Розробка методу локалізації об'єкта прив'язки на поточному зображенні з кількома яскравими об'єктами
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.101920Ключові слова:
поточне зображення, виявлення та багатопорогова селекція об'єкта прив'язки, унімодальна вирішальна функціяАнотація
Запропоновано метод формування унімодальної вирішальної функції при прив'язці кореляційно-екстремальних систем навігації до поверхні візування з кількома яскравими об'єктами. Обрані моделі поточного та еталонного зображень, здійснена постановка і вирішені завдання виявлення та багатопорогової селекції об'єкта прив'язки на зображенні з високою об'єктової насиченістю. Одержані кількісні оцінки ймовірності локалізації об’єкта привязки на зображенні
Посилання
- Tarshyn, V. A., Sotnikov, A. M., Sidorenko, R. G., Megelbey, V. V. (2015). Preparation of reference patterns for high-fidelity correlation-extreme navigation systems on basis of forming of paul fractal dimensions. Systemy Ozbroiennia i Viiskova Tekhnika, 2 (42), 142–144.
- Tarshyn, V. A., Sotnikov, A. M., Sidorenko, R. G. (2015). Preparation of reference patterns for high-fidelity cross-correlation-extreme systems of navigation on basis of the use direct cross-correlation analysis. Nauka i Tekhnika Povitrianykh Syl Zbroinykh Syl Ukrainy, 2 (19), 69–73.
- Vorobiov, O., Savchenko, V., Sotnikov, A., Tarshyn, V., Kurtseitov, T. (2017). Development of radioisotopic-plasma technology for the protection of radio electronic means from powerful electromagnetic radiation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (5 (85)), 16–22. doi: 10.15587/1729-4061.2017.91642
- Pahomov, A. A., Potapov, A. A. (2015). Obrabotka iskazhennyh atmosferoy izobrazheniy, poluchennyh aviacionnymi kompleksami. Radiotekhnika, 5, 144–145.
- Fernandes, L. A. F., Oliveira, M. M. (2008). Real-time line detection through an improved Hough transform voting scheme. Pattern Recognition, 41 (1), 299–314. doi: 10.1016/j.patcog.2007.04.003
- Fursov, V. A., Bibikov, S. A., Yakimov, P. Yu. (2013). Localization of objects contours with different scales in images using Hough transform. Komp'yuternaya Optika, 37 (4), 496–502.
- Maji, S., Malik, J. (2009). Object detection using a max-margin Hough transform. 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. doi: 10.1109/cvpr.2009.5206693
- Katulev, A. N., Kolonskov, A. A., Hramichev, A. A., Yagol'nikov, S. V. (2014). Adaptivniy metod i algoritm obnaruzheniya malokontrastnyh ob'ektov optiko-ehlektronnym sredstvom. Opticheskiy Zhurnal, 2, 29–39.
- Gnilitskii, V. V., Insarov, V. V., Chernyavskii, A. S. (2010). Decision making algorithms in the problem of object selection in images of ground scenes. Journal of Computer and Systems Sciences International, 49 (6), 972–980. doi: 10.1134/s1064230710060158
- Bogush, R., Maltsev, S. (2007). Minimax Criterion of Similarity for Video Information Processing. 2007 Siberian Conference on Control and Communications. doi: 10.1109/sibcon.2007.371310
- Potapov, A. A. (2013). Fractal paradigm and fractal-scaling methods in fundamentally new dynamic fractal signal detectors. 2013 International Kharkov Symposium on Physics and Engineering of Microwaves, Millimeter and Submillimeter Waves. doi: 10.1109/msmw.2013.6622151
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Alexander Sotnikov, Volodymyr Tarshyn, Nataliia Yeromina, Serhii Petrov, Nataliіa Antonenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
