Розробка індексу складності виробу в 3d-моделях з використанням гібридного методу розпізнавання ознак за допомогою методів на основі правил і графів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.227848

Ключові слова:

ознаки, розпізнавання ознак, індекс складності, STL-файл, САПР, виробничий процес

Анотація

Процес обробки сильно залежить від створеної моделі. Чим складніше модель, тим вище складність проектування і тим складніше процес обробки. Зниження собівартості виробництва може допомогти компанії збільшити прибуток. Зосередити увагу на собівартості виробництва можливо декількома способами, перший з яких полягає в заміні матеріалів або зміні конструкції. Собівартість продукції краще знизити на стадії проектування, ніж на стадії виробництва. Основною метою дослідження є розробка програми, яка може розпізнавати ознаки в програмі САПР і обчислювати індекс складності форм в режимі реального часу. У даному дослідженні були використані призматичні ознаки та ознаки плит, класифіковані Чен Юн Чжуном. Метод розпізнавання ознак, що застосовується в цьому дослідженні, являє собою гібрид методів на основі правил і графів, в якому використовується STL-файл, розроблений Суніл і Панде, для отримання всієї необхідної інформації. Потім результати витягують з даних розпізнавання ознак і використовують для обчислення індексу складності виробу досліджуваної моделі. У даному дослідженні застосовувався індекс складності виробу за моделлю, розробленою раніше Ель-Марагі. Перевірка виконується шляхом порівняння програмно-реалізованого лічильника з індексом складності, розрахованим за допомогою STEP методу Хендрі і Шоле і ін. В рамках даного дослідження розробляється програма, яка розпізнає ознаки в програмному забезпеченні САПР і обчислює індекс складності форм в режимі реального часу. Це дозволить проектувальникам розрахувати очікуване значення складності в процесі проектування. В результаті орієнтовна собівартість виробництва можна побачити на ранній стадії. Нарешті, проведено випробування даного програмного забезпечення для обчислення значень індексу складності моделі комбінованих ознак. Використання восьми слотів і восьми кишень в якості еталонного показника форми дозволяє отримати більш точний індекс складності виробу

Біографії авторів

Hendri Dwi Saptioratri Budiono, Universitas Indonesia

Doctor of Mechanical Engineering, Associate Professor

Department of Mechanical Engineering

Finno Ariandiyudha Hadiwardoyo, Universitas Indonesia

Bachelor of Engineering

Department of Mechanical Engineering

Посилання

  1. Roy, R., Souchoroukov, P., Shehab, E. (2011). Detailed cost estimating in the automotive industry: Data and information requirements. International Journal of Production Economics, 133 (2), 694–707. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.05.018
  2. Farineau, T., Rabenasolo, B., Castelain, J. M., Meyer, Y., Duverlie, P. (2001). Use of Parametric Models in an Economic Evaluation Step During the Design Phase. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 17 (2), 79–86. doi: https://doi.org/10.1007/s001700170195
  3. Shehab, E. M., Abdalla, H. S. (2001). Manufacturing cost modelling for concurrent product development. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 17 (4), 341–353. doi: https://doi.org/10.1016/s0736-5845(01)00009-6
  4. Wasim, A., Shehab, E., Abdalla, H., Al-Ashaab, A., Sulowski, R., Alam, R. (2012). An innovative cost modelling system to support lean product and process development. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 65 (1-4), 165–181. doi: https://doi.org/10.1007/s00170-012-4158-4
  5. Budiono, H. D. S., Kiswanto, G., Soemardi, T. P. (2014). Method and Model Development for Manufacturing Cost Estimation during the Early Design Phase Related to the Complexity of the Machining Processes. International Journal of Technology, 5 (2), 183. doi: https://doi.org/10.14716/ijtech.v5i2.402
  6. Fischer, P., Heingärtner, J., Duncan, S., Hora, P. (2020). On part-to-part feedback optimal control in deep drawing. Journal of Manufacturing Processes, 50, 403–411. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2019.10.019
  7. Mali, R. A., Gupta, T. V. K., Ramkumar, J. (2021). A comprehensive review of free-form surface milling– Advances over a decade. Journal of Manufacturing Processes, 62, 132–167. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2020.12.014
  8. Boothroyd, G., Dewhurst, P., Knight, W. A. (2010). Product Design for Manufacture and Assembly. CRC Press, 712. doi: https://doi.org/10.1201/9781420089288
  9. Limon-Leyva, P. A., Balvantín, A. J., Diosdado-De-la-Peña, J. A., Figueroa-Díaz, R. A., Rojas-Mancera, E., Ramirez, V. A. (2020). Parametric optimization of roll-hemming process in oblique planes with linear and non-linear trajectories. Journal of Manufacturing Processes, 50, 123–131. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2019.12.019
  10. Budiono, H. D. S., Sholeh, M., Kiswanto, G., Soemardi, T. P. (2014). Application of Semi Automatic Model of Product Complexity Index Calculation by Identification and Recognition of Geometric Features Information. Applied Mechanics and Materials, 493, 576–582. doi: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.493.576
  11. Kresnha, P. (2010). Feature Recognition Model Facet 3D using Fuzzy Geometry Based on Drive Point on Multiaxis CAM System. Universitas Indonesia.
  12. Shah, J. J., Anderson, D., Kim, Y. S., Joshi, S. (2000). A Discourse on Geometric Feature Recognition From CAD Models. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 1 (1), 41–51. doi: https://doi.org/10.1115/1.1345522
  13. Abouel Nasr, E. S., Kamrani, A. K. (2006). A new methodology for extracting manufacturing features from CAD system. Computers & Industrial Engineering, 51 (3), 389–415. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2006.08.004
  14. Jones, T. J., Reidsema, C., Smith, A. (2006). Automated Feature Recognition System for supporting conceptual engineering design. International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Engineering Systems, 10 (6), 477–492. doi: https://doi.org/10.3233/kes-2006-10606
  15. Shahin, T. M. M. (2008). Feature-Based Design – An Overview. Computer-Aided Design and Applications, 5 (5), 639–653. doi: https://doi.org/10.3722/cadaps.2008.639-653
  16. Salomons, O. W., van Slooten, F., Jonker, H. G., van Houten, F. J. A. M., Kals, H. J. J. (1995). Interactive feature definition. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 144–160. doi: https://doi.org/10.1007/978-0-387-34834-6_8
  17. Sreevalsan, P. C., Shah, J. J. (1992). Unification of form feature definition methods. Proceedings of the IFIP WG 5.2 Working Conference on Intelligent Computer Aided Design, 83–106.
  18. Pratt, M. J., Wilson, P. R. (1985). Requirements for support of form features in a solid modelling system. Final Report, CAM-I Report R-85-ASPP-01.
  19. Jung, J.-Y. (2002). Manufacturing cost estimation for machined parts based on manufacturing features. Journal of Intelligent Manufacturing, 13, 227–238. doi: https://doi.org/10.1023/A:1016092808320
  20. Sunil, V. B., Agarwal, R., Pande, S. S. (2010). An approach to recognize interacting features from B-Rep CAD models of prismatic machined parts using a hybrid (graph and rule based) technique. Computers in Industry, 61 (7), 686–701. doi: https://doi.org/10.1016/j.compind.2010.03.011
  21. ElMaraghy, W. H., Urbanic, R. J. (2003). Modelling of Manufacturing Systems Complexity. CIRP Annals, 52 (1), 363–366. doi: https://doi.org/10.1016/s0007-8506(07)60602-7
  22. Sunil, V. B., Pande, S. S. (2008). Automatic recognition of features from freeform surface CAD models. Computer-Aided Design, 40 (4), 502–517. doi: https://doi.org/10.1016/j.cad.2008.01.006
  23. ISO 2768. General Geometrical Tolerances and Technical Drawings. Available at: https://www.plianced.com/compliance-wiki/iso-2768-general-geometrical-tolerances-and-technical-drawings/

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-10

Як цитувати

Budiono, H. D. S. ., & Hadiwardoyo, F. A. (2021). Розробка індексу складності виробу в 3d-моделях з використанням гібридного методу розпізнавання ознак за допомогою методів на основі правил і графів . Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(1 (111), 47–61. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.227848

Номер

Том 3 № 1 (111) (2021): Виробничо-технологічні системи

Розділ

Виробничо-технологічні системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Hendri Dwi Saptioratri Budiono, Finno Ariandiyudha Hadiwardoyo

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.