Локалізація та навігація мобільних роботів у середовищі зі змінними властивостями

Автор(и)

  • Sergey Udovenko Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця пр. Науки, 9-A, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-5945-8647
  • Anton Sorokin Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-4383-2611

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.164337

Ключові слова:

мобільний об'єкт, локалізація, автономна навігація, нечіткий регулятор, керування з підкріпленим навчанням

Анотація

Запропоновано метод локалізації та навігації мобільного робота в середовищі зі змінними властивостями за умов обмежених можливостей для дистанційного керування, що передбачає можливість перемикання режиму керування роботом в стан автономної навігації. Метод базується на комбінованому застосуванні нечіткої моделі і RL-алгоритму, який дозволяє покращувати набір нечітких правил, використовуючи сигнали підкріплення Запропоновано удосконалення методу локалізації мобільних об'єктів з використанням технології iBeacon та NFC у просторі з відомими картами приміщень, що дозволяє скоротити кількість необхідних для локалізації передавачів.

В роботі модифіковано алгоритм визначення маршруту руху мобільних об'єктів з використанням методу Jump Point Search (пошук шляху по стрибковим точкам). Суть модифікації полягає у використанні в алгоритмі манхеттенської відстані між координатами точок маршруту. Це дозволяє зменшити вплив окремих викидів на результати обчислень в порівнянні з базовим алгоритмом.

Отримані результати можуть бути використані в системах керування мобільним роботом в середовищі зі змінними властивостями за умов обмежених можливостей для дистанційного керування.

Отримані результати можуть бути використані в системах керування мобільним роботом в середовищі зі змінними властивостями за умов обмежених можливостей для дистанційного керування. Результати тестування запропонованих методів та відповідних обчислювальних процедур підтверджують їх працездатність та перспективи практичного застосування. Застосування наведеного підходу дозволяє враховувати конфігурації перешкод та корегувати стратегію навігації для поліпшення якості системи (у 95 % тестових експериментів мобільний робот досягав мети в середовищі з різними типами перешкод)

Біографії авторів

Sergey Udovenko, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця пр. Науки, 9-A, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра інформатики та комп'ютерної техніки

Anton Sorokin, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Асистент

Кафедра електронних обчислювальних машин

Посилання

  1. Ventorim, B. G., Dal Poz, W. R. (2016). Performance Evaluation of GPS and GLONASS Systems, Combined and Individually, in Precise Point Positioning. Boletim de Ciencias Geodesicas, 22 (2), 265–281. doi: https://doi.org/10.1590/s1982-21702016000200015
  2. Kaemarungsi, K., Krishnamurthy, P. (2004). Modeling of indoor positioning systems based on location fingerprinting. IEEE INFOCOM 2004. doi: https://doi.org/10.1109/infcom.2004.1356988
  3. Dhillon, S. S., Chakrabarty, K. (2003). Sensor placement for effective coverage and surveillance in distributed sensor networks. 2003 IEEE Wireless Communications and Networking, 2003. WCNC 2003. doi: https://doi.org/10.1109/wcnc.2003.1200627
  4. Fahimi, F. (2009). Autonomous Robots. Modeling, Path Planning and Control. Springer, 348. doi: https://doi.org/10.1007/978-0-387-09538-7
  5. Zashcholkin, K. V., Kalinichenko, V. V., Ulchenko, N. O. (2013). Realization of complex means of navigation of autonomous mobile robot. Elektrotekhnichni ta kompiuterni systemy, 9, 102–109.
  6. Chernonozhkin, V. A., Polovko, S. A. (2008). Local navigation system for surface mobile robots. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informacionnyh tekhnologiy, mekhaniki i optiki, 57, 13–22.
  7. Ersson, T., Hu, X. (2010). Path Planning and Navigation of Mobile Robots in Unknown Environments. IEEE Journal of Robotics and Automation, 6, 212–228.
  8. Vossiek, M., Wiebking, L., Gulden, P., Wieghardt, J., Hoffmann, C., Heide, P. (2003). Wireless local positioning. IEEE Microwave Magazine, 4 (4), 77–86. doi: https://doi.org/10.1109/mmw.2003.1266069
  9. Matveev, A. S., Hoy, M. C., Savkin, A. V. (2015). A globally converging algorithm for reactive robot navigation among moving and deforming obstacles. Automatica, 54, 292–304. doi: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2015.02.012
  10. Bobtsov, A. A., Dobriborsci, D., Kapitonov, A. A. (2017). Navigation and control system for mobile robot. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 17 (2), 365–367. doi: https://doi.org/10.17586/2226-1494-2017-17-2-365-367
  11. Udovenko, S. G., Sorokin, A. R. (2015). Hybrid method of filtration in the tasks of localization of mobile robots. Systemy obrobky informatsiyi, 10, 248–254.
  12. Cherroun, L., Boumehraz, M. (2012). Designing of Goal Seeking and Obstacle Avoidance Behaviors for a Mobile Robot Using Fuzzy Techniques. Journal of Automation and Systems Engineering (JASE), 6 (4), 164–171.
  13. Hryshko, A. A., Udovenko, S. G., Chalaya, L. E. (2012). Hybrid machine learning methods in dynamic objects control systems. Bionics of Intelligense, 1 (78), 78–84.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-04-16

Як цитувати

Udovenko, S., & Sorokin, A. (2019). Локалізація та навігація мобільних роботів у середовищі зі змінними властивостями. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9 (98), 29–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.164337

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи