Моделювання стійкості функціонування підприємства з використанням апарату теорії автоматичного управління

Автор(и)

  • Lidiya Guryanova Харківський навчально-науковий інститут Університету банківської справи пр. Перемоги, 55, м. Харків, Україна, 61174, Україна https://orcid.org/0000-0002-2009-1451
  • Ihor Nikolaiev Центральноукраїнський національний технічний університет пр. Університетський, 8, м. Кропивницький, Україна, 25006, Україна https://orcid.org/0000-0003-3384-1757
  • Ruslana Zhovnovach Центральноукраїнський національний технічний університет пр. Університетський, 8, м. Кропивницький, Україна, 25006, Україна https://orcid.org/0000-0001-6758-3421
  • Stanislav Milevskiy Харківський навчально-науковий інститут Університету банківської справи пр. Перемоги, 55, м. Харків, Україна, 61174, Україна https://orcid.org/0000-0001-5087-7036
  • Olha Ivakhnenko Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-6179-3644
  • Oksana Panasenko Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-0951-6495
  • Svitlana Prokopovych Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-6333-2139
  • Liubov Chagovets Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-4064-9712
  • Dmytro Vasylenko Кіровоградський інститут комерції вул. Шевченка, 21/27, м. Кропивницький, Україна, 25006, Україна https://orcid.org/0000-0002-2249-0499
  • Olga Rudachenko Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова вул. Маршала Бажанова, 17, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-9597-5748

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108936

Ключові слова:

стійкість функціонування, структурна модель, імітаційна модель, виробничо-збутова система, теорія автоматичного управління

Анотація

Обґрунтовано необхідність використання нових форм організації виробництва та оцінки стійкості функціонування підприємств у динаміці. Запропоновано комплекс економіко-математичних моделей оцінки й аналізу стійкості функціонування підприємства в кризових умовах, що використовують логістичний підхід та апарат теорії автоматичного управління системами. Побудовано імітаційну модель оцінки стійкості функціонування підприємства

Біографії авторів

Lidiya Guryanova, Харківський навчально-науковий інститут Університету банківської справи пр. Перемоги, 55, м. Харків, Україна, 61174

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій

Ihor Nikolaiev, Центральноукраїнський національний технічний університет пр. Університетський, 8, м. Кропивницький, Україна, 25006

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економічної теорії, маркетингу та економічної кібернетики

Ruslana Zhovnovach, Центральноукраїнський національний технічний університет пр. Університетський, 8, м. Кропивницький, Україна, 25006

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра економічної теорії, маркетингу та економічної кібернетики

Stanislav Milevskiy, Харківський навчально-науковий інститут Університету банківської справи пр. Перемоги, 55, м. Харків, Україна, 61174

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій

Olha Ivakhnenko, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економічної кібернетики

Oksana Panasenko, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економічної кібернетики

Svitlana Prokopovych, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економічної кібернетики

Liubov Chagovets, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-а, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економічної кібернетики

Dmytro Vasylenko, Кіровоградський інститут комерції вул. Шевченка, 21/27, м. Кропивницький, Україна, 25006

Кандидат економічних наук, викладач

Кафедра фінансів

Olga Rudachenko, Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова вул. Маршала Бажанова, 17, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат економічних наук, викладач

