Particular application of methods of AdaBoost and LBP to the problems of computer vision

Authors

  • Микола Володимирович Волошин Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering Academy of Sciences of Ukraine, department of HMCSE General Naumov Street, 15, Kyiv, 03164, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4138

Keywords:

local binary pattern, AdaBoost, recognition, identification, computer vision, colour spaces.

Abstract

The application of AdaBoost method and local binary pattern (LBP) method for different spheres of computer vision implementation, such as personality identification and computer iridology, is considered in the article. The goal of the research is to develop error-correcting methods and systems for implements of computer vision and computer iridology, in particular. This article considers the problem of colour spaces, which are used as a filter and as a pre-processing of images. Method of AdaBoost is used for detection of a face; and method of LBP is used for its identification. The general application of these methods is used to find the iris in the tasks of computer iridology and biometrics. Pre-processing of image allows accelerating the detection of a face in the picture in almost twice. The construction of classifiers for AdaBoost method on the basis of local binary patterns can improve error-correcting method of recognition, because the texture of an image is considered in this case. The research results can be used by experts for the construction of biometric systems and automated iridology systems in medical diagnosis.

Author Biography

Микола Володимирович Волошин, Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering Academy of Sciences of Ukraine, department of HMCSE General Naumov Street, 15, Kyiv, 03164

Master’s degree, postgraduate student

References

  1. Образний комп’ютер [Електронний ресурс] / Державна науково-технічна програма – Режим доступу : www/ URL: http:// obrazcomp.irtc.org.ua/default.htm – 19.03.2011 р. – Заголовок з екрану.
  2. Zhu D. Robust pupil center detection using a curvature algorithm [Текст] / Zhu D., Moore S.T., Raphan T. // Computer methods and programs in biomedicine. – 1999. –№3 (59). – с. 145–157.
  3. A hybrid algorithm for video-based eye tracking combining feature-based and model-based approaches [Текст] : тези доп. наук.- практ. конф. (червень 2005) / відп. ред. L. Dongheng – San Diego: CVPR, 2005. – с. 79.
  4. Moore S.T. A geometric basis for measurement of three dimensional eye position using image processing [Текст] / Moore S.T., Haslwanter T., Curthoys I.S., Smith S.T. // Vision research. – 1996. – №36. – с. 445-459.
  5. Iris Recognition Using Circular Symmetric Filters [Текст] : тези доп. наук.-практ. конф. (червень 2002) / відп. ред. Li Ma – Boston: ICPR, 2002. – c. 20414-20418.
  6. Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology [Текст] : тези доп. міжнар. наук.-техн. конф. (вересень 1997) / відп. ред. R. Wildes – Oregon: IEEE, 1997. – c. 1344-1347.
  7. Tisse С. Person identification technique using human iris recognition [Текст] / Tisse С., Martin L., Torres L., Robert M. // Vision Interface – 2002. – с. 294-299.
  8. Viola P. Robust Real-Time Face Detection. [Текст] / Viola P., Jones M. // International Journal of Computer Vision. – 2004. – №5- 7(2). – с. 137-154.
  9. Визначення впливу моделі опису об’єкта на достовірність його ідентифікації в системах комп’ютерного зору [Текст] // тези доп. міжнар. наук.-техн. конф. (вересень 2010) / відп. ред. М.В. Волошин – Київ: МЕЕС, 2010. – с. 69-72.
  10. Волошин, М. Моделі опису об’єкта та достовірність ідентифікації в системах комп’ютерного зору [Текст] / Микола Волошин // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2010. – T. 4, N 7(46). – С. 56-63. – Режим доступу : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3015.
  11. Маслій Р.В. Використання локальних бінарних шаблонів для розпізнавання облич на напівтонових зображеннях [Текст] // ВНТУ.– 2008.– №4.– С.1-6.

Published

2012-10-09

How to Cite

Волошин, М. В. (2012). Particular application of methods of AdaBoost and LBP to the problems of computer vision. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(59), 18–22. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4138

Issue

Section

Information technology