Проблеми вибору оптимальної математичної моделі енергоспоживання на промислових підприємствах

Автор(и)

  • Анатолій Васильович Волошко Інститут енергозбереження та енергоменеджменту Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» вул. Борщагівська, 115, Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-6282-1096
  • Ярослав Семенович Бедерак Приватне акціонерне товариство «АЗОТ» вул. Першотравнева, 72, Черкаси, Україна, 18003, Україна https://orcid.org/0000-0002-2669-0965
  • Тетяна Миколаївна Лутчин Інститут енергозбереження та енергоменеджменту Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» вул. Борщагівська, 115, Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-0173-7595

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18122

Ключові слова:

багатокритеріальна модель, якість моделі опису даних, морфологічний критерій

Анотація

Для спрощення прийняття керуючих рішень на промислових підприємствах пропонується використовувати  морфологічний  критерій, який дозволяє виокремити необхідну модель за точністю її опису вхідних даних, а також наглядно представити результати розрахунків. З метою підвищення ефективності вибору оптимальної математичної моделі опису обсягів енергоспоживання пропонується використовувати багатокритеріальні моделі з оцінюванням їх результатів за мінімізацією.

Біографії авторів

Анатолій Васильович Волошко, Інститут енергозбереження та енергоменеджменту Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» вул. Борщагівська, 115, Київ, Україна, 03056

Кандидат техн. наук, доцент

Кафедра електропостачання

Ярослав Семенович Бедерак, Приватне акціонерне товариство «АЗОТ» вул. Першотравнева, 72, Черкаси, Україна, 18003

Інженер

Тетяна Миколаївна Лутчин, Інститут енергозбереження та енергоменеджменту Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» вул. Борщагівська, 115, Київ, Україна, 03056

Аспірант

Посилання

  1. Pentland, A. Honest Signals: How They Shape Our World [Текст] / A. Pentland, S. Pentland. – The MIT Press, 2008. – 208 c.
  2. Mayer, P. Data Recovery: Choosing the Right Technologies [Текст] / P. Mayer. – Datalink, 2003.
  3. Holden, J. M. Development of a multinutrient data quality evaluation system [Текст] / J. M. Holden, S. A. Bhagwat, K. Y. Patterson // J. Food Compos. Anal. – 2002. – 15(4). – C. 339348.
  4. Литтл, Р. Дж. А. Статистический анализ данных с пропусками [Текст] / Р. Дж. А. Литтл, Д. Б. Рубин. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 336 c.
  5. Злоба, Е. Статистические методы восстановления пропущенных данных [Текст] / Е. Злоба, И. Яцкив // Computer Modelling & New Technologies. – 2002. – T. 6(1). – С. 5161.
  6. Schafer, J. Missing data: our view of the state of the art [Текст] / J. Schafer, J. Graham // Psychological Methods. – 2002. – 7 (2). – C. 147177.
  7. Новицкий, П. В. Оценка погрешностей результатов измерений [Текст] / П. В. Новицкий, И. А. Зограф // Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1985. – 302 c.
  8. Волошко, А. В. Відновлення втрачених облікових [Текст] / А. В. Волошко, Т. М. Лутчин, Д. К. Міщенко, Я. С. Бедерак // Вісник КНУ ім. М. Остроградського. – 2012. – T. 2 (73). – C. 426428.
  9. Стеценко, І. В. Побудова багатофакторних математичних моделей енергоспоживання на хімічному виробництві [Текст] / І. В. Стеценко, Я. С. Бедерак // Энергосбережение, энергетика, энергоаудит. – 2013. – T. 7.
  10. Ивахненко, А. Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей [Текст] / А. Г. Ивахненко, Й. А. К. Мюллер. – К. : Наукова думка, 1985. – 219 c.
  11. Горбунов, В. М. Теория принятия решений [Текст] : учеб. пос. ГОУВПО / В. М. Горбунов. – Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2010. – 67 c.
  12. Zwillinger, D. CRC Standard Mathematical Tables and Formulae [Текст] / D. Zwillinger // CRC, Boca Raton, 2003. – 857 c.
  13. Pentland, A., Pentland, S. (2008). Honest Signals: How They Shape Our World. The MIT Press, 208.
  14. Mayer, P. (2003). Data Recovery: Choosing the Right Technologies. Datalink.
  15. Holden, J. M., Bhagwat, S. A. & Patterson, K. Y. (2002). Development of a multinutrient data quality evaluation system. J. Food Compos. Anal, 15(4), 339348.
  16. Littl, R. J. A., Rubin, D. B. (1990). Statisticheskiy analiz dannykh s propuskami. M.: Finansy i statistika, 336.
  17. Zloba, E., Yatskiv, I. (2002). Statisticheskie metody vosstanovleniya propushchennykh dannykh. Computer Modelling & New Technologies, 6(1), 51-61.
  18. Schafer, J., Graham, J. (2002). Missing data: our view of the state of the art. Psychological Methods, 7(2), 147-177.
  19. Novitskiy, P. V., Zograf, I. A. (1985). Otsenka pogreshnostey rezul'tatov izmereniy. L.: Energoatomizdat, Leningr. otd-nie, 302.
  20. Voloshko, A. V., Lutchyn, T. M., Mishchenko, D. K., Bederak, Ya. S. (2012). Vidnovlennya vtrachenykh oblikovykh. Visnyk KNU im. Mykhayla Ostrohrads'koho, 2(73), 426-428.
  21. Stetsenko I. V., Bederak, Ya. S. (2013). Pobudova bahatofaktornykh matematychnykh modeley enerhospozhyvannya na khimichnomu vyrobnytstvi. Enerhosberezhenye, enerhetyka, enerhoaudyt, 7.
  22. Ivakhnenko, A. G., Myuller, Y. A. K. (1985). Samoorganizatsiya prognoziruyushchikh modeley. K.: Naukova dumka, 219.
  23. Gorbunov, V. M. (2010). Teoriya prinyatiya resheniy: Uchebnoe posobie GOUVPO. «Natsional'nyy issledovatel'skiy Tomskiy politekhnicheskiy universitet», 67.
  24. Zwillinger, D. (2003). CRC Standard Mathematical Tables and Formulae. CRC, Boca Raton, 857.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-10-25

Як цитувати

Волошко, А. В., Бедерак, Я. С., & Лутчин, Т. М. (2013). Проблеми вибору оптимальної математичної моделі енергоспоживання на промислових підприємствах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(8(65), 19–23. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18122

Номер

Том 5 № 8(65) (2013): ЕНЕРГОПОСТАЧАННЯ. ЕНЕРГОЗБЕРІГАЮЧІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ОБЛАДНАННЯ. МАТЕРІАЛОЗНАВСТВО

Розділ

Енергетика

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Анатолій Васильович Волошко, Ярослав Семенович Бедерак, Тетяна Миколаївна Лутчин

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.