враховує дохід від реалізації товарів і втрати від збереження нереалізованих товарів або від незадоволеного попиту. Висунуто гіпотезу, що значення очікуваного операційного ефекту кожної політики може бути розраховано залежно від  параметрів закону розподілу ймовірностей обсягів попиту та від економічних характеристик ситуації. Розроблено модель залежності очікуваного оперативного ефекту від обсягів закупівель та параметрів функцій нормального розподілу ймовірностей попиту. Отримано математичні вирази очікуваного операційного ефекту для двох політик, що аналізуються. Проведено порівняльний аналіз ефективності цих політик, який дозволив виявити зони значень показників ситуації вибору, для яких певна політика є найкращою. За певних умов очікуваний операційний ефекту для довільно обраної політики може складати лише 70% від операційного ефекту, що відповідає найкращій політиці. Це доводить спроможність адаптивного управління збільшувати операційний ефект, його економічну ефективність

Біографії авторів

Віктор Яковлевич Заруба, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доктор економічних наук, професор

Кафедра маркетингу

Людмила Володимирівна Потрашкова, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра мультимедійних систем і технологій

Олексій Ігорович Хорошевський, Харківський національний університет радіоелектроніки

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра медіасистем та технологій

Тарас Юрійович Чмерук, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Аспірант

Кафедра маркетингу

Посилання

  1. Retail trade volume index overview. Eurostat. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Retail_trade_volume_index_overview
  2. Share of value added to the gross domestic product of the United States in 2024, by industry. Statista. Available at: https://www.statista.com/statistics/248004/percentage-added-to-the-us-gdp-by-industry/
  3. Vyrobnytstvo ta rozpodil valovoho vnutrishnoho produktu za vydamy ekonomichnoi diyalnosti. Derzhavna sluzhba Ukrainy. Available at: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2008/vvp/vvp_ric/arh_vtr_u.htm
  4. Ziukov, S. (2015). A literature review on models of inventory management under uncertainty. Business Systems & Economics, 5 (1), 26. https://doi.org/10.13165/vse-15-5-1-03
  5. San-José, L. A., Sicilia, J., González-de-la-Rosa, M., Febles-Acosta, J. (2021). Profit maximization in an inventory system with time-varying demand, partial backordering and discrete inventory cycle. Annals of Operations Research, 316 (2), 763–783. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04161-6
  6. Pando, V., San-José, L. A., Sicilia, J., Alcaide-López-de-Pablo, D. (2024). An inventory model with price- and stock-dependent demand and time- and stock quantity-dependent holding cost under profitability maximization. Computers & Operations Research, 164, 106520. https://doi.org/10.1016/j.cor.2023.106520
  7. Silver, E. A., Pyke, D. F., Thomas, D. J. (2016). Inventory and Production Management in Supply Chains. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781315374406
  8. Becerra, P., Mula, J., Sanchis, R. (2021). Green supply chain quantitative models for sustainable inventory management: A review. Journal of Cleaner Production, 328, 129544. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129544
  9. Žic, J., Žic, S., Đukić, G. (2024). Quantitative Assessment of Green Inventory Management in Supply Chains: Simulation-Based Study of Economic and Environmental Outcomes Aligned with ISO 14083 Standard. Applied Sciences, 14 (20), 9507. https://doi.org/10.3390/app14209507
  10. Violi, A., Laganá, D., Paradiso, R. (2019). The inventory routing problem under uncertainty with perishable products: an application in the agri-food supply chain. Soft Computing, 24 (18), 13725–13740. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04497-z
  11. Sun, Y., Qiu, R., Sun, M. (2024). Robust pricing and inventory decisions in ship‐from‐store omnichannel operations. Managerial and Decision Economics, 46 (1), 5–20. https://doi.org/10.1002/mde.4348
  12. Girija Bai, H., Mohamed Ismail, A., Kaviya, D., Muniappan, P. (2021). An EOQ model for deteriorating products with backorder and fixed transportation cost. Journal of Physics: Conference Series, 1770 (1), 012100. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1770/1/012100
  13. Rahman, M. S., Das, S., Manna, A. K., Shaikh, A. A., Bhunia, A. K., Cárdenas-Barrón, L. E. et al. (2021). A Mathematical Model of the Production Inventory Problem for Mixing Liquid Considering Preservation Facility. Mathematics, 9 (24), 3166. https://doi.org/10.3390/math9243166
  14. Das, R., Barman, A., De, P. K. (2021). Integration of pricing and inventory decisions of deteriorating item in a decentralized supply chain: a Stackelberg-game approach. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 13 (1), 479–493. https://doi.org/10.1007/s13198-021-01299-1
  15. Cárdenas-Barrón, L. E., Mandal, B., Sicilia, J., San-José, L. A., Abdul-Jalbar, B. (2021). Optimizing price, order quantity, and backordering level using a nonlinear holding cost and a power demand pattern. Computers & Operations Research, 133, 105339. https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105339
  16. Pervin, M., Roy, S. K., Sannyashi, P., Weber, G.-W. (2023). Sustainable inventory model with environmental impact for non-instantaneous deteriorating items with composite demand. RAIRO - Operations Research, 57 (1), 237–261. https://doi.org/10.1051/ro/2023005
  17. Hariom, Sharma, K. C., Singh, K., Singh, D. (2024). Analysis of an inventory model for time-dependent linear demand rate three levels of production with shortage. International Journal of Professional Business Review, 9 (4), e04579. https://doi.org/10.26668/businessreview/2024.v9i4.4579
  18. Zaruba, V. Ya. (2017). Optimization of production plans according to estimates of the probability of future orders. Marketynh i menedzhment innovatsiy, 2, 222–232. Available at: https://mmi.sumdu.edu.ua/wp-content/uploads/mmi/volume-8-issue-2/mmi2017_2_222_232.pdf
  19. Zaruba, V., Parfentenko, I. (2020). Risk Management Models in Operative Planning at an Industrial Enterprise. 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 33–38. https://doi.org/10.1109/picst51311.2020.9467954
  20. Potrashkova, L., Zaruba, V., Guryanova, L., Sokol, K., Kuksa, I. (2022). Analysis of the policy of operation activity of an enterprise with product reservation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (115)), 31–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252667
Розробка моделей адаптивного управління запасами торговельного підприємства у нестабільних умовах

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-08-30

Як цитувати

Заруба, В. Я., Потрашкова, Л. В., Хорошевський, О. І., & Чмерук, Т. Ю. (2025). Розробка моделей адаптивного управління запасами торговельного підприємства у нестабільних умовах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4 (136), 6–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336050

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти