Багаторівневий підхід до динамічної ієрархічної кластеризації складних образів

Автор(и)

  • Тетяна Борисівна Шатовська Харківський національний університет радіоелектроніки Пр. Леніна, 16, м. Харків, Україна, 61166, Україна
  • Анастасія Олександрівна Заремська Харківський національний університет радіоелектроніки Пр. Леніна, 16, м. Харків, Україна, 61166, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12759

Ключові слова:

База даних, поєднання у кластери, k-NN граф, гиперграф, сусід, багатофункціональний

Анотація

Зусилля були спрямовані на пошук методів для ефективної та точної кластеризації великих баз даних. В основному теми дослідження зосереджені на масштабованості кластерних методів, ефективності методів кластеризації для складних форм і типів даних, багатомірних методах кластеризації, а також методах кластеризації змішаних чисельних і категоріальних даних у великих базах даних

Біографії авторів

Тетяна Борисівна Шатовська, Харківський національний університет радіоелектроніки Пр. Леніна, 16, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмної інженерії

Анастасія Олександрівна Заремська, Харківський національний університет радіоелектроніки Пр. Леніна, 16, м. Харків, Україна, 61166

Студентка

Кафедра програмної інженерії

Посилання

  1. [Al, 97] Alpert C. J., Huang J. H. and Kahng A. B., Multilevel circuit partitioning. In: Proc. of the 34th ACM/IEEE Design Automation Conference. 1997.
  2. [Fi, 82] Fiduccia C. M. and Mattheyses R. M., .A Linear-time Heuristic for Improving
  3. [GRS, 99] Guha S., Rastogi R., Shim K. ROCK: Robust Clustering using linKs, (ICDE’99)
  4. [KAK, 97] Karypis G., Aggarwal R., V. Kumar. Multilevel hypergraph partitioning: Application in VLSI domain. In: Proceedings of the Design and Automation Conference. 1997.
  5. [KKa, 98] Karypis G.and Kumar V.. A Fast and High Quality Multilevel Scheme for Partitioning Irregular Graphs. SIAM Journal on Scientific Computing, 1998.
  6. [KKb, 98] Karypis G., and Kumar V., hMETIS 1.5.3: A hypergraph partitioning package. Technical report. Department of Computer Science, University of Minnesota, 1998
  7. [KHK, 99a] Karypis G.,. Han E.-H, and Kumar V.. CHAMELEON: A Hierarchical Clustering Algorithms Using Dynamic Modeling. IEEE Computer, 32(8):68–75, 1999.
  8. [KHK, 99b] Karypis G., Han E.-H. and Kumar V.. Multilevel k-way hypergraph partitioning. In Proceedings of the Design and Automation Conference, 1999.
  9. [Ka, 03] Karypis G., CLUTO 2.1.1. A Clustering Toolkit. Technical report. Department of Computer Science, University of Minnesota, 2003
  10. [Ka lab.] http://www.cs.umn.edu/˜karypis.
  11. [Mi, 97] Mitchell T. M.. Machine Learning. McGraw Hill, 1997

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Шатовська, Т. Б., & Заремська, А. О. (2013). Багаторівневий підхід до динамічної ієрархічної кластеризації складних образів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10(62), 66–69. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12759

Номер

Розділ

Прикладні інформаційні технології