Прогнозування аварійного вибухонебезпечного середовища з використанням нечітких даних

Автор(и)

  • Oleh Zemlianskiy Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034, Україна https://orcid.org/0000-0002-2728-6972
  • Ihor Maladyka Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034, Україна https://orcid.org/0000-0001-8784-2814
  • Oleg Miroshnik Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034, Україна https://orcid.org/0000-0001-8951-9498
  • Ihor Shkarabura Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034, Україна https://orcid.org/0000-0002-3882-7623
  • Galina Kaplenko Дніпровський державний аграрно-економічний університет вул. С. Єфремова, 25, м. Дніпро, Україна, 49600, Україна https://orcid.org/0000-0002-9545-8414

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.116839

Ключові слова:

газопароповітряне вибухонебезпечне середовище, моделі і методи прогнозування, нечіткі дані, надзвичайна ситуація

Анотація

Запропоновано модель для прогнозування параметрів вибухонебезпечного середовища на основі використання експертних висновків у випадку відсутності або недостовірності вхідних даних. Нейро-нечітка мережа, використана в якості моделі, може бути швидко перенавчена у разі уточнення концентрації вибухонебезпечної газопароповітряної суміші. Представлена технологія може бути використана в післяаварійний період для уточнення полів вибухонебезпечного середовища

Біографії авторів

Oleh Zemlianskiy, Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматичних систем безпеки та електроустановок

Ihor Maladyka, Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра пожежної тактики и аварійно-рятувальних робіт

Oleg Miroshnik, Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра пожежної тактики та аварійно-рятувальних робіт

Ihor Shkarabura, Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України вул. Онопрієнка, 8, м. Черкаси, Україна, 18034

Аспірант

Кафедра пожежної тактики та аварійно-рятувальних робіт

Galina Kaplenko, Дніпровський державний аграрно-економічний університет вул. С. Єфремова, 25, м. Дніпро, Україна, 49600

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра безпеки життєдіяльності

Посилання

  1. Brushlinsky, N., Ahrens, M., Sokolov, S., Wagner, P. (2016). World Fire Statistics. CTIF, No. 21. Available at: http://www.ctif.org/sites/default/files/ctif_report21_world_fire_statistics_2016.pdf
  2. Biloshytskyi, M. V. (2009). Rozbizhnist u vyznachenni pozhezhnoi nebezpeky vyrobnychykh protsesiv ta prymishchen za pokaznykamy nyzhnoi kontsentratsiynoi mezhi zaimannia i rozrakhunkovym znachenniam nadlyshkovoho tysku vybukhu. Naukovyi visnyk UkrNDIPB, 2 (20), 91–98.
  3. Basmanov, A. E., Govalenkov, S. S. (2010). Opredelenie zon vzryvoopasnyh kontsentratsiy opasnogo himicheskogo veshchestva v vozduhe. Materialy III Mizhn. nauk.-prakt. konf. «Aktualni problemy tekhnichnykh ta pryrodnychykh nauk u zabezpechenni tsyvilnoho zazystu». Cherkasy, APB im. Heroiv Chornobylia, 66–69.
  4. Levchenko, A. D., Levchenko, D. Ye., Kryshtal, V. M., Zemlianskyi, O. M. (2010). Okremi aspekty kompleksnykh system rannoho vyiavlennia nadzvychainykh sytuatsiy. Pozhezhna bezpeka: teoriya i praktyka, 5, 76–80.
  5. Tlyasheva, R. R., Solodovnikov, A. V. (2006). Prognozirovanie veroyatnyh zon zastoya na naruzhnoy ustanovke neftepererabatyvayushchego predpriyatiya. Neftegazovoe delo. Available at: http://www.ogbus.ru/authors/Tlyasheva/Tlyasheva_2.pdf
  6. Johnson, D. M., Puttock, J. S., Richardson, S. A., Betteridge, S. (2011). Investigation of Deflagration and Detonation as an Explanation for the Buncefield Vapour Cloud Explosion. Proceedings of the Sixth International Seminar on Fire and Explosion Hazards. doi: 10.3850/978-981-08-7724-8_01-04
  7. Raj, P. K. (2007). LNG fires: A review of experimental results, models and hazard prediction challenges. Journal of Hazardous Materials, 140 (3), 444–464. doi: 10.1016/j.jhazmat.2006.10.029
  8. Atkinson, G., Cowpe, E., Halliday, J., Painter, D. (2017). A review of very large vapour cloud explosions: Cloud formation and explosion severity. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 48, 367–375. doi: 10.1016/j.jlp.2017.03.021
  9. Vapour Cloud Development in Over-filling Incidents. Technical Note 12 (2013). FABIG. Available at: http://fabig.com/video-publications/TechnicalGuidance#
  10. Snytyuk, V. E., Zemlianskyi, O. N. (2013). The method of parametric optimization of the model reflecting the level of concentrated hazardous chemicals in post-accident period. Nauka i Studia, 42 (110), 26–33.
  11. Zemlianskyi, O., Snytyuk, V. (2013). Parametric identification for model of a chemical hazardous substance concentration using soft computing. International Journal Information Technologies & Knowledge, 7 (4), 337–346.
  12. Zgurovskiy, M. Z., Pankratova, N. D. (2005). Sistemnyy analiz. Problemy, metodologiya, prilozheniya. Kyiv: Naukova dumka, 743.
  13. Jang, J.-S. R. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 23 (3), 665–685. doi: 10.1109/21.256541
  14. Zaichenko, Yu. P. (2004). Osnovy proektuvannia intelektualnykh system. Kyiv: Vydavnychyi Dim "Slovo", 352.
  15. Holland J. H. (1994). Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control and artificial intelligence. London: Bradford book edition, 211.
  16. Snytiuk, V. Ye. (2012). Spriamovana optymizatsiya i osoblyvosti evoliutsiynoi heneratsiy potentsiynykh rozviazkiv. Materialy V Mizhn. shkoly-seminaru «Teoriya pryiniattia rishen». Uzhhorod, 182–183.
  17. Rechenberg, I. (1994). Evolutionsstrategie '94. Stuttgart: Frommann-Holzboog, 434.
  18. Borisov, A. N., Krumberg, O. A., Fedorov, I. P. (1990). Prinyatie resheniy na osnove nechetkih modeley: primery ispol'zovaniya. Riga: Zinatne, 184.
  19. Saati, T. (1993). Prinyatie resheniy. Metod analiza ierarhiy. Moscow: Radio i svyaz', 278.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-01

Як цитувати

Zemlianskiy, O., Maladyka, I., Miroshnik, O., Shkarabura, I., & Kaplenko, G. (2017). Прогнозування аварійного вибухонебезпечного середовища з використанням нечітких даних. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4 (90), 19–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.116839

Номер

Том 6 № 4 (90) (2017): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Oleh Zemlianskiy, Ihor Maladyka, Ihor Maladyka, Oleg Miroshnik, Oleg Miroshnik, Ihor Shkarabura, Ihor Shkarabura, Galina Kaplenko, Galina Kaplenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.