Evaluation of the frequency parameters of the model-Theil Veydzh in problems of short-term forecasting

Authors

  • Василий Михайлович Вартанян Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine
  • Юрий Александрович Романенков Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine
  • Валентина Юрьевна Кащеева Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.2362

Keywords:

Forecast model, seasonal prevalence, exponential smoothing, a trend, a harmonic component

Abstract

The problem of an estimation of parameters of additive seasonal models for short time series data is considered. Recommendations about combination of additive seasonal model of exponential smoothing and a Singular spectrum analysis method (SSA) are made. The efficiency is confirmed by an example

Author Biographies

Василий Михайлович Вартанян, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Доктор технических наук, профессор

Заведующий кафедрой экономики

Юрий Александрович Романенков, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Кандидат технических наук

Доцент кафедры менеджмента

Валентина Юрьевна Кащеева, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Старший преподаватель кафедры финансов

References

  1. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования вре-менных рядов: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.-416 с.
  2. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Раитс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание. : Пер. с англ.– М.: Издательский дом "Вильямс", 2003. – 656 с.
  3. Кошечкин С.А. Алгоритм прогнозирования объёма продаж в MS Excel – http://www.cfin.ru/finanalysis/sales_forecast.shtml.
  4. Вартанян В.М., Кащеева В.Ю. Обзор методов прогнозирования по-казателей бизнес-процессов по временным рядам / Економіка та управління підприємствами машинобудівної галузі: проблеми теорії та практики –Харьков: Нац. аэрокосм. ун-т «ХАИ». – 2010. Додаток. Тези доповідей VIII Міжнародної науково-практичної конференції „Сучасні інформаційні технології в економіці та управлінні підприємствами, програмами та проекта-ми. С. 189-191.
  5. Голяндина Н.Э. Метод "Гусеница", - SSA: анализ временных рядов: СПб.: С. Петербургский гос. Университет, 2004. – 76 с.

Downloads

How to Cite

Вартанян, В. М., Романенков, Ю. А., & Кащеева, В. Ю. (2012). Evaluation of the frequency parameters of the model-Theil Veydzh in problems of short-term forecasting. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(5(49), 49–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.2362

Issue

Vol. 1 No. 5(49) (2011): Integrated strategic management, project management and software development companies and territories

Section

Integrated strategic management, project management and software development companies and territorial

License

Copyright (c) 2014 Василий Михайлович Вартанян, Юрий Александрович Романенков, Валентина Юрьевна Кащеева

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.

A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.