Розробка комплексної методики оцінювання інформаційно-аналітичного забезпечення в системах підтримки прийняття рішень

Автор(и)

  • Qasim Abbood Mahdi Al-Taff University College, Ірак https://orcid.org/0000-0001-6612-3511
  • Basem Abdullah Mohammed Bilad Alrafidain University College, Ірак https://orcid.org/0000-0002-5745-0964
  • Ольга Федорівна Cальнікова Головне управління військового співробітництва Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0000-0002-7190-6091
  • Олександр Володимирович Скляр Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна https://orcid.org/0000-0003-4449-1828
  • Сергій Петрович Скородід Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна https://orcid.org/0000-0001-9824-5601
  • Василь Васильович Панасюк Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0002-5546-4326
  • Андрій Олександрович Веретнов Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0000-0003-0160-7325
  • Олег Вікторович Шкнай Військова частина А1906, Україна https://orcid.org/0000-0002-5572-4917
  • Євген Миколайович Прокопенко Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна https://orcid.org/0000-0003-2003-5035
  • Сергій Андрійович Пивоварчук Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут, Україна https://orcid.org/0000-0001-9410-5951

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.263156

Ключові слова:

інформаційно-аналітичне забезпечення, нечіткі когнітивні моделі, обчислювальна складність, система показників, нечіткі моделі

Анотація

Об’єктом зазначеного дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Розроблено методику оцінювання інформаційно-аналітичного забезпечення в системах підтримки прийняття рішень. Методика складається з основних етапів: оцінка типу невизначеності стану об’єкту аналізу, розрахунок критеріїв та визначення варіантів розвитку, визначення часу реакції системи, формування вихідного сценарію. Наступними кроками є встановлення цільового стану об’єкту, аналіз варіантів впливу на об’єкт аналізу, отримання проміжних цільових станів об’єкту аналізу та визначення варіантів розвитку об’єкту аналізу.

Встановлено, що запропонована методика має обчислювальну складність на 10–15 % менше, у порівнянні з методиками, які використовуються для оцінки ефективності прийнятих рішень з питань менеджменту. Зазначена методика дозволить провести оцінку стану інформаційно-аналітичного забезпечення та визначити ефективні заходи для підвищення ефективності. Методика дозволить проаналізувати можливі варіанти розвитку об’єкту оцінки у кожній фазі розвитку, а також моменти часу, в яких необхідно проводити структурні зміни, які забезпечують перехід у наступну фазу. При цьому враховуються суб'єктивні фактори вибору при пошуку рішень, що формалізуються у вигляді вагових коефіцієнтів при компонентах інтегрального критерію ефективності. Максимізація критеріїв, розрахованих з урахуванням переваг, дає можливість визначити найкращий варіант розвитку об’єкту оцінки. Зазначена методика дозволяє підвищити швидкість оцінки стану інформаційно-аналітичного забезпечення, зменшити використання обчислювальних ресурсів систем підтримки та прийняття рішень, виробити заходи, що спрямовані на підвищення ефективності інформаційно-аналітичного забезпечення

Біографії авторів

Qasim Abbood Mahdi, Al-Taff University College

PhD, Head of Department

Department of Computer Technologies Engineering

Basem Abdullah Mohammed, Bilad Alrafidain University College

PhD, Lecturer

Department of Aeronautical Techniques Engineering

Ольга Федорівна Cальнікова, Головне управління військового співробітництва Збройних Сил України

Доктор наук з державного управління, старший науковий співробітник, заступник начальника

Олександр Володимирович Скляр, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

Ад’юнкт

Кафедра сухопутних військ

Командно-штабний інститут застосування військ (сил)

Сергій Петрович Скородід, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

Доктор філософії, професор

Кафедра сухопутних військ

Командно-штабний інститут застосування військ (сил)

Василь Васильович Панасюк, Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного

Кандидат політичних наук, доцент

Кафедра тактико-спеціальних дисциплі

Андрій Олександрович Веретнов, Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

Кандидат технічних наук, провідний науковий співробітник

Науково-дослідний відділ

Олег Вікторович Шкнай, Військова частина А1906

Кандидат технічних наук, провідний науковий співробітник

Науково-дослідний відділ

Євген Миколайович Прокопенко, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

Кандидат технічних наук, начальник

Науково-дослідна лабораторія проблем розвитку стратегічних комунікацій

Навчально-науковий центр стратегічних комунікацій в сфері забезпечення національної безпеки і оборони

Сергій Андрійович Пивоварчук, Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут

Начальник кафедри

Кафедра бойового застосування підрозділів зв'язку

Посилання

  1. Rodionov, M. A. (2010). Informatsionno-analiticheskoe obespechenie upravlencheskikh resheniy. Moscow: MIGSU, 400.
  2. Roy, B. (1996). Multicriteria methodology for decision aiding. Springer, 293. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2500-1
  3. Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process, Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, 287.
  4. Bellman, R. E., Zadeh, L. A. (1970). Decision-Making in a Fuzzy Environment. Management Science, 17 (4), 141. doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.17.4.b141
  5. Mamdani, E. H., Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, 7 (1), 1–13. doi: https://doi.org/10.1016/s0020-7373(75)80002-2
  6. Sugeno, M. (1985). Industrial applications of fuzzy control. Elsevier Science Pub. Co., 269.
  7. Fuller, R. (1995). Neural Fuzzy Systems. Abo Akademi University, 348. Available at: https://uni-obuda.hu/users/fuller.robert/ln1.pdf
  8. Onykiy, B., Artamonov, A., Ananieva, A., Tretyakov, E., Pronicheva, L., Ionkina, K., Suslina, A. (2016). Agent Technologies for Polythematic Organizations Information-Analytical Support. Procedia Computer Science, 88, 336–340. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.445
  9. Manea, E., Di Carlo, D., Depellegrin, D., Agardy, T., Gissi, E. (2019). Multidimensional assessment of supporting ecosystem services for marine spatial planning of the Adriatic Sea. Ecological Indicators, 101, 821–837. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.12.017
  10. Xing, W., Goggins, S., Introne, J. (2018). Quantifying the Effect of Informational Support on Membership Retention in Online Communities through Large-Scale Data Analytics. Computers in Human Behavior, 86, 227–234. doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.04.042
  11. Ko, Y.-C., Fujita, H. (2019). An evidential analytics for buried information in big data samples: Case study of semiconductor manufacturing. Information Sciences, 486, 190–203. doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.079
  12. Çavdar, A. B., Ferhatosmanoğlu, N. (2018). Airline customer lifetime value estimation using data analytics supported by social network information. Journal of Air Transport Management, 67, 19–33. doi: https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2017.10.007
  13. Ballester-Caudet, A., Campíns-Falcó, P., Pérez, B., Sancho, R., Lorente, M., Sastre, G., González, C. (2019). A new tool for evaluating and/or selecting analytical methods: Summarizing the information in a hexagon. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 118, 538–547. doi: https://doi.org/10.1016/j.trac.2019.06.015
  14. Ramaji, I. J., Memari, A. M. (2018). Interpretation of structural analytical models from the coordination view in building information models. Automation in Construction, 90, 117–133. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.02.025
  15. Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023
  16. Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Procedia Computer Science, 131, 952–958. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233
  17. Chan, H. K., Sun, X., Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 125, 113114. doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114
  18. Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620–633. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.046
  19. Gödri, I., Kardos, C., Pfeiffer, A., Váncza, J. (2019). Data analytics-based decision support workflow for high-mix low-volume production systems. CIRP Annals, 68 (1), 471–474. doi: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.001
  20. Harding, J. L. (2013). Data quality in the integration and analysis of data from multiple sources: some research challenges. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2/W1, 59–63. doi: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-2-w1-59-2013
  21. Rybak, V. A., Ahmad, S. (2016). Analysis and comparison of existing decision support technology. Sistemniy analiz i prikladnaya informatika, 3, 12–18.
  22. Rodionov, M. A. (2014). Problems of information and analytical support of contemporary strategic management. Nauchniy vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta grazhdanskoy aviatsii, 202, 65–69.
  23. Bednář, Z. (2018). Information Support of Human Resources Management in Sector of Defense. Vojenské rozhledy, 27 (1), 45–68.
  24. Palchuk, V. (2017). Suchasni osoblyvosti rozvytku metodiv kontent-monitorynhu i kontent-analizu informatsiynykh potokiv. Naukovi pratsi Natsionalnoi biblioteky Ukrainy imeni V. I. Vernadskoho, 48, 506–526.
  25. Mir, S. A., Padma, T. (2016). Evaluation and prioritization of rice production practices and constraints under temperate climatic conditions using Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Spanish Journal of Agricultural Research, 14 (4), e0909. doi: https://doi.org/10.5424/sjar/2016144-8699
