Розробка математичної моделі акустичних сигналів для реалізації універсального методу течошукання

Автор(и)

  • Olena Monchenko Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-8248-5704
  • Yelyzaveta Kutniak Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-8116-1062
  • Hanna Martyniuk Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0003-4234-025X
  • Nadiia Marchenko Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0001-5008-4116

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.201110

Ключові слова:

акустичний сигнал витоку, універсальна математична модель шумового сигналу, комп’ютеризована система виявлення місця пошуку течі

Анотація

Представлено універсальну математичну модель шумового сигналу в трубопровідних системах від місць їх виникнення до точки спостереження. За рахунок введеної в неї індикаторної функції модель дає можливість в залежності від поставленої задачі використовувати різні типи компонент і виконувати з ними відповідні дії, а індикаторна функція в окремих випадках буде дорівнювати нулю.

Метою розробленої моделі є те, що вона є універсальною для методів течошукання, які використовують два приймачі сигналу незалежно від їх фізичної природи. В статті така модель реалізована на прикладі методу акустичного течошукання, що використовує взаємокореляційну функцію. Наведено структурну схему акустичної системи виявлення місця витоку, основні блоки та їх параметри. Для перевірки працездатності математичної моделі проведений комп’ютерний вимірювальний експеримент в середовищі Matlab. Наведено алгоритм комп’ютерного експерименту з урахуванням індикаторної функції та наведено результати пошуку місця витоку за відповідною вибіркою.

Запропоновано універсальну формулу обрахунку координати місця витоку рідини з трубопроводу як вздовж осі трубопроводу, так і за діаметром трубопроводу. Особливістю формули є те, що в ній враховується відстань від перетворювача до можливого місця витоку з урахуванням номера вибірки. Представлена формула обслуговує універсальну модель шумового сигналу та підтверджує результати комп’ютерного експерименту.

В результаті експерименту отримані залежності значень місця витоку рідини від номера вибірки та відстані до приймача акустичного шумового сигналу. Для перевірки моделі на адекватність побудовано діаграму впливаючих факторів у вигляді діаграми Ісікави. Діаграма показує причинно-наслідкові зв’язки, що впливають на роботу комп’ютерного експерименту, побудованого на основі запропонованої математичної моделі акустичних сигналів для реалізації універсального методу чечошукання. Адекватність запропонованої універсальної моделі перевірена та підтверджена статистичними методами.

Отримані результати можуть бути використані для технічної діагностики трубопроводів та щодо зниження витрат на ремонт і відновлення технологічних систем шляхом виявлення місць пробою

Біографії авторів

Olena Monchenko, Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра біокібернетики та аерокосмічної медицини

Yelyzaveta Kutniak, Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058

Аспірант

Кафедра машинознавства, стандартизації та сертифікації

Hanna Martyniuk, Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук

Кафедра засобів захисту інформації

Nadiia Marchenko, Національний авіаційний університет пр. Любомира Гузара, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютеризованих систем управління

Посилання

  1. Sheltami, T. R., Bala, A., Shakshuki, E. M. (2016). Wireless sensor networks for leak detection in pipelines: a survey. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 7 (3), 347–356. doi: https://doi.org/10.1007/s12652-016-0362-7
  2. Yazdekhasti, S., Piratla, K. R., Matthews, J. C., Khan, A., Atamturktur, S. (2018). Optimal selection of acoustic leak detection techniques for water pipelines using multi-criteria decision analysis. Management of Environmental Quality: An International Journal, 29 (2), 255–277. doi: https://doi.org/10.1108/meq-05-2017-0043
  3. Liu, C. W., Li, Y. X., Meng, L. Y., Sun, Y. P. (2014). Time–frequency analysis of acoustic leakage signal for natural gas pipelines based on Hilbert–Huang transform. Journal of Vibration and Shock, 33 (16), 42–49.
  4. Hamilton, S., Charalambous, B. (2013). Leak Detection: Technology and Implementation. IWA Publishing, 112. doi: https://doi.org/10.26530/oapen_578133
  5. Martyniuk, G., Onуkiіenko, Y., Scherbak, L. (2016). Analysis of the pseudorandom number generators by the metrological characteristics. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (9 (79)), 25–30. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.60608
  6. Zagirnyak, M., Manko, R., Kovalchuk, V., Korenkova, T. (2017). Assessment of pipeline network leakage influence on dynamic characteristics of the pump complex. 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON). doi: https://doi.org/10.1109/ukrcon.2017.8100534
  7. Tee, K. F., Pesinis, K. (2017). Reliability prediction for corroding natural gas pipelines. Tunnelling and Underground Space Technology, 65, 91–105. doi: https://doi.org/10.1016/j.tust.2017.02.009
  8. Sarker, N. R., Breakey, D. E. S., Islam, M. A., Sun, S., Fleck, B. A., Sanders, R. S. (2020). Performance and hydrodynamics analysis of a Toroid Wear Tester to predict erosion in slurry pipelines. Wear, 450-451, 203068. doi: https://doi.org/10.1016/j.wear.2019.203068
  9. Ostapkowicz, P., Bratek, A. (2015). Leak Detection in Liquid Transmission Pipelines During Transient State Related to a Change of Operating Point. Advanced and Intelligent Computations in Diagnosis and Control, 253–265. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23180-8_18
  10. Zhang, G., Zhu, J., Song, Y., Peng, C., Song, G. (2018). A Time Reversal Based Pipeline Leakage Localization Method With the Adjustable Resolution. IEEE Access, 6, 26993–27000. doi: https://doi.org/10.1109/access.2018.2829984
  11. Li, Y., Wang, L., Guan, J. (2017). A Spectrum Detection Approach for Bearing Fault Signal Based on Spectral Kurtosis. Shock and Vibration, 2017, 1–9. doi: https://doi.org/10.1155/2017/6106103
  12. Martyniuk, H. V., Shcherbak, L. M. (2018). Shumovi syhnaly ta yikh kharakterystyky. LAP Lambert Academic Publishing, 112.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-04-30

Як цитувати

Monchenko, O., Kutniak, Y., Martyniuk, H., & Marchenko, N. (2020). Розробка математичної моделі акустичних сигналів для реалізації універсального методу течошукання. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(5 (104), 72–79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.201110

Номер

Розділ

Прикладна фізика