Проєктування IOT інтелектуальної системи управління струмом на основі Google Assistant

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.262118

Ключові слова:

домашня автоматизація, керування електричним струмом, OpenHAB, MQTT, помічник Google, NodeMCU, керування живленням

Анотація

У місцях з обмеженим електропостачанням, таких як автономні будинки, будинки з живленням від сонячних батарей та генераторів, облік потужності джерела живлення має вирішальне значення для ефективності систем домашньої автоматизації. Під час регулярних перебоїв в електропостачанні мільйони будинків у всьому світі залежать від джерела постійного струму для щоб світло залишалося увімкненим. У таких обставинах важливо розставити пріоритети та організувати домашнє робоче навантаження. Мета цієї статті – зменшити кількість зусиль, що вимагаються користувачем для ручного керування гаджетом. Для зв'язку з Raspberry Pi та користувачами цієї системи використовується комплект для розробки програмного забезпечення Google Assistant Software Development Kit (SDK), пропонований Google. Користувачі використовують голосові команди для керування пристроями у своїх будинках, перевірки доступного струму та спілкування з Google Assistant, щоб увімкнути/вимкнути інтелектуальний перемикач. У цьому документі пропонується використовувати датчик, протокол Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), контролер (OpenHAB з відкритим вихідним кодом) та привід у поєднанні один з одним (інтелектуальний комутатор) з можливістю вимірювання та моніторингу всієї доступної потужності та робити вибір на основі цих знань . Нарешті, використання Google Assistant як система штучного інтелекту робить взаємодію кінцевих користувачів з розумним будинком приємнішим. Запропонована мережа була виконана як у режимах з необмеженою, так і з обмеженою потужністю або електричним струмом, щоб порівняти стандартне необмежене налаштування розумного будинку та нашу поточну схему управління. Система була запрограмована до роботи з урахуванням запропонованого алгоритму з максимально доступним струмом 10 ампер. Водонагрівач розглядався як низькопріоритетне навантаження у цьому випробуванні як важке навантаження. При роботі цієї системи інтелектуальний контролер постійно контролював навантаження, і коли загальне навантаження досягає 10 ампер або вище, він вимикає навантаження з низьким пріоритетом. Таким чином, запобігається перевантаження джерела живлення.

Спонсор дослідження

  • The authors would like to thank the Ninevah University / College of Electronics Engineering for their facilities, which have helped to enhance the quality of this work.