  26. Kljushin, V. V. (2014). Theoretical and methodological basis for the formation and evaluation of the level of the economic system's strategic economic potential. Modern Management Technology, 12 (48). Available at: https://sovman.ru/article/4805/
  27. Bogomolova, I. P., Omel'chenko, O. M. (2014). Analysis of influence factors of economic efficiency on the economy of the integrated structures. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta inzhenernyh tehnologiy, 3, 157–162.
  28. Sherafat, A., Yavari, K., Davoodi, S. M. R. (2014). Evaluation of the Strategy Management Implementation in Project-Oriented Service Organizations. Acta Universitatis Danubius, 10 (1), 16–25.
  29. Dudnyk, V., Sinenko, Y., Matsyk, M., Demchenko, Y., Zhyvotovskyi, R., Repilo, I. et. al. (2020). Development of a method for training artificial neural networks for intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. Vol. 3. No. 2 (105). 2020. pp. 37–47. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.203301
  30. Sova, O., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Zhuk, O., Trotsko, O., Hrokholskyi, Y. (2021). Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 30–40. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001940
  31. Alieinykov, I. V. (2018). Analiz faktoriv, shcho vplyvaiut na operatyvnist protsesu zboru, obrobky i peredachi informatsiyi pro protyvnyka pid chas pidhotovky ta vedennia oboronnoi operatsiyi operatyvnoho uhrupuvannia viysk. XVIII naukovo-tekhnichnoi konferentsiyi “Stvorennia ta modernizatsiya ozbroiennia i viyskovoi tekhniky v suchasnykh umovakh”. Chernihiv, 38.
  32. Alieinykov, I. V., Zhyvotovskyi, R. M. (2018). Udoskonalennia informatsiyno-analitychnoho zabezpechennia za rakhunok formuvannia intehrovanoi informatsiynoi systemy upravlinnia viyskamy. Zbirnyk materialiv VI mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsiyi “Problemy koordynatsiyi voienno-tekhnichnoi ta oboronno-promyslovoi polityky v Ukraini. Perspektyvy rozvytku ozbroiennia ta viiskovoi tekhniky”. Kyiv, 165–166.
  33. Kalantaievska, S., Pievtsov, H., Kuvshynov, O., Shyshatskyi, A., Yarosh, S., Gatsenko, S. et. al. (2018). Method of integral estimation of channel state in the multiantenna radio communication systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (95)), 60–76. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.144085
  34. Pievtsov, H., Turinskyi, O., Zhyvotovskyi, R., Sova, O., Zvieriev, O., Lanetskii, B., Shyshatskyi, A. (2020). Development of an advanced method of finding solutions for neuro-fuzzy expert systems of analysis of the radioelectronic situation. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 78–89. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2020.001353
  35. Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. et. al. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14–23. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
  36. Shyshatskyi, A., Zvieriev, O., Salnikova, O., Demchenko, Y., Trotsko, O., Neroznak, Ye. (2020). Complex Methods of Processing Different Data in Intellectual Systems for Decision Support System. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 9 (4), 5583–5590. doi: https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/206942020
  37. Koshlan, A., Salnikova, O., Chekhovska, M., Zhyvotovskyi, R., Prokopenko, Y., Hurskyi, T. et. al. (2019). Development of an algorithm for complex processing of geospatial data in the special-purpose geoinformation system in conditions of diversity and uncertainty of data. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (101)), 35–45. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180197
  38. Mahdi, Q. A., Shyshatskyi, A., Prokopenko, Y., Ivakhnenko, T., Kupriyenko, D., Golian, V. et. al. (2021). Development of estimation and forecasting method in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (111)), 51–62. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.232718

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-08-31

Як цитувати

Mahdi, Q. A., Mohammed, B. A., Cальнікова О. Ф., Скляр, О. В., Скородід, С. П., Панасюк, В. В., Веретнов, А. О., Шкнай, О. В., Прокопенко, Є. М., & Пивоварчук, С. А. (2022). Розробка комплексної методики оцінювання інформаційно-аналітичного забезпечення в системах підтримки прийняття рішень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4 (118), 19–26. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.263156

Номер

Том 4 № 4 (118) (2022): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2022 Qasim Abbood Mahdi, Basem Abdullah Mohammed, Olha Salnikova, Oleksandr Skliar, Serhii Skorodid, Vasil Panasiuk, Andrii Veretnov, Oleh Shknai, Yevgen Prokopenko, Sergij Pyvovarchuk

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.