Розробка комп'ютерної моделі оцінки альтернативних варіантів інвестиційно-будівельного проекту в умовах невизначеності і ризику

Автор(и)

  • Natalia Sizova Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-0103-1939
  • Olha Starkova Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-9034-8830
  • Ganna Solodovnik Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-6323-5083
  • Natalya Dolgova Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-8950-8200

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184376

Ключові слова:

кількісний аналіз ризиків, дерево рішень, інвестиційний проект, прийняття рішень в умовах ризику

Анотація

В роботі подається запропонований метод кількісного аналізу ризиків у інвестиційних будівельних проектах, який використовує ймовірнісний підхід. Особливістю підходу є багатоетапний процес оцінювання і комплексне урахування показників для прийняття рішення відносно інвестиційної привабливості об’єктів в умовах невизначеності.

На основі даного підходу розроблена автоматизована комп’ютерна модель оцінювання інвестиційної привабливості об’єктів будівництва. З використанням комп’ютерної моделі досліджено показники інвестиційної ефективності і ризики для різних варіантів реалізації будівельного проекту, здійснено вибір альтернативи розвитку проекту в умовах ризику, визначено найкращий інвестиційний проект.

Достовірність результатів підтверджена дослідженнями стійкості рішень та їх похибками.

Результати отримані з метою підвищення ефективності управлінських рішень в сфері інвестицій в будівельному секторі економіки. Розроблена комп’ютерна модель дозволяє, на підставі статистичних даних попиту на житлову нерухомість, провести кількісний аналіз ризикованості інвестицій в проекти будівництва, зробити вибір проекту будівництва за показниками прибутковості та ризикованості, а також за критеріями прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.

Числові експерименти з комп’ютерною моделлю показали необхідність інвестування у додаткові дослідження з метою уточнення параметрів зовнішнього середовища та інвестування в побудову багатоповерхового будинку.

Отримані результати є актуальними завдяки високому ступеню турбулентності зовнішнього середовища в сфері будівництва, а також у зв’язку з важливістю залучення інвестицій з точки зору конкурентоспроможності. Розроблена в ході досліджень комп’ютерна модель є універсальною стосовно виду об’єкту будівництва житлової нерухомості

Біографії авторів

Natalia Sizova, Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Доктор фізико-математичних наук, професор

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Olha Starkova, Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, доцент, завідувач кафедри

Кафедра комп'ютерних наук та інформаційних технологій

Ganna Solodovnik, Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Natalya Dolgova, Харківський національний університет будівництва і архітектури вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Посилання

  1. Vitlinskyi, V. V. (2004). Ryzykolohiya v ekonomitsi ta pidpryiemnytstvi. Kyiv: KNEU, 480.
  2. Vitlinskyi, V. V., Verchenko, P. S. et. al. (2000). Ekonomichnyi ryzyk, ihrovi modeli. Kyiv: KNEU, 120.
  3. Yaremko, I. Y. (2005). Metody otsinky budivelnykh kontraktiv v umovakh ekonomichnoi intehratsiyi. Naukovi zapysky, 8, 34–39.
  4. Bartashevska, Yu. M. (2014). Otsinka ryzyku investytsiynykh proektiv pidpryiemstva v protsesi yikh realizatsiyi. Yevropeiskyi vektor ekonomichnoho rozvytku. Ekonomichni nauky, 2 (17), 15–21.
  5. Koshechkin, S. A. Kontseptsiya riska investitsionnogo proekta. Korporativnyy menedzhment. Available at: http://www.cfin.ru/finanalysis/koshechkin.shtml
  6. Kazak, A. Yu., Slepuhina, Yu. E. (2013). Sovremennye metody otsenki proektnyh riskov: traditsii i innovatsii. Vestnik UrFu. Seriya ekonomika i upravlenie, 2, 13–36.
  7. Doroshenko, M. (2012). Peculiarities of investment project risk calculation. Visnyk Kyivskoho natsionalnoho torhovelno-ekonomichnoho universytetu, 5, 66–75.
  8. Bernoulli, D. (1954). Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk. Econometrica, 22 (1), 23–36. doi: https://doi.org/10.2307/1909829
  9. Molins, J., Vives, E. (2016). Model risk on credit risk. Risk and Decision Analysis, 6 (1), 65–78. doi: https://doi.org/10.3233/rda-150115
  10. Guégan, D., Hassani, B., Li, K. (2017). Measuring risks in the tail: The extreme VaR and its confidence interval. Risk and Decision Analysis, 6 (3), 213–224. doi: https://doi.org/10.3233/rda-170128
  11. Osadchaya, N. A., Murzin A. М., Torgayan, E. E. (2017). Assessment of Risks of Investment and Construction Activities: Russian Practice. Journal of advanced research in law and economics, 8 (2), 529–544.
  12. Shelepov, A. (2018). MDBs’ Approaches to Mobilizing Private Investment for SDGs: Opportunities and Risks. International Organisations Research Journal, 13 (4), 144–159. doi: https://doi.org/10.17323/1996-7845-2018-04-07
  13. Olkhov, V. (2017). Quantitative description of financial transactions and risks. ACRN Oxford Journal of Finance and Risk Perspectives, 6 (2), 41–54.
  14. Mohamed Ihab, K. I. R. A. (2017). Pricing implications of assessing risk of relative wealth outcomes. ACRN Oxford Journal of Finance and Risk Perspectives, 6 (2), 55–76.
  15. Garnier, J., Papanicolaou, G., Yang, T.-W. (2017). A risk analysis for a system stabilized by a central agent. Risk and Decision Analysis, 6 (2), 97–120. doi: https://doi.org/10.3233/rda-160117
  16. Belás, J., Vojtovič, S., Ključnikov, A. (2016). Microenterprises and Significant Risk Factors in Loan Process. Economics & Sociology, 9 (1), 43–59. doi: https://doi.org/10.14254/2071-789x.2016/9-1/3
  17. Aliu, F., Pavelkova, D., Dehning, B. (2017). Portfolio risk-return analysis: The case of the automotive industry in the Czech Republic. Journal of International Studies, 10 (4), 72–83. doi: https://doi.org/10.14254/2071-8330.2017/10-4/5
  18. Karas, M., Srbová, P. (2019). Predicting bankruptcy in construction business: Traditional model validation and formulation of a new model. Journal of International Studies, 12 (1), 283–296. doi: https://doi.org/10.14254/2071-8330.2019/12-1/19
  19. Solodovnyk, H. V. (2018). Modeliuvannia pryiniattia bahatoetapnykh rishen. Yevropeiskyi vektor modernizatsiyi: kreatyvnist, prozorist ta stalyi rozvytok, 207–220.
  20. Novozhylova, M. V., Solodovnyk, H. V. (2016). Modeliuvannia upravlinnia komertsiynym ryzykom. Kharkiv: KhNUBA, 81.
  21. Rynok pervichnogo zhil'ya Har'kova v 2018 godu. Available at: http://idcmproject.com.ua/novostrojki_itogi_2018/
  22. Vitlinskyi, V. V. (2010). Quantitative measurement of the level of economic risk. Visnyk ZhDTU. Seriya: Ekonomichni nauky, 1 (51), 159–162. Available at: http://ven.ztu.edu.ua/article/view/69230/64976
  23. Vysochina, M. V. (2009). Analiz metodiv otsiniuvannia efektyvnosti upravlinnia diyalnistiu pidpryiemstva. Kul'tura narodov Prichernomor'ya, 161, 86–89.
  24. Sizova, N. D., Solodovnik, G. V., Perun, M. U. (2016). Analysis of the methods of assessment of investment appeal of construction objects in term of uncertainty and risk. Young Scientist, 10 (37), 417–420.
  25. Labsker, L. G., Yanovskaya, E. V. (2002). Obshchaya metodika konstruirovaniya kriteriev optimal'nosti resheniy v usloviyah riska i neopredelennosti. Finansoviy menedzhment, 5, 58–74.
  26. Brumnik, R., Klebanova, T., Guryanova, L., Kavun, S., Trydid, O. (2014). Simulation of Territorial Development Based on Fiscal Policy Tools. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1–14. doi: https://doi.org/10.1155/2014/843976
  27. Sizova, N. D., Petrova, O. O., Solodovnik, G. V., Perun, M. U. (2017). Evaluation of investment attractiveness using information system. Young Scientist, 4.4, 90–93.
  28. Guryanova, L., Klebanova, T., Trunova, T. (2017). Modeling the financial strategy of the enterprise in an unstable environment. Economic Studies journal, 3, 91–109.
  29. Guryanova, L. S., Klebanova, T. S., Gvozdytskiy, V. S. (2015). Econometric modelling of the financial regulation mechanism in regional development. Actual Problems of Economics, 11, 408–421.
  30. Piskun, O. I., Klebanova, T. S. (2014). Analysis of current organizational forms of integrated structures. Actual Problems of Economics, 2, 201–210.
  31. Daradkeh, Y., Guryanova, L., Kavun, S., Klebanova, T. (2012). Forecasting the cyclical dynamics of the development territories: Conceptual approaches, models, experiments. European Journal of Scientific Research, 74 (1), 5–20.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-11-20

Як цитувати

Sizova, N., Starkova, O., Solodovnik, G., & Dolgova, N. (2019). Розробка комп’ютерної моделі оцінки альтернативних варіантів інвестиційно-будівельного проекту в умовах невизначеності і ризику. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (102), 66–76. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184376

Номер

Розділ

Процеси управління