Біографії авторів

Ali Abduljabbar, Ninevah University, College of Electronics Engineering

Master of Science in Computer Network, Assistant Lecturer

Department of Computer and Information

Omar Alsaydia, Ninevah University, College of Electronics Engineering

Master of Science in Computer Network, Assistant Lecturer

Department of Computer and Information

Aya Mahfoodh, Ninevah University, College of Electronics Engineering

Bachelor of Science in Computer and Information Engineering

Department of Computer and Information

Rushd Mohammed, Ninevah University, College of Electronics Engineering

Bachelor of Science in Computer and Information Engineering

Department of Computer and Information

Посилання

  1. Mandula, K., Parupalli, R., Murty, Ch. A. S., Magesh, E., Lunagariya, R. (2015). Mobile based home automation using Internet of Things(IoT). 2015 International Conference on Control, Instrumentation, Communication and Computational Technologies (ICCICCT). https://doi.org/10.1109/iccicct.2015.7475301
  2. Karthick, T. S., Malini, K. (2018). Voice Based Home Automation Using Amazon Dot. International Journal of Current Engineering and Scientific Research (IJCESR), 5 (4), 48–52. Available at: http://troindia.in/journal/ijcesr/vol5iss4part7/48-52.pdf
  3. Asadullah, M., Raza, A. (2016). An overview of home automation systems. 2016 2nd International Conference on Robotics and Artificial Intelligence (ICRAI). https://doi.org/10.1109/icrai.2016.7791223
  4. Chayapathy, V., Anitha, G. S., Sharath, B. (2017). IOT based home automation by using personal assistant. 2017 International Conference On Smart Technologies For Smart Nation (SmartTechCon). https://doi.org/10.1109/smarttechcon.2017.8358401
  5. Jabbar, W. A., Kian, T. K., Ramli, R. M., Zubir, S. N., Zamrizaman, N. S. M., Balfaqih, M. et. al. (2019). Design and Fabrication of Smart Home With Internet of Things Enabled Automation System. IEEE Access, 7, 144059–144074. https://doi.org/10.1109/access.2019.2942846
  6. Lee, I., Lee, K. (2015). The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises. Business Horizons, 58 (4), 431–440. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.03.008
  7. Mukherjee, D., Kundu, S., Kar, T., Chakraborty, A. (2019). Controlling multiple Home appliances through Google assistant and monitoring sensor’s data from server. 2019 9th Annual Information Technology, Electromechanical Engineering and Microelectronics Conference (IEMECON). https://doi.org/10.1109/iemeconx.2019.8876977
  8. Vishwakarma, S. K., Upadhyaya, P., Kumari, B., Mishra, A. K. (2019). Smart Energy Efficient Home Automation System Using IoT. 2019 4th International Conference on Internet of Things: Smart Innovation and Usages (IoT-SIU). https://doi.org/10.1109/iot-siu.2019.8777607
  9. Isyanto, H., Arifin, A. S., Suryanegara, M. (2020). Design and Implementation of IoT-Based Smart Home Voice Commands for disabled people using Google Assistant. 2020 International Conference on Smart Technology and Applications (ICoSTA). https://doi.org/10.1109/icosta48221.2020.1570613925
  10. Soni, C., Saklani, M., Mokhariwale, G., Thorat, A., Shejul, K. (2022). Multi-Language Voice Control IOT Home Automation Using Google Assistant and Raspberry Pi. 2022 International Conference on Advances in Computing, Communication and Applied Informatics (ACCAI). https://doi.org/10.1109/accai53970.2022.9752606
  11. Singh, A., Srivastava, S., Kumar, K., Imran, S., Kaur, M., Rakesh, N. et. al. (2022). IoT-Based Voice-Controlled Automation. International Conference on Innovative Computing and Communications, 827–837. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2594-7_66
  12. Shirisha, E., Madan Kumar, K. M. V., Swarnalatha, G. (2021). IOT Based Home Security And Automation Using Google Assistant. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 12 (6), 117–122. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.1275
  13. Kamilaris, A., Trifa, V., Pitsillides, A. (2011). HomeWeb: An application framework for Web-based smart homes. 2011 18th International Conference on Telecommunications. https://doi.org/10.1109/cts.2011.5898905
  14. Alsaydia, O. M., Saadallah, N. R., Malallah, F. L., AL-Adwany, M. A. S. (2021). Limiting COVID-19 infection by automatic remote face mask monitoring and detection using deep learning with IoT. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (113)), 29–36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238359
  15. Al Dahoud, A., Fezari, M. (2018). NodeMCU V3 For Fast IoT Application Development. Notes, 5. Available at: https://galopago.github.io/assets/pdf/NodeMCUV3.pdf
  16. Kurniawan, A. (2015). NodeMCU Development Workshop. PE Press, 106.
  17. Baig, I., Muzamil, C., Dalvi, S. (2016). Home automation using arduino WiFi module ESP8266. Kalsekar Technical Campus. Available at: https://www.academia.edu/32924599/HOME_AUTOMATION_USING_ARDUINO_WIFI_MODULE_ESP8266
  18. Kashyap, M., Sharma, V., Gupta, N. (2018). Taking MQTT and NodeMcu to IOT: Communication in Internet of Things. Procedia Computer Science, 132, 1611–1618. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.126
  19. Google Assistant Action. Available at: https://www.openhab.org/docs/ecosystem/google-assistant/
  20. Set up and manage Routines. Available at: https://support.google.com/googlenest/answer/7029585?hl=en&co=GENIE.Platform%3DAndroid
  21. Advanced Rules. Available at: https://www.openhab.org/docs/tutorial/rules_advanced.html
Design of an IOT smart current control system based on Google Assistant

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-30

Як цитувати

Abduljabbar, A., Alsaydia, O., Mahfoodh, A., & Mohammed, R. (2022). Проєктування IOT інтелектуальної системи управління струмом на основі Google Assistant. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(119), 86–94. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.262118