Реалізація моделі ефективної площі розсіювання для цілей з різними центрами розсіювання

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265089

Ключові слова:

ефективна площа розсіювання (ЕПР), розсіювання цілей, точкові цілі, профілі вимірюваних цілей, протяжні цілі

Анотація

Для ідентифікації та виявлення цілей у радіолокаційних системах використовується розсіювання або відображення цілей. Чим більший ехо-сигнал, повернутий на радіолокаційний приймач, тим вище відношення сигнал/шум і тим більша ймовірність виявлення. Ефективна площа розсіювання (ЕПР) визначає кількість енергії, відбитої від цілі в радіолокаційних системах. У роботі показано нове моделювання радіолокаційних цілей зі зростаючими рівнями точності. Ми представляємо концепцію ЕПР для прямих точкових цілей і розширюємо її на додаткові складні стани цілей з декількома середніми точками розсіювання. Крім того, обговорюється моделювання коливань ЕПР з часом і коротко розглянуто випадок поляризованого сигналу. Оскільки приймач і передавач об’єднані, зусилля зосереджені на вузькосмугових моностатичних радіолокаційних технологіях. Значення ЕПР змінюється між скануваннями. Змодельована відтворювана потужність переданого сигналу протягом 10,000 сканувань за одиничними падаючими сигналами, припускаючи, що сигнал підсвічує ціль всього один раз за кожне підсвічування. Ціль моделюється чотирма розсіювачами, розташованими в чотирьох вершинах квадрата. Всі розсіювачі являють собою циліндричні точкові цілі на квадратній площині XY площею 0,5 метра без втрати спільності. Отримані результати продемонстрували спосіб генерування цільових ехо-сигналів з урахуванням статистичних коливань. Виходячи зі співвідношення між ЕПР і змінами кута піднесення для циліндричних цілей, отриманий результат показав, що перші два вихідних сигнали однакові, і підтвердив відсутність залежності від кута азимута. Порівняння широкосмугової та вузькосмугової діаграм спрямованості ЕПР показало, що профілі ЕПР узгоджених з ціллю менших нулів для азимутального напрямку знаходяться в діапазоні (40–50) градусів при нульовому піднесенні для протяжних цілей 4 розсіювачів.

Спонсор дослідження

  • The authors would like to express their deepest gratitude to the University of Technology Baghdad-Iraq for their support to complete this research.

