Аспекти програмного управління технологічними інноваціями з урахуванням ризиків

Автор(и)

  • Vitalina Babenko Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна пл. Свободи, 4, м. Харків, Україна, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0002-4816-4579
  • Oleksandr Nazarenko Сумський національний аграрний університет вул. Герасима Кондратьєва, 160, м. Суми, Україна, 40021, Україна https://orcid.org/0000-0001-7546-174X
  • Inna Nazarenko Сумський національний аграрний університет вул. Герасима Кондратьєва, 160, м. Суми, Україна, 40021, Україна https://orcid.org/0000-0003-0874-199X
  • Oleksandra Mandych Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка вул. Алчевських, 44, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-4375-2208
  • Marharyta Krutko Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка вул. Алчевських, 44, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-9474-104X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133603

Ключові слова:

програмне управління, технологічні інновації, динамічна система, мінімаксний результат, область досяжності

Анотація

Розглядається динамічна система управління технологічними інноваціями. Її динаміка описується векторним лінійним дискретним рекурентним співвідношенням і схильна до впливу управлінських параметрів (управлінь) і неконтрольованого параметра (вектора ризиків або перешкоди). При цьому під ризиками в системі управління технологічними інноваціями будемо розуміти фактори, які впливають негативно або катастрофічно на результати розглянутих в ній процесів.

Для вирішення проблеми управління технологічними інноваціями запропоновано методи, засновані на побудові прогнозних множин – областей досяжності) розглянутої динамічної моделі. Вони представляють собою множини всіх допустимих станів фазового вектора системи на заданий момент часу, що відповідають фіксованому програмному управлінню і всім допустимим векторам ризиків. Ця процедура супроводжена методом на основі мінімакса для знаходження гарантованого результату. Суть його полягає в тому, що значення найгіршого (максимального) вектора можливих ризиків є найменшим у порівнянні з аналогічними значеннями для інших при мінімально гарантованому оптимальному управлінні. Таким чином, мінімізуємо вплив ризиків у проблемі управління технологічними інноваціями, де ризики є неконтрольованими параметрами. Це здійснюється на основі вибору такого оптимального управління, яке б гарантувало отриманий результат під впливом будь-якого максимального ризику з набору допустимих.

Пропонований метод дає можливість розробляти ефективні чисельні процедури, що дозволяють реалізувати комп'ютерне моделювання динаміки розглянутої задачі, сформувати програмне мінімаксне управління технологічними інноваціями та отримати оптимальний гарантований результат.

Представлені результати можуть бути використані для економіко-математичного моделювання та вирішення інших завдань оптимізації процесів прогнозування даних і управління в умовах дефіциту інформації і наявності ризиків. Крім того, розроблений інструментарій моделювання може служити основою для розробки відповідних програмно-технічних комплексів для підтримки прийняття ефективних управлінських рішень в інноваційній діяльності

Біографії авторів

Vitalina Babenko, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна пл. Свободи, 4, м. Харків, Україна, 61022

Доктор економічних наук, професор

Кафедра міжнародного бізнесу та економічної теорії

Oleksandr Nazarenko, Сумський національний аграрний університет вул. Герасима Кондратьєва, 160, м. Суми, Україна, 40021

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра економічного контролю та аудиту

Inna Nazarenko, Сумський національний аграрний університет вул. Герасима Кондратьєва, 160, м. Суми, Україна, 40021

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра економічного контролю та аудиту

Oleksandra Mandych, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка вул. Алчевських, 44, м. Харків, Україна, 61002

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра економіки та маркетингу

Marharyta Krutko, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка вул. Алчевських, 44, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра обліку та аудиту

