Fuzzy model evaluation of financial solvency companies

Authors

  • М. М. Маляр Uzhgorod National University street. Piedmont, 46, Uzhgorod, 88000, Ukraine
  • В. В. Поліщук Transcarpathian State University street. Zankovetska, 87 "B", Uzhgorod, Ukraine, 88000, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4007

Keywords:

Credit, fuzzy information, membership function, criteria, evaluation, class borrower

Abstract

The paper proposed an approach to represent membership functions for different types of criteria for evaluating the creditworthiness of the enterprise (business) and credit score is based

Author Biographies

М. М. Маляр, Uzhgorod National University street. Piedmont, 46, Uzhgorod, 88000

Ph.D., Associate Professor, Head of Department

Department of Cybernetics and Applied Mathematics

В. В. Поліщук, Transcarpathian State University street. Zankovetska, 87 "B", Uzhgorod, Ukraine, 88000

Graduate student

Department of information management systems and technologies

References

  1. Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин – Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета. – 2000. – 352 с.
  2. Волошин О.Ф. Моделювання конкурентоспроможності об’єктів економічної діяльності за допомогою нечітких множин. /О.Ф. Волошин, М.М. Маляр, М.М. Шаркаді// Вісник НУ «Львівська політехніка». – 2010. - №690 - С.534-539.
  3. Згуровский М.З. Моделі і методи прийняття рішень за нечітких умов. / М.З. Згуровский, Ю.П. Зайченко – К.: НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2011. – 279 с.
  4. Литвин Б.М. Фінансовий аналіз: Навч. посібник. / Б.М. Литвин, М.В. Стельмах – К.: «Хай-Тек Прес», 2008. – 336 с.
  5. Маляр М.М. Модель оцінки кредитоспроможності підприємства в умовах невизначеності/ Маляр М.М., Поліщук В.В.// Східно-Європейський журнал передових технологій. Сер. Математика і кібернетика – фундаментальні і прикладні аспекти. – Харків, 2012. - №1/4(55). – С.51-57.
  6. Матвійчук А.В. Моделювання фінансової стійкості підприємств із застосуванням теорій нечіткої логіки, нейронних мереж і дискримінантного аналізу / А.В. Матвійчук // К.: Вісн. НАН України. – 2010. – №9. – С. 24-46.
  7. Матвійчук А. В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка: Монографія / А.В. Матвійчук — К.: КНЕУ, 2011. — 439 с.
  8. Михалевич В.С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. / В.С. Михалевич, В.Л. Волкович – М.: Наука, 1982. - 286 с.
  9. Недосекин А. О. Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях. / А.О. Недосекин — СПб. : Типография “Сезам”, 2003. – 201 с.
  10. Постанова НБУ “Положення про порядок формування та використання резерву для відшкодування можливих втрат за кредитними операціями банків” від 06.07.2000 року, №279
  11. Ротштейн О.П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. / О.П. Ротштейн – Вінниця: «УНІВЕРСУМ-Вінниця», 1999. – 320 с.
  12. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе апарата нечетких множеств. / В.Г. Чернов — М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 312 с.
  13. Шило В.П. Аналіз фінансового стану виробничої та комерційної діяльності підприємства: Навч. Посібник/ В.П. Шило – К.: Кондор, 2005. – 240 с.
  14. Zadeh L. Fuzzy Sets / L. Zadeh // Information and Control. — 1965. — №8. — P. 338–353.

Downloads

Published

2012-06-01

How to Cite

Маляр, М. М., & Поліщук, В. В. (2012). Fuzzy model evaluation of financial solvency companies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(57), 8–16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4007

Issue

Vol. 3 No. 4(57) (2012): Mathematics and cybernetics - fundamental and applied aspects

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects

License

Copyright (c) 2014 М. М. Маляр, В. В. Поліщук

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.

A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.