Нечітка модель оцінки фінансової кредитоспроможності підприємств

Автор(и)

  • М. М. Маляр Ужгородський національний університет вул. Підгірна, 46, м. Ужгород, 88000, Україна
  • В. В. Поліщук Закарпатський державний університет вул. Заньковецької, 87 «Б», м. Ужгород, Україна, 88000, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4007

Ключові слова:

Кредитоспроможність, нечітка інформація, функції належності, критерії, оцінка, клас позичальника

Анотація

У роботі запропонований підхід до представлення функцій належності для різних видів критеріїв оцінки кредитоспромож-ності підприємств (суб’єктів) та побудована оцінка кредитоспроможності

Біографії авторів

М. М. Маляр, Ужгородський національний університет вул. Підгірна, 46, м. Ужгород, 88000

Кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедрою

Кафедра кібернетики і прикладної математики

В. В. Поліщук, Закарпатський державний університет вул. Заньковецької, 87 «Б», м. Ужгород, Україна, 88000

Аспірант

Кафедра інформаційних управляючих систем та технологій

Посилання

  1. Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин – Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета. – 2000. – 352 с.
  2. Волошин О.Ф. Моделювання конкурентоспроможності об’єктів економічної діяльності за допомогою нечітких множин. /О.Ф. Волошин, М.М. Маляр, М.М. Шаркаді// Вісник НУ «Львівська політехніка». – 2010. - №690 - С.534-539.
  3. Згуровский М.З. Моделі і методи прийняття рішень за нечітких умов. / М.З. Згуровский, Ю.П. Зайченко – К.: НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2011. – 279 с.
  4. Литвин Б.М. Фінансовий аналіз: Навч. посібник. / Б.М. Литвин, М.В. Стельмах – К.: «Хай-Тек Прес», 2008. – 336 с.
  5. Маляр М.М. Модель оцінки кредитоспроможності підприємства в умовах невизначеності/ Маляр М.М., Поліщук В.В.// Східно-Європейський журнал передових технологій. Сер. Математика і кібернетика – фундаментальні і прикладні аспекти. – Харків, 2012. - №1/4(55). – С.51-57.
  6. Матвійчук А.В. Моделювання фінансової стійкості підприємств із застосуванням теорій нечіткої логіки, нейронних мереж і дискримінантного аналізу / А.В. Матвійчук // К.: Вісн. НАН України. – 2010. – №9. – С. 24-46.
  7. Матвійчук А. В. Штучний інтелект в економіці: нейронні мережі, нечітка логіка: Монографія / А.В. Матвійчук — К.: КНЕУ, 2011. — 439 с.
  8. Михалевич В.С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. / В.С. Михалевич, В.Л. Волкович – М.: Наука, 1982. - 286 с.
  9. Недосекин А. О. Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях. / А.О. Недосекин — СПб. : Типография “Сезам”, 2003. – 201 с.
  10. Постанова НБУ “Положення про порядок формування та використання резерву для відшкодування можливих втрат за кредитними операціями банків” від 06.07.2000 року, №279
  11. Ротштейн О.П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. / О.П. Ротштейн – Вінниця: «УНІВЕРСУМ-Вінниця», 1999. – 320 с.
  12. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе апарата нечетких множеств. / В.Г. Чернов — М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 312 с.
  13. Шило В.П. Аналіз фінансового стану виробничої та комерційної діяльності підприємства: Навч. Посібник/ В.П. Шило – К.: Кондор, 2005. – 240 с.
  14. Zadeh L. Fuzzy Sets / L. Zadeh // Information and Control. — 1965. — №8. — P. 338–353.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-06-01

Як цитувати

Маляр, М. М., & Поліщук, В. В. (2012). Нечітка модель оцінки фінансової кредитоспроможності підприємств. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(57), 8–16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4007

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти