Визначення термінів заміни обладнання з урахуванням фізичного та морального зносу

Автор(и)

  • Inna Lapkina Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0001-7468-8993
  • Mykola Malaksiano Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0002-4075-5112

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133690

Ключові слова:

обладнання, оптимізація значень показників використання обладнання, equivalent annual cost, багатокритеріальне оцінювання

Анотація

Розв’язано задачу обґрунтування термінів заміни обладнання, що схильне до фізичного і морального зносу, на більш досконале обладнання з аналогічним рівнем продуктивності. Для цього запропоновано методику багатокритеріальної оптимізації значень показників при переході на обладнання нового типу. Досліджено значення EAC (Equivalent Annual Cost), які розраховано як для декількох циклів замін обладнання, так і для нескінченної кількості циклів.

Отримано оцінки ступеня розсіювання можливих значень EAC в залежності від термінів служби обладнання старого і нового типу в умовах, коли динаміка операційних витрат схильна до випадкових коливань. Для цього використовувалися коваріаційні функції випадкових процесів, що описують динаміку операційних витрат на обладнання старого і нового типу. На підставі коваріаційних функцій були отримані оцінки функцій середньоквадратичних відхилень випадкових значень EAC.

З використанням отриманої оцінки ступеня розсіювання можливих значень EAC була досліджена задача багатокритеріальної оптимізації. Такий підхід має велике практичне значення, тому що для багатьох підприємств є важливим не тільки середній очікуваний рівень показників функціонування обладнання, але й ступень розсіювання можливих значень цих показників. В результаті дослідження розроблено методику планування термінів заміни обладнання. Запропонована методика дозволяє обґрунтовувати строки замін обладнання старого типу на нове обладнання, беручи до уваги як середні очікувані показники EAC, так і їх рівень коливань. Дослідження показали, що за рахунок вибору часу оновлення обладнання можна помітно зменшити ступень розсіювання можливих значень показників експлуатації обладнання, при цьому лише незначно поступившись його середнім очікуваним значенням

Біографії авторів

Inna Lapkina, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра управління логістичними системами і проектами

Mykola Malaksiano, Одеський національний морський університет вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра управління логістичними системами і проектами

Посилання

  1. Adkins, R., Paxson, D. (2017). Replacement decisions with multiple stochastic values and depreciation. European Journal of Operational Research, 257 (1), 174–184. doi: 10.1016/j.ejor.2016.07.006
  2. Lapkina, I., Malaksiano, M. (2018). Estimation of fluctuations in the performance indicators of equipment that operates under conditions of unstable loading. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (91)), 22–29. doi: 10.15587/1729-4061.2018.123367
  3. Nahorny, V. V. (2017). Automated control cutting based prediction of individual life of the cutting tool. Radio Electronics, Computer Science, Control, 3, 183–191. doi: 10.15588/1607-3274-2017-3-20
  4. Zaloga, V. A., Nagorniy, V. M., Nagorniy, V. V. (2016). Kontrol' dinamicheskogo sostoyaniya metalloobrabatyvayushchey tekhnologicheskoy sistemy i prognozirovanie ee resursa. Sumy: Sumskiy gosudarstvenniy universitet, 242.
  5. Stutzman, S., Weiland, B., Preckel, P., Wetzstein, M. (2017). Optimal replacement policies for an uncertain rejuvenated asset. International Journal of Production Economics, 185, 21–33. doi: 10.1016/j.ijpe.2016.12.018
  6. Malaksiano, N. A. (2012). On the stability of economic indicators of complex port equipment usage. Actual Problems of Economics, 12, 226–233.
  7. Mihaylov, V. V. (1973). Nadezhnost' elektrosnabzheniya promyshlennyh predpriyatiy. Moscow: Energiya, 168.
  8. Zambujal-Oliveira, J., Duque, J. (2011). Operational asset replacement strategy: A real options approach. European Journal of Operational Research, 210 (2), 318–325. doi: 10.1016/j.ejor.2010.09.011
  9. Liu, B., Wu, J., Xie, M. (2015). Cost analysis for multi-component system with failure interaction under renewing free-replacement warranty. European Journal of Operational Research, 243 (3), 874–882. doi: 10.1016/j.ejor.2015.01.030
  10. Lapkina, I. O., Malaksiano, M. O., Malaksiano, M. O. (2016). Optimization of the structure of sea port equipment fleet under unbalanced load. Actual Problems of Economics, 9, 364–371.
  11. Lapkina, I. O., Malaksiano, M. O. (2016). Modelling and optimization of perishable cargo delivery system through Odesa port. Actual Problems of Economics, 3, 353–365.
  12. Hagspiel, V., Huisman, K. J. M., Nunes, C. (2015). Optimal technology adoption when the arrival rate of new technologies changes. European Journal of Operational Research, 243 (3), 897–911. doi: 10.1016/j.ejor.2014.12.024
  13. Adkins, R., Paxson, D. (2013). Deterministic models for premature and postponed replacement. Omega, 41 (6), 1008–1019. doi: 10.1016/j.omega.2013.01.002
  14. Chronopoulos, M., Siddiqui, A. (2014). When is it Better to Wait for a New Version? Optimal Replacement of an Emerging Technology under Uncertainty. Norwegian School of Economics, Department of Business and Management Science. Available at: https://brage.bibsys.no/xmlui/bitstream/handle/11250/217638/1/DiscussionPaper.pdf
  15. Nguyen, T. P. K., Yeung, T. G., Castanier, B. (2013). Optimal maintenance and replacement decisions under technological change with consideration of spare parts inventories. International Journal of Production Economics, 143 (2), 472–477. doi: 10.1016/j.ijpe.2012.12.003
  16. Jones, T. W., Smith, D. (1982). An historical perspective of net present value and equivalent annual cost. Accounting Historians Journal, 9 (1), 103–110. doi: 10.2308/0148-4184.9.1.103
  17. Anderson, B. D. O., Bitmead, R. R., Johnson, C. R., Kokotovic, Jr., P. Y., Kosut, R. L., Mareels, I. M. V., Praly, L., Riedle, B. D. (1986). Stability of adaptive systems: passivity and averaging analysis. MIT Press, 326.
  18. Lutsenko, I. (2016). Definition of efficiency indicator and study of its main function as an optimization criterion. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 24–32. doi: 10.15587/1729-4061.2016.85453
  19. Jardine, A., Tsang, A. (2013). Maintenance, Replacement, and Reliability. Theory and Applications. CRC Press, 364. doi: 10.1201/b14937
  20. Volkov, I. K., Zuyev, S. M., Tsvetkova, G. M. (1999). Sluchaynye protsessy. Moscow: Izd-vo MGTU, 448.
  21. Podinovskiy, V. V., Nogin, V. D. (1982). Pareto-optimal'nye resheniya mnogokriterial'nyh zadach. Moscow: Nauka, 256.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-06-14

Як цитувати

Lapkina, I., & Malaksiano, M. (2018). Визначення термінів заміни обладнання з урахуванням фізичного та морального зносу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3 (93), 30–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133690

Номер

Розділ

Процеси управління