Кафедра економіки підприємств, бізнес-адміністрування та регіонального розвитку

Посилання

  1. Klebanova, T. S., Guryanova, L. S., Shevchenko, I. K. (2014). Model basis of early warning and localization of crises in economic systems of territories. Actual problems of economics, 3, 269–278.
  2. Hamaliy, V. F., Nikolaiev, I. V. (2008). Pytannia shchodo doslidzhennia stiykosti funktsionuvannia promyslovo-ekonomichnykh system. Visnyk ekonomichnoi nauky Ukrainy, 1 (13), 14–17.
  3. Klebanova, T. S., Kizim, N. A. (Eds.) (2010). Modeli ocenki, analiza i prognozirovaniya social'no-ehkonomicheskih sistem. Kharkiv: FLP Pavlenko A.G., ID “INZHEHK”, 280.
  4. Shen, G., Jia, W. (2014). The Prediction Model of Financial Crisis Based on the Combination of Principle Component Analysis and Support Vector Machine. Open Journal of Social Sciences, 02 (09), 204–212. doi: 10.4236/jss.2014.29035
  5. Li, Z., Crook, J., Andreeva, G. (2017). Dynamic prediction of financial distress using Malmquist DEA. Expert Systems with Applications, 80, 94–106. doi: 10.1016/j.eswa.2017.03.017
  6. Huang, C., Dai, C., Guo, M. (2015). A hybrid approach using two-level DEA for financial failure prediction and integrated SE-DEA and GCA for indicators selection. Applied Mathematics and Computation, 251, 431–441. doi: 10.1016/j.amc.2014.11.077
  7. Li, S., Wang, S. (2014). A financial early warning logit model and its efficiency verification approach. Knowledge-Based Systems, 70, 78–87. doi: 10.1016/j.knosys.2014.03.017
  8. Ko, Y.-C., Fujita, H., Li, T. (2017). An evidential analysis of Altman Z -score for financial predictions: Case study on solar energy companies. Applied Soft Computing, 52, 748–759. doi: 10.1016/j.asoc.2016.09.050
  9. Tyshchenko, O. M., Norik, L. O. (2009). Modeliuvannia otsinky ta prohnozuvannia finansovoi stiykosti pidpryiemstva. Problemy ekonomiky ta upravlinnia, 640, 406–415. Available at: http://vlp.com.ua/files/59_2.pdf
  10. Hryhoruk, P. M., Tkachenko, I. S. (2012). Metody pobudovy intehralnoho pokaznyka. Biznes-Inform, 4, 34–38.
  11. Kropyvnytska, V., Kopystynskyy, L., Sementsov, G. (2017). Development of a set of methods for preforecasting fractal time series analysis to determine the level of persistence. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (87)), 10–17. doi: 10.15587/1729-4061.2017.104425
  12. Andreeski, C. J., Vasant, P. M. (2008). Comparative analysis of bifurcation time series. Biomedical Soft Computing and Human Sciences, 13 (1), 45–52.
  13. Daradkeh, Y., Guryanova, L., Klebanova, T., Kavun, S. (2012). Forecasting the Cyclical Dynamics of the Development Territories: Conceptual Approaches, Models, Experiments. European Journal of Scientific Research, 74 (1), 5–20.
  14. Matviychuk, A. V. (2010). Modeliuvannia finansovoi stiykosti pidpryiemstv iz zastosuvanniam teoriy nechitkoi lohiky, neironnykh merezh i dyskryminatnoho analizu. Visnyk NAN Ukrainy, 9, 24–46.
  15. Matviychuk, A. V. Bankruptcy Prediction in Transformational Economy: Discriminant and Fuzzy Logic Approaches. Fuzzy Economic Review, 15 (1), 21–38.
  16. Bahia, I. S. H. (2013). Using Artificial Neural Network Modeling in Forecasting Revenue: Case Study in National Insurance Company/Iraq. International Journal of Intelligence Science, 03 (03), 136–143. doi: 10.4236/ijis.2013.33015
  17. Fernandez-Gamez, M. A., Gil-Corral, A. M., Galan-Valdivieso, F. (2016). Corporate reputation and market value: Evidence with generalized regression neural networks. Expert Systems with Applications, 46, 69–76. doi: 10.1016/j.eswa.2015.10.028
  18. Hafezi, R., Shahrabi, J., Hadavandi, E. (2015). A bat-neural network multi-agent system (BNNMAS) for stock price prediction: Case study of DAX stock price. Applied Soft Computing, 29, 196–210. doi: 10.1016/j.asoc.2014.12.028
  19. Buyukozkan, G., Kayakutlu, G., Karakadilar, I. S. (2015). Assessment of lean manufacturing effect on business performance using Bayesian Belief Networks. Expert Systems with Applications, 42 (19), 6539–6551. doi: 10.1016/j.eswa.2015.04.016
  20. Karpec, O. S., Chuyko, I. M., Milevskiy, S. V. (2012). Modeli ocenki finansovoy ustoychivosti predpriyatiya: kognitivniy podhod. Biznes-Inform, 3, 54–58.
  21. Tkachev, A. N., Bagdasarova, M. V. (2014). Imitacionnoe modelirovanie finansovo-hozyaystvennoy i proizvodstvennoy deyatel'nosti predpriyatiy metodami sistemnoy dinamiki. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 5. Available at: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=14800
  22. Brumnik, R., Klebanova, T., Guryanova, L., Kavun, S., Trydid, O. (2014). Simulation of Territorial Development Based on Fiscal Policy Tools. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1–14. doi: 10.1155/2014/843976
  23. Demare, T., Bertelle, C., Dutot, A., Leveque, L. (2017). Modeling logistic systems with an agent-based model and dynamic graphs. Journal of Transport Geography, 62, 51–65. doi: 10.1016/j.jtrangeo.2017.04.007
  24. Kononova, K., Lopez-Sanchez, M. (2013). Evolutionary Processes in Economics: Multi-Agent Model of Macrogenerations Dynamics. Artificial Intelligence Research and Development: Proceedings of the 16th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence. IOS Press, The Netherlands, 256, 311–315.
  25. Hamaliy, V. F., Nikolaiev, I. V. (2009). Kontseptualnyi pidkhid do otsinky orhanizatsiyno-ekonomichnoi stiikosti pidpryiemstv. Modeli upravleniya v rynochnoy ehkonomike, 116–124.
  26. Silske, lisove ta rybne hospodarstvo: statystychna informatsiya. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua
  27. Klebanova, T. S., Nikolaiev, I. V., Khailuk, S. O. (2010). Modeli funktsionuvannia ta rozvytku pidpryiemstv ahropromyslovoho kompleksu. Kharkiv: FOP Liburkina L. M.; VD “INZhEK”, 232.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-08-31

Як цитувати

Guryanova, L., Nikolaiev, I., Zhovnovach, R., Milevskiy, S., Ivakhnenko, O., Panasenko, O., Prokopovych, S., Chagovets, L., Vasylenko, D., & Rudachenko, O. (2017). Моделювання стійкості функціонування підприємства з використанням апарату теорії автоматичного управління. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3 (88), 45–55. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108936

Номер

Том 4 № 3 (88) (2017): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Lidiya Guryanova, Ihor Nikolaiev, Ruslana Zhovnovach, Stanislav Milevskiy, Olha Ivakhnenko, Oksana Panasenko, Svitlana Prokopovych, Liubov Chagovets, Dmytro Vasylenko, Olga Rudachenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.