Посилання

  1. Zaslavski, A. J. (2013). Nonconvex Optimal Control and Variational Problems. Springer, 378. doi: 10.1007/978-1-4614-7378-7
  2. Romanko, O., Ghaffari-Hadigheh, A., Terlaky, T. (2012). Multiobjective Optimization via Parametric Optimization: Models, Algorithms, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 77–119. doi: 10.1007/978-1-4614-3924-0_5
  3. Poe, W. A., Mokhatab, S. (2017). Modeling, Control and Optimization of Natural Gas Processing Plant. Amsterdam: Gulf Professional Publishing, 300. doi: 10.1016/c2014-0-03765-3
  4. Pour, F. K., Puig, V., Ocampo-Martinez, C. (2018). Multi-layer health-aware economic predictive control of a pasteurization pilot plant. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 28 (1). doi: 10.2478/amcs-2018-0007
  5. Madaeni, S. S., Shiri, M., Kurdian, A. R. (2014). Modeling, optimization, and control of reverse osmosis water treatment in kazeroon power plant using neural network. Chemical Engineering Communications, 202 (1), 6–14. doi: 10.1080/00986445.2013.828606
  6. Gontareva, I. V. (2011). Influence of timeliness in reproduction processes upon system efficiency of enterprise development. Aktualni problemy ekonomiky, 2 (116), 69–76.
  7. Goncharuk, A. G. (2009). Enterprise performance management: a three-level approach. International Journal of Business Performance and Supply Chain Modelling, 1 (2/3), 162. doi: 10.1504/ijbpscm.2009.030640
  8. Dyhta, V. A., Samsonyuk, O. N. (1997). Princip maksimuma dlya impul'snyh processov pri ogranicheniyah na obraz i polnuyu variaciyu upravlyayushchey mery. Kraevye zadachi, 122–138.
  9. Bulaev, V. V., Shorikov, A. F. (2018). Discretization Procedure for Linear Dynamical Systems. Journal of Mathematical Sciences, 230 (5), 664–667. doi: 10.1007/s10958-018-3765-5
  10. Bellman, R., Kalaba, R.; Razumihin, B. S. (Ed.) (1969). Dinamicheskoe programmirovanie i sovremennaya teoriya upravleniya. Moscow: Nauka, 118.
  11. Pontryagin, L. S. (2004). Princip maksimuma v optimal'nom upravlenii. Moscow, 64.
  12. Golden, B. L., Wasil, E. A., Harker, P. T. (Eds.) (1989). The Analytic Hierarchy Process. Application and Studies. New York: Springer-Verlag. doi: 10.1007/978-3-642-50244-6
  13. Vasylieva, N. (2016). Cluster models of households’ agrarian production development. Economic Annals-ХХI, 158 (3-4 (2)), 13–16. doi: 10.21003/ea.v158-03
  14. Malyarets, L., Draskovic, M., Babenko, V., Kochuyeva, Z., Dorokhov, O. (2017). Theory and practice of controlling at enterprises in international business. Economic Annals-ХХI, 165 (5-6), 90–96. doi: 10.21003/ea.v165-19
  15. Rafalski, R. (2012). A New Concept of Evaluation of the Production Assets. Foundations of Management, 4 (1). doi: 10.2478/fman-2013-0005
  16. Kaplan, S. (Ed.) (2012). The Business Model Innovation Factory: How to Stay Relevant When The World is Changing. Wiley. doi: 10.1002/9781119205234
  17. Rosegger, G. (1980). The Economics of Production and Innovation. An Industrial Perspective. Oxford, Pergamon Press, 404.
  18. Sosna, M., Trevinyo-Rodríguez, R. N., Velamuri, S. R. (2010). Business Model Innovation through Trial-and-Error Learning. Long Range Planning, 43 (2-3), 383–407. doi: 10.1016/j.lrp.2010.02.003
  19. Teece, D. J. (2010). Business Models, Business Strategy and Innovation. Long Range Planning, 43 (2-3), 172–194. doi: 10.1016/j.lrp.2009.07.003
  20. Babenko, V. A. (2013). Formation of economic-mathematical model for process dynamics of innovative technologies management at agroindustrial enterprises. Actual Problems of Economics, 1 (139), 182–186.
  21. Babenko, V., Romanenkov, Y., Yakymova, L., Nakisko, A. (2017). Development of the model of minimax adaptive management of innovative processes at an enterprise with consideration of risks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (89)), 49–56. doi: 10.15587/1729-4061.2017.112076
  22. Babenko, V., Chebanova, N., Ryzhikova, N., Rudenko, S., Birchenko, N. (2018). Research into the process of multi-level management of enterprise production activities with taking risks into consideration. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (91)), 4–12. doi: 10.15587/1729-4061.2018.123461

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-06-13

Як цитувати

Babenko, V., Nazarenko, O., Nazarenko, I., Mandych, O., & Krutko, M. (2018). Аспекти програмного управління технологічними інноваціями з урахуванням ризиків. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4 (93), 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133603

Номер

Том 3 № 4 (93) (2018): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Vitalina Babenko, Oleksandr Nazarenko, Inna Nazarenko, Oleksandra Mandych, Marharyta Krutko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.