Розробка моделі ієрархічної класифікації для товарного менеджменту: Penalized Information Gain із урахуванням динамічних вагових коефіцієнтів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.321273Ключові слова:
ієрархічна класифікація, глобальна і локальна модель, каскадні помилки, вагові коефіцієнти, таксономіяАнотація
Об’єктом дослідження є процес побудови ієрархічних класифікаторів для текстових даних з визначеною таксономією. Проблема, що вирішується, полягає у мінімізації каскадних помилок та підвищенні узгодженості класифікації на всіх рівнях ієрархії. У ході дослідження було розроблено модель, яка базується на використанні критерію Penalized Information Gain (PIG) із динамічно змінними ваговими коефіцієнтами.
Розроблено модель для ієрархічної класифікації текстових даних, що спрямована на покращення точності класифікації та збереження структурної логіки даних у багаторівневій таксономії.
Синтезовано дані з багаторівневою таксономією, що відповідають вимогам класифікації та використовуються для навчання і тестування класифікаторів. Порівняно продуктивність локальних та глобальних моделей ієрархічної класифікації та традиційного класифікатора, що не враховує таксономічні зв'язки між класами. Отримані результати демонструють, що використання вагових коефіцієнтів на основі рівнів ієрархії дає змогу більш ефективно відображати таксономічні залежності, що має важливе значення для збереження цілісності даних і підвищення якості класифікації на різних рівнях. F1-міра на рівнях класів і підкласів зросла на 7 %, що підтверджується даними експериментальних досліджень.
Особливістю та відмінною рисою розробленої моделі є інтеграція динамічних ваг у критерій розділення, що дало змогу врахувати ієрархічні залежності між класами та мінімізувати каскадні помилки, які характерні для традиційних підходів.
Сфера практичного застосування охоплює системи управління товарами в електронній комерції, аналітику текстових даних у ресторанному бізнесі та автоматизовані системи класифікації з багаторівневими структурами
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Olga Narushynska, Maksym Arzubov, Vasyl Teslyuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
