Informational technology for the complex estimation of the biological organism ageing processes

Authors

  • Надежда Дмитриевна Гернет V.N.Karazin Kharkov national university sq. Svoboda, 4, Harkov, 61022, Ukraine
  • Анатолий Иванович Божков V.N.Karazin Kharkov national university sq. Svoboda, 4, Harkov, 61022, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5335

Keywords:

biological organism, aging, information technology, method of the hierarchy analysis, expert, complex estimation, integral features

Abstract

The issues of the creation of information technology for the complex estimation of the aging processes of the biological organisms (biological systems) are viewed in the present abstract. The information technology is based on the expert procedure, which puts into practice the idea of the hierarchy analysis method. Information technology allows to determine the most informative quantitative aging characteristics of the considered class of biological organisms and on their basis to determine the integrative characteristics of the system aging of biological organisms, to fullfil the complex estimation of processes of aging on the whole. The analysis of the time history of the complex estimation of aging processes of a given organism will allow to estimate the rate of the system aging of this organism on the whole, and the analysis of the time history of the integral features of a separate subsystem, which is very relevant to build the diagnostic system of aging. The possibility of the periodic estimation of aging of a biological organism will allow to create the system of regulating the aging processes with the aim of increasing the working capacity, rejuvenation and prolongation of active life of a man

Author Biographies

Надежда Дмитриевна Гернет, V.N.Karazin Kharkov national university sq. Svoboda, 4, Harkov, 61022

Senior scientific employee

Scientifically Researcher Institute of Biologies

Анатолий Иванович Божков, V.N.Karazin Kharkov national university sq. Svoboda, 4, Harkov, 61022

Doctor of the Biological sciences, professor

Department of molecular biology and biotechnologies

References

  1. В. Н. Крутько, В. И. Донцов. Системные механизмы и модели старения. – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 336с. (Серия «Проблемы геронтологии». Выпуск 5.).
  2. Психология старости и старения: Хрестоматия: Учеб.пособие для студ. Психол. Фак. Высш. Учеб. Заведений / Сост. О.В.Краснова, А.Г.Лидере. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 416с.
  3. Анисимов В.Н. Молекулярные и физиологические механизмы старения: В 2т. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: Наука, 2008. – Т.1. – 481с.
  4. А.В.Макрушин. Гипотеза о возникновении механизма старения. // Успехи геронтологии. 2010. Т.23. №3. С.346-348.
  5. Халявкин А.В., Крутько В.Н. Системные и индуцированные механизмы старения. // Пробл. старения и долголетия. – 2009.- 18. - №1.- С.3-7.
  6. А.В.Халявкин, В.Н.Крутько. Подход к моделированию старения с позиций биофизики сложных систем. // Труды ИСА РАН. 2006. Т.19. С. 117 – 155.
  7. К.Н.Чичинадзе, Дж.В.Ткемаладзе. Центросомная гипотеза клеточного старения и дифференциации.// Успехи геронтологии. 2008. Т.21. №3. С.367-371.
  8. http: sibsedu.kspu.ru. Ю.И.Савченков. Физиологические маркеры старения. // «Сибирский вестник специального образования». Электронное специальное периодическое издание.
  9. В. Н. Крутько, В. И. Донцов, Т.М.Смирнова. Теория, методы и алгоритмы диагностики старения. // Труды ИСА РАН 2005. Т.13. С.105-143.
  10. Т.Саати. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Перевод с английского Р.Г.Вачнадзе. – М.: «Радио и связь». -1993.-278с.
  11. Гуреев А.П. Многоуровневая модель строения организма человека. // http://gureev.nnov.ru.
  12. Гернет Н.Д., Лисицкий В.Л. Функциональная диагностика развития территории на основе семейства её интегральных характеристик. // Современные проблемы гуманизации и гармонизации управления. Сборник научных работ. – Х.: УАЖНО, ХНУ им. В.Н.Каразина. 2002. Вып.2. С.17-23.
  13. А.И.Божков, М.К.Ковалёва, Н.Г.Мензянова. Можно ли отменить процесс старения клеточных культур созданием оптимальных условий культивирования? // Успехи геронтологии. 2011. Т.24. №1. С.26-37.

Published

2012-12-07

How to Cite

Гернет, Н. Д., & Божков, А. И. (2012). Informational technology for the complex estimation of the biological organism ageing processes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2(60), 31–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5335

Issue

Section

Information technology