Біографії авторів

Sameir Aziez, University of Technology - Iraq

Doctor of Communication Engineering

Department of Electromechanical Engineering

Ekhlas Hamza, University of Technology - Iraq

Doctor of Electric Engineering/Communications

DepartmentofControl and Systems Engineering

Fadia Hummadi, Al-Khwarizmi Collage of Engineering - University of Baghdad

Doctor ofElectric Engineering/Communications

Department of Communications

Ahmad Sabry, Al-Nahrain University

Doctor of Control and Automation Engineering

Department of Computer Engineering

Посилання

  1. Semkin, V., Haarla, J., Pairon, T., Slezak, C., Rangan, S., Viikari, V., Oestges, C. (2020). Analyzing Radar Cross Section Signatures of Diverse Drone Models at mmWave Frequencies. IEEE Access, 8, 48958–48969. doi: https://doi.org/10.1109/access.2020.2979339
  2. Tian, Z.-F., Wu, D., Hu, T. (2022). Theoretical study of single-photon quantum radar cross-section of cylindrical curved surface. Acta Physica Sinica, 71 (3), 034204. doi: https://doi.org/10.7498/aps.71.20211295
  3. Sengupta, S., Council, H., Jackson, D. R., Onofrei, D. (2020). Active Radar Cross Section Reduction of an Object Using Microstrip Antennas. Radio Science, 55 (2). doi: https://doi.org/10.1029/2019rs006939
  4. Zhang, T., Zeng, H., Chen, R. (2019). Simulation of Quantum Radar Cross Section for Electrically Large Targets With GPU. IEEE Access, 7, 154260–154267. doi: https://doi.org/10.1109/access.2019.2947738
  5. Rajyalakshmi, P., Raju, G. S. N. (2011). Characteristics of Radar Cross Section with Different Objects. International Journal of Electronics and Communication Engineeringб 4 (2), 205–216. Available at: https://www.ripublication.com/irph/ijece/ijecev4n2__6.pdf
  6. Shi, W., Zhang, X., Shen, Y., Chen, H., Yu, Z. (2021). RCS Estimation and Synthesis of Typical Traffic Participants. 2021 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS). doi: https://doi.org/10.1109/piers53385.2021.9694942
  7. Dallmann, T., Heberling, D. (2014). Discrimination of scattering mechanisms via polarimetric rcs imaging [measurements corner]. IEEE Antennas and Propagation Magazine, 56 (3), 154–165. doi: https://doi.org/10.1109/map.2014.6867696
  8. Alberga, V. (2004). Volume decorrelation effects in polarimetric SAR interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 42 (11), 2467–2478. doi: https://doi.org/10.1109/tgrs.2004.837330
  9. Shijer, S. S., Sabry, A. H. (2021). Analysis of performance parameters for wireless network using switching multiple access control method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (112)), 6–14. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238457
  10. Al-Shoukry, S., M. Jawad, B. J., Musa, Z., Sabry, A. H. (2022). Development of predictive modeling and deep learning classification of taxi trip tolls. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (117)), 6–12. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.259242
  11. Li, M., Xiang, Y., Chen, X., Wang, Y., Lu, Y., Ding, Z. (2019). Altitude ambiguity suppression method based on dual‐frequency interfering and multi‐frequency averaging for sparse baseline TomoSAR. Electronics Letters, 55 (22), 1194–1196. doi: https://doi.org/10.1049/el.2019.2198
  12. Ning, C., Lü, M., Gao, C., Wan, H. (2021). Clutter Reduction Method for Radar Cross Section (RCS) Measurement Based on InSAR Principle. Beijing Ligong Daxue Xuebao/Transaction of Beijing Institute of Technology, 41 (08). doi: https://doi.org/10.15918/j.tbit1001-0645.2021.024
  13. Margarit, G., Mallorqui, J. J., Fortuny-Guasch, J., Lopez-Martinez, C. (2009). Exploitation of Ship Scattering in Polarimetric SAR for an Improved Classification Under High Clutter Conditions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (4), 1224–1235. doi: https://doi.org/10.1109/tgrs.2008.2008721
  14. Lee, K.-C. (2019). Radar target recognition by frequency-diversity rcs together with kernel scatter difference discrimination. Progress In Electromagnetics Research M, 87, 137–145. doi: https://doi.org/10.2528/pierm19101201
  15. Deep, Y., Held, P., Ram, S. S., Steinhauser, D., Gupta, A., Gruson, F. et. al. (2020). Radar cross‐sections of pedestrians at automotive radar frequencies using ray tracing and point scatterer modelling. IET Radar, Sonar & Navigation, 14(6), 833–844. doi: https://doi.org/10.1049/iet-rsn.2019.0471
  16. Baldauf, J., Lee, S.-W., Lin, L., Jeng, S.-K., Scarborough, S. M., Yu, C. L. (1991). High frequency scattering from trihedral corner reflectors and other benchmark targets: SBR versus experiment. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 39 (9), 1345–1351. doi: https://doi.org/10.1109/8.99043
  17. Skolnik, M. I. (2008). Radar Handbook. McGraw Hill, 1328.
  18. Youssef, N. N. (1989). Radar cross section of complex targets. Proceedings of the IEEE, 77 (5), 722–734. doi: https://doi.org/10.1109/5.32062
Implementation of radar cross-sections model for targets with different scattering centers

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-27

Як цитувати

Aziez, S., Hamza, E., Hummadi, F., & Sabry, A. (2022). Реалізація моделі ефективної площі розсіювання для цілей з різними центрами розсіювання . Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9(119), 54–60. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265089

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи