Багаторівневий підхід до динамічної ієрархічної кластеризації складних образів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12759Ключові слова:
База даних, поєднання у кластери, k-NN граф, гиперграф, сусід, багатофункціональнийАнотація
Зусилля були спрямовані на пошук методів для ефективної та точної кластеризації великих баз даних. В основному теми дослідження зосереджені на масштабованості кластерних методів, ефективності методів кластеризації для складних форм і типів даних, багатомірних методах кластеризації, а також методах кластеризації змішаних чисельних і категоріальних даних у великих базах данихПосилання
- [Al, 97] Alpert C. J., Huang J. H. and Kahng A. B., Multilevel circuit partitioning. In: Proc. of the 34th ACM/IEEE Design Automation Conference. 1997.
- [Fi, 82] Fiduccia C. M. and Mattheyses R. M., .A Linear-time Heuristic for Improving
- [GRS, 99] Guha S., Rastogi R., Shim K. ROCK: Robust Clustering using linKs, (ICDE’99)
- [KAK, 97] Karypis G., Aggarwal R., V. Kumar. Multilevel hypergraph partitioning: Application in VLSI domain. In: Proceedings of the Design and Automation Conference. 1997.
- [KKa, 98] Karypis G.and Kumar V.. A Fast and High Quality Multilevel Scheme for Partitioning Irregular Graphs. SIAM Journal on Scientific Computing, 1998.
- [KKb, 98] Karypis G., and Kumar V., hMETIS 1.5.3: A hypergraph partitioning package. Technical report. Department of Computer Science, University of Minnesota, 1998
- [KHK, 99a] Karypis G.,. Han E.-H, and Kumar V.. CHAMELEON: A Hierarchical Clustering Algorithms Using Dynamic Modeling. IEEE Computer, 32(8):68–75, 1999.
- [KHK, 99b] Karypis G., Han E.-H. and Kumar V.. Multilevel k-way hypergraph partitioning. In Proceedings of the Design and Automation Conference, 1999.
- [Ka, 03] Karypis G., CLUTO 2.1.1. A Clustering Toolkit. Technical report. Department of Computer Science, University of Minnesota, 2003
- [Ka lab.] http://www.cs.umn.edu/˜karypis.
- [Mi, 97] Mitchell T. M.. Machine Learning. McGraw Hill, 1997
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Тетяна Борисівна Шатовська, Анастасія Олександрівна Заремська
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.