Застосування нейронастройщіка параметрів ПІ-регулятора для управління газовими нагрівальними печами
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.117743Ключові слова:
ПІ-регулятор, рівноваги вплив, нейросетевой настроювач, адаптивне управління, нагрівальні печіАнотація
Для оптимізації якості перехідних процесів на нагрівальному об'єкті управління пропонується застосувати нейросетевой настроювач, що змінює параметри ПІ-регулятора в реальному масштабі часу. Метою дослідження є визначення ефективності застосування настроювача на моделі нагрівальної печі, що містить контур управління подачею газу і виконавчий механізм даного контуру. Підтверджується здатність пропонованої адаптивної системи ефективно проводити адаптацію параметрів регулятора при наявності виконавчого механізму, динаміка якого може негативно впливати на якість управління
Спонсори дослідження
- Исследование проведено при финансовой поддержке прикладных научных исследований Министерством образования и науки Российской Федерации
- договор № 14.575.21.0133 (RFMEFI57517X0133)
Посилання
- Vilanova, R., Visioli, A. (Eds.) (2012). PID Control in the Third Millennium. Lessons Learned and New Approaches. Springer, 599. doi: 10.1007/978-1-4471-2425-2
- Åström, K. J., Hägglund, T., Hang, C. C., Ho, W. K. (1993). Automatic tuning and adaptation for PID controllers – a survey. Control Engineering Practice, 1 (4), 699–714. doi: 10.1016/0967-0661(93)91394-c
- Mimura, K., Shiotsuki, T. (2009). Experimental study of PID auto-tuning for unsymmetrical processes. Proceedings of ICCAS-SICE 2009, 2967–2971.
- Salikhov, Z. G. (2015). Modeling of Singularly Perturbed multi-criterion Optimal Control Workflows. IFAC-PapersOnLine, 48 (3), 1254–1258. doi: 10.1016/j.ifacol.2015.06.256
- Athans, M., Falb, P. L. (2007). Optimal control: an introduction to the theory and its applications. Dover Publication, 879.
- Alexandrov, A. G., Palenov, M. V. (2014). Adaptive PID controllers: State of the art and development prospects. Automation and Remote Control, 75 (2), 188–199. doi: 10.1134/s0005117914020027
- Mahmoodabadi, M., Taherkhorsandi, M., Talebipour, M., Castillo-Villar, K. (2014). Adaptive robust PID control subject to supervisory decoupled sliding mode control based upon genetic algorithm optimization. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 37 (4), 505–514. doi: 10.1177/0142331214543295
- Calvo-Rolle, J. L., Casteleiro-Roca, J. L., Quintián, H., del Carmen Meizoso-Lopez, M. (2013). A hybrid intelligent system for PID controller using in a steel rolling process. Expert Systems with Applications, 40 (13), 5188–5196. doi: 10.1016/j.eswa.2013.03.013
- Ferdiansyah, I., Purwanto, E., Windarko, N. A. (2016). Fuzzy Gain Scheduling of PID (FGS-PID) for Speed Control Three Phase Induction Motor Based on Indirect Field Oriented Control (IFOC). EMITTER International Journal of Engineering Technology, 4 (2). doi: 10.24003/emitter.v4i2.147
- Erenoglu, I., Eksin, I., Yesil, E., Guzelkaya, M. (2006). An intelligent hybrid fuzzy PID controller. European Conference on Modelling and Simulation. Bonn, 62–66. doi: 10.7148/2006-0062
- Hornik, K., Stinchcombe, M., White, H. (1989). Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural Networks, 2 (5), 359–366. doi: 10.1016/0893-6080(89)90020-8
- Omatu, S., Khalid, M., Yusof, R. (1996). Neuro-Control and its Applications. Springer, 255. doi: 10.1007/978-1-4471-3058-1
- Fang, M.-C., Zhuo, Y.-Z., Lee, Z.-Y. (2010). The application of the self-tuning neural network PID controller on the ship roll reduction in random waves. Ocean Engineering, 37 (7), 529–538. doi: 10.1016/j.oceaneng.2010.02.013
- Eremenko, Y. I., Glushchenko, A. I., Fomin, A. V. (2016). On development of method to calculate time delay values of neural network input signals to implement PI-controller parameters neural tuner. 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). doi: 10.1109/icieam.2016.7910937
- Glushchenko, A. I. (2017). Neural tuner development method to adjust PI-controller parameters on-line. 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). doi: 10.1109/eiconrus.2017.7910689
- Eremenko, Y. I., Glushchenko, A. I., Fomin, A. V. (2016). PI-controller parameters tuning method to reject disturbances acting on heating furnaces. 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). doi: 10.1109/icieam.2016.7910910
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Yuri Eremenko, Anton Glushchenko, Andrey Fomin
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
