Оценка частотных параметров модели Тейла-Вейджа в задачах кратко-срочного прогнозирования

Автор(и)

  • Василий Михайлович Вартанян Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна
  • Юрий Александрович Романенков Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна
  • Валентина Юрьевна Кащеева Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.2362

Ключові слова:

Прогнозна модель, сезонність, експоненціальне згладжування, тренд, гармонійна складова

Анотація

Розглянуто задачу оцінки параметрів адитивних сезонних моделей для коротких часових рядів. Дано рекомендації щодо спільного застосування адитивної сезонної моделі експоненціального згладжування і методу «Гусеніца-SSA», ефективність яких підтверджена прикладом

Біографії авторів

Василий Михайлович Вартанян, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Доктор технических наук, профессор

Заведующий кафедрой экономики

Юрий Александрович Романенков, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Кандидат технических наук

Доцент кафедры менеджмента

Валентина Юрьевна Кащеева, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиацион-ный институт», ул. Чкалова, 17, г. Харьков, Украина, 61070

Старший преподаватель кафедры финансов

Посилання

  1. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования вре-менных рядов: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.-416 с.
  2. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Раитс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание. : Пер. с англ.– М.: Издательский дом "Вильямс", 2003. – 656 с.
  3. Кошечкин С.А. Алгоритм прогнозирования объёма продаж в MS Excel – http://www.cfin.ru/finanalysis/sales_forecast.shtml.
  4. Вартанян В.М., Кащеева В.Ю. Обзор методов прогнозирования по-казателей бизнес-процессов по временным рядам / Економіка та управління підприємствами машинобудівної галузі: проблеми теорії та практики –Харьков: Нац. аэрокосм. ун-т «ХАИ». – 2010. Додаток. Тези доповідей VIII Міжнародної науково-практичної конференції „Сучасні інформаційні технології в економіці та управлінні підприємствами, програмами та проекта-ми. С. 189-191.
  5. Голяндина Н.Э. Метод "Гусеница", - SSA: анализ временных рядов: СПб.: С. Петербургский гос. Университет, 2004. – 76 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Вартанян, В. М., Романенков, Ю. А., & Кащеева, В. Ю. (2012). Оценка частотных параметров модели Тейла-Вейджа в задачах кратко-срочного прогнозирования. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(5(49), 49–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.2362

Номер

Розділ

Інтегроване стратегічне управління, управління проектами і програмами розвитку підприємств і територій