Виявлення деяких закономірностей поширення радіочастот радіолокаційної системи шляхом аналізу різних впливів навколишнього середовища

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.264093

Ключові слова:

згасання у вільному просторі (FSPL), втрати на поширення (PL), згасання метеоантени

Анотація

Згасання у вільному просторі є функцією частоти і відстані розповсюдження, а радіочастотний сигнал поширюється зі швидкістю світла у всіх напрямках у вільному просторі. Оцінка ефективності технологій бездротового та радіолокаційного зв’язку пов’язана з розумінням умов розповсюдження. У роботі представлено моделювання характеристик поширення радіосигналів, включаючи згасання в атмосфері через дощ, згасання у вільному просторі, газ і туман, а також багатопроменеве поширення, викликане відбиттям від землі. У методології розглядається розроблена модель відповідно до серії рекомендацій Міжнародного союзу електрозв’язку (МСЕ) про поширення радіохвиль. У роботі обговорюється згасання у вільному просторі (FSPL) і втрати на поширення (PL) через атмосферу, опади, сніг, дощ, хмари, туман, атмосферне лінзування і поглинання, а також неузгодженість по поляризації. Крім того, розглядається діаграма спрямованості у вертикальній площині та коефіцієнт поширення радару. Отримані результати показують, що PL збільшується зі збільшенням частоти і дальності дії, при куті крену 90 градусів згасання наближається до нескінченності, і в міру збільшення висоти величина згасання, викликаного лінзуванням, зменшується. Аналіз згасання на відстані 1 км в залежності від коливань частоти, приблизно на 60 ГГц, показав високе поглинання через повітряні гази. Також для зручності в якості вторинних вихідних сигналів пропонуються згасання лінзування, широкосмугові канали забезпечують більш високі характеристики і широкий діапазон висоти цілі, як і очікувалося. При збільшенні висоти цілі вплив багатопроменевого завмирання майже повністю зникає через зростаючі зміни затримки поширення між відбитим і прямим сигналами. Це дозволить зменшити суму когерентності між цими двома вибірками при прийомі ціллю

Біографії авторів

Ekhlas Kadhum Hamza, University of Technology - Iraq

Doctor of Electric Engineering/Communications

Department of Control and Systems Engineering

Sameir A. Aziez, University of Technology - Iraq

Doctor of Communication Engineering

Department of Electromechanical Engineering

Ahmed Hameed Reja, University of Technology - Iraq

Doctor of Communication Engineering

Department of Electromechanical Engineering

Ahmad H. Sabry, Al-Nahrain University

Doctor of Control and Automation Engineering

Department of Computer Engineering

Посилання

  1. Alotaibi, S. (2018). Improved Performance of Doppler Tolerant Radars Using Digital Code. Journal of Engineering and Applied Sciences, 1–6. https://doi.org/10.5455/jeas.2018050101
  2. Faruk, N., Abdulrasheed, I. Y., Surajudeen-Bakinde, N. T., Adetiba, E., Oloyede, A. A., Abdulkarim, A., Sowande, O., Ifijeh, A. H., Atayero, A. A. (2021). Large-scale radio propagation path loss measurements and predictions in the VHF and UHF bands. Heliyon, 7 (6), e07298. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07298
  3. Faruk, N., Popoola, S. I., Surajudeen-Bakinde, N. T., Oloyede, A. A., Abdulkarim, A., Olawoyin, L. A., Ali, M., Calafate, C. T., Atayero, A. A. (2019). Path Loss Predictions in the VHF and UHF Bands Within Urban Environments: Experimental Investigation of Empirical, Heuristics and Geospatial Models. IEEE Access, 7, 77293–77307. https://doi.org/10.1109/access.2019.2921411
  4. De Beelde, B., Plets, D., Desset, C., Tanghe, E., Bourdoux, A., Joseph, W. (2021). Material Characterization and Radio Channel Modeling at D-Band Frequencies. IEEE Access, 9, 153528–153539. https://doi.org/10.1109/access.2021.3127399
  5. Fono, V. A., Talbi, L., Safia, O. A., Nedil, M., Hettak, K. (2020). Deterministic Modeling of Indoor Stairwells Propagation Channel. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 19 (2), 327–331. https://doi.org/10.1109/lawp.2019.2961641
  6. Xing, Y., Rappaport, T. S., Ghosh, A. (2021). Millimeter Wave and Sub-THz Indoor Radio Propagation Channel Measurements, Models, and Comparisons in an Office Environment. IEEE Communications Letters, 25 (10), 3151–3155. https://doi.org/10.1109/lcomm.2021.3088264
  7. Vertatschitsch, L. E., Sahr, J. D., Colestock, P., Close, S. (2011). Meteoroid head echo polarization features studied by numerical electromagnetics modeling. Radio Science, 46 (6). Portico. https://doi.org/10.1029/2011rs004774
  8. Alslaimy, M., Smith, G. E. (2019). Cramér–Rao lower bound for ATSC signal‐based passive radar systems. Electronics Letters, 55 (8), 479–481. Portico. https://doi.org/10.1049/el.2019.0011
  9. Shijer, S. S., Sabry, A. H. (2021). Analysis of performance parameters for wireless network using switching multiple access control method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (112)), 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238457
  10. Al-Shoukry, S., M. Jawad, B. J., Musa, Z., Sabry, A. H. (2022). Development of predictive modeling and deep learning classification of taxi trip tolls. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (117)), 6–12. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.259242
  11. Hultell, J., Johansson, K. (2006). Performance Analysis of Non-Cosited Evolved 2G and 3G Multi-Access Systems. 2006 IEEE 17th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. https://doi.org/10.1109/pimrc.2006.254249
  12. Aytekin, A., Gulbahar, B. (2020). Experimental Analysis of RF based Multi-plane-diffraction with Over-the-air Active Cellular Signal Measurements. 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). https://doi.org/10.1109/siu49456.2020.9302221
  13. Quanmin, W., Chuncai, W., Gang, G., Kedi, H. (2010). RF Effect Algorithms of Terrain Environment in Signal-Level Radar System Simulation. 2010 Second International Conference on Computer Modeling and Simulation. https://doi.org/10.1109/iccms.2010.96
  14. Kang, S., Oldenburg, D. W., Heagy, L. J. (2019). Detecting induced polarisation effects in time-domain data: a modelling study using stretched exponentials. Exploration Geophysics, 51 (1), 122–133. https://doi.org/10.1080/08123985.2019.1690393
  15. ITU-R P.838-3. Specific attenuation model for rain for use in prediction methods. Available at: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.838-3-200503-I!!PDF-E.pdf
  16. Armon, M., Marra, F., Enzel, Y., Rostkier‐Edelstein, D., Garfinkel, C. I., Adam, O., Dayan, U., Morin, E. (2021). Reduced Rainfall in Future Heavy Precipitation Events Related to Contracted Rain Area Despite Increased Rain Rate. Earth’s Future, 10 (1). Portico. https://doi.org/10.1029/2021ef002397
  17. ITU-R P.840-5. Attenuation due to clouds and fog. Available at: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.840-5-201202-S!!PDF-E.pdf
  18. ITU-R P.676-10. Attenuation by atmospheric gases. Available at: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.676-10-201309-S!!PDF-E.pdf
Identifying some regularities of radio frequency propagation of a radar system by analyzing different environmental effects

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-27

Як цитувати

Hamza, E. K., Aziez, S. A., Reja, A. H., & Sabry, A. H. (2022). Виявлення деяких закономірностей поширення радіочастот радіолокаційної системи шляхом аналізу різних впливів навколишнього середовища . Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9(119), 61–67. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.264